让AI从“能用”变“管用”，华为如何让AI惠及千行百业

来源：凤凰网财经

最近和不少人聊，AI到底有什么价值？

得到的回答无非两个，一个是提高了效率，另一个是降低了门槛。

提高效率很好理解，像数据分析、流程自动化之类的工作，AI确实比人类效率要高。

而降低门槛，说的简单点就是以前需要培训几年才掌握的能力，小白也能直接上手了，比如一个不懂市场营销知识的人，也可以借助AI做出海报。

但如果你简单认为这就是AI的全部价值，那就把AI想的太简单了。

在近日举办的华为全联接大会2026上，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷在主题演讲里提到：“真正的智能时代，是让成功的经验能够更快、更广泛地走进千行百业，帮助更多企业顺势而起。”

也就是说，AI要进入越来越多的产业、行业，而华为则提供了一套完整的落地打法，将AI从“能用”变成“管用”，从而让AI更快、更广地融入经济社会运行的“毛细血管”，创造更多可衡量的价值。

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AI落地，还需要跨过五道坎

在很多人没有注意到的地方，AI已经深入到关键的场景。

比如在北京理工大学，华为与该校一起建立的AI实训平台，学生们可以用AI做产业“实战”训练；在医疗领域，华为和南方医院一起建立统一的算力平台，打通各科的算力“孤岛”……

这些具体的应用案例，每一个都在诠释AI变革行业的力量。

只是，AI再要往前进一步，只有这些榜样还远远不够广泛，还要到千行百业中去，但这本身并不是易事。

陈雷在大会上提到，华为的答案从来不是“单打独斗”，因为华为做不了所有的事情，但一直要做的是与广大伙伴携手，共同去服务好客户。

智能化项目要落地，在伙伴侧，还需要跨过五道坎。

头一道坎就是开发难。

做行业场景的落地方案，最怕的就是什么都得从零攒，伙伴需要更易集成、更易二次开发的产品和工具。就像，你想开个门店，结果连砖头、水泥都得自己烧、自己拌，每接一个项目都要从最底层的技术开始搭架子，不仅工期拖得老长，钱也哗哗往外花，根本控不住成本。

而第二道坎便是验证难。

方案做出来不算完事，上线前得联调、得测试、得过验收。这就像你攒了台机器，却没有专业的测试场地和成熟的调试方法，只能自己瞎摸索着跑，动不动就卡壳、出故障，踩过的坑下次还得再踩一遍，进度全给耽误了。

第三道坎是触达难。

好方案做出来了，却像好酒藏在深巷里。有智能化需求的企业找不到对口的解决方案，手里有方案的服务商又碰不上精准的客户，两边都在找，就是“打不上照面”，活活卡在信息差里。

第四道坎是运维难。

方案交出去可不是一锤子买卖，后面日常维护、问题响应、功能迭代都是持久战。没有一个高效的智能化工具搭把手，服务商就得堆大量人手死盯，客户那边出点问题响应效率也很难保障体验和感受。

第五道坎是协同难。

伙伴此前对接具体业务，可能要串好几个不同的系统、走好几套流程，就像去办事要入口东一个西一个，步骤又碎又麻烦，协同效率提不上来，项目推进自然快不起来。

这五道坎迈不过去，AI的落地就很难走不进千千万万普通企业的日常。

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华为拿出整套打法，逐个破解落地难题

这五个横在AI规模化路上的现实“山头”，让AI也就停留在能用阶段，而非管用。

针对此，华为把自身的行业项目经验、经过实践战磨的经验和方法“拆”成人人看得到、拿起能用的“工具箱”和“路线图”，专门推出“SCALE”伙伴服务体系。

这个体系刚好能力对标上述的五大痛点，从场景化解决方案（Scenario-based Solutions）、联合创新（Co-Innovation）、联合营销（Aligned Marketing）、服务一致性（Local Service, Consistent Quality）和高效协同（Efficient Collaboration）5个具体角度下场，为合作伙伴提供全方位的支持。

说白了，就是要把单点上的成功经验，都变成整个行业练成“规模化能力”。

场景化解决方案，说起来很简单，做起来不易。

陈雷在演讲中提出，华为的解题思路是，为伙伴提供更加开放、易集成的AI产品底座，让大家开发方案不用再从底层从零搭建；同时提供覆盖算力、存储、网络、安全和数据保护的全系列产品，本次大会上，华为还专门发布了企业算力引擎和 DCS AI 两大解决方案，帮助伙伴更高效地把自身的行业积累转化为可落地的智能化方案。

截至目前，华为已与伙伴联合打造了覆盖8大行业的100多个场景化方案，就是为了让客户的智能化转型能少走弯路。

针对验证难，华为开放了联合创新能力。

华为向伙伴开放参考架构和验证环境，从复用标杆经验、提升集成验证效率两个方向提供支持。目前华为已经沉淀出48个价值场景参考架构，为伙伴开展方案设计、环境搭建、应用开发、调试和验证提供全流程的参考依据；同时通过云上 OpenLab，提供统一的接口和开发验证工具，能够大幅提升方案开发、适配和验证的整体效率。

比如，在金融领域，华为联合金证等多家金融行业伙伴，打造证券核心交易解决方案，方案适配周期从5个月缩短到2个月，这套方案还在100多个项目中落地。

对于触达难，华为配套了联合营销支持。

华为支持伙伴做好需求洞察和方案上市，核心就是让优秀方案“看得见、可验证、能复制”。一方面，华为向伙伴开放MTL流程能力，与伙伴共同推进面向客户的方案上市；另一方面，通过联合发布解决方案、推动优秀方案进入华为展台和展厅，以及与客户共同打造行业样板点，让客户能够直观地了解方案价值、验证实际效果。截至目前，华为已联合伙伴与全球 130 多家客户打造了线上、线下样板点，推动成功实践加速复制。

而如果伙伴遇到了运维难题，华为打造了服务一致性体系。

依托O3伙伴服务平台，华为将原厂的知识、工具、专家资源和实践经验全面向伙伴开放，把原厂的服务能力延伸到伙伴侧，用一致的服务品质提升客户体验。同时，华为面向不同服务岗位提供体系化的人才培养与认证，近三年来与伙伴共同培养了超 5万名AI人才，人才梯队建起来了，服务与运维的落地才有坚实的支撑。

例如，上海恒驰信息基于华为O3平台，打造了自主品牌的智能交付工具和智能客服，使金融存储双活场景的交付周期缩短三分之一，故障处理时间缩短50%，既提升了伙伴的服务效率，也缩短了客户问题解决时间。

此外，华为还打通了高效协同的流程。

华为顺着伙伴的作业旅程，全新打造了华为企业业务 App 和华为伙伴官网两大统一 IT 作业平台，实现入口、流程和数据 “三统一”，支持营销、交易和服务全流程一站式完成，把便捷留给伙伴。同时，华为通过开放资料、工具和 IT 接口，帮助伙伴拓展业务能力；再加上 AI 辅助配置和智能问答等能力，进一步提升伙伴服务客户的效率。

有了这套落地的方法论，AI也就从“能用”走向了“管用”。

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智能时代不是独角戏，水涨船高才是大格局

中国数以千万计的企业，涵盖几十个大类行业、上百个细分行业，每一个行业的生产流程、业务痛点无一相同。

县域的家具厂想少下料废料、社区医院想提高慢性病随访效率、中职学校想建立智慧化实训课堂……这些分散在产业毛细血管里的真需求，问题多、场景散，单一一家企业是做不过来的。

真要把智能化方案大规模铺下去，主力军还得是那些扎在各个地方、吃透细分行业的本地合作伙伴。

他们熟本地的市场环境，也懂行业里实打实的痛点，用上华为开放出来的技术工具和整套落地方法，很快就能给客户量身调出合适的方案，把智能化的好处直接送到需求跟前。

等这套体系跑顺了，受益的其实是整个智能产业。华为把底层技术打扎实，伙伴往行业场景里深钻，客户拿到实实在在的业务提升，几方互相推着往前走，一起把行业智能化的整体水平往上拉。

如今AI的竞争，早就不再是参数、算力比拼，而是落地深度、价值深入、解决问题的综合能力竞争。

目前华为的方式始终是做全力构建“以客户为中心”的“华为+伙伴”协同体系，让AI惠及千行百业：一方面沉淀技术，打磨出真正能够落地、真正能够复用的方法和工具；另一方面选择开放的姿态，与伙伴们一起把AI输送给各行各业。

华为把AI工程经验、开发套件、实践方成果向伙伴开放，推动伙伴的行业积累和华为的 AI 技术互融互通，在成就客户的同时，和伙伴实现双向奔赴。

在总结这份产业愿景，陈雷在演讲中提到一个很生动的比喻，那就是“水涨船高”。

真正的智能时代，得让跑通的成功经验更快、更广地渗透到千行百业，大家一起把行业智能化的水位抬起来，让更多企业都能借着势头往上走，最终才是千帆并进的产业局面。