储能技术打开能源转型新思路

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（来源：企观国资）

9月20日，ESG创新年会（2026）“储能技术与绿色未来”平行会议于北京首钢园举办。在新型电力系统加速构建、新能源大规模高比例并网的时代背景下，来自政府智库、电网央企、科研院校、产业企业的嘉宾，围绕长时物理储能技术迭代、AI与储能融合创新、算电协同、海外储能产业实践等议题展开深度研讨，探寻储能产业从规模扩张走向高质量商业化落地的可行路径。

中国企业改革与发展研究会第一副会长，中国一重集团原党委书记、董事长刘明忠

当前我国储能产业正处在由技术积累迈向规模化应用的关键拐点。随着风光新能源装机持续走高，电力系统对储能的诉求，已经不再局限于简单的新能源配套调节工具，而是升级为兼顾能源安全、绿色转型的关键基础设施。

中国企业改革与发展研究会第一副会长，中国一重集团原党委书记、董事长刘明忠在致辞中表示，储能是能源领域极具变革性的技术方向，正在全面重塑能源生产、存储、消费的全链条格局。在新质生产力培育和能源强国建设大背景之下，技术创新是储能产业的核心竞争力。企业作为创新主体，不能停留在实验室研发阶段，要紧扣产业真实场景需求，聚焦安全可靠性、运行效率、全生命周期成本三大核心指标，加大攻关与示范验证力度，推动科研成果向工程应用转化，在市场化实践中同步创造经济价值、社会价值。

对于行业未来发展，刘明忠提出了三点倡议：第一要坚持科技引领，持续推动储能技术成果转化为现实生产力，打通从技术研发到现场落地的完整链条；第二要坚持全面协同，储能覆盖研发、装备制造、工程建设、后期运维多个环节，属于复杂系统工程，产业链上下游要协同联动，推动技术、场景、资本三方精准对接，构建“需求牵引研发、应用检验成果、合作促进发展”的良性产业循环；第三要坚持责任理念，把ESG治理贯穿企业经营全过程，将安全责任落实到储能项目设计、建设、运营全生命周期，依靠可追溯的量化数据体现绿色发展成效，实现经济效益、社会效益、环境效益三者有机统一。

国网国际发展有限公司党委书记、董事长于军

储能产业的发展，既要看国内技术突破，也离不开全球市场的价值共创。国网国际发展有限公司党委书记、董事长于军结合阿曼大型储能项目作了实践分享。他认为，储能项目的价值评判不能只聚焦设备参数与投资收益，应当建立环境、社会、治理的ESG综合评估视角。中国建设的阿曼两个大型储能项目国产化率超95%，项目输出的不只是硬件装备，更是整套工程标准、系统集成能力，同时兼顾本地人才培养、标准共建，实现从设备出海向全产业链价值共创转变。他倡议行业聚力技术创新、创新商业模式、共建全球开放生态，凝聚全球能源转型合力。

锂电池电化学储能占据当前国内储能装机绝大多数份额，但面对跨天、跨周的长时调节需求，单一技术路线已经难以覆盖全部应用场景，以压缩空气、二氧化碳储能、卡诺电池为代表的物理长时储能成为论坛热议焦点。

清华大学陈来军

清华大学教授陈来军指出，抽水蓄能受地理选址约束，锂电池在长时大容量场景方面存在局限，多元化技术路线是产业的必然选择。压缩空气储能具备百万千瓦级大规模应用潜力，寿命可达40年，安全性高、选址灵活。国内走出了区别于海外补燃模式的非补燃技术路线，滑压式压缩空气储能已经实现商业并网运行。但储气环节仍是核心瓶颈，行业正在积极探索水下柔性气囊、抽蓄耦合改造等恒压式新技术，进一步提升系统运行效率。在电力市场化改革推进下，长时储能需要深度参与现货、辅助服务市场，挖掘多元化收益来源。

中科院理化所张振涛

中科院理化所张振涛研究员介绍的二氧化碳储能，是另一项具备竞争力的长时物理储能方案。该技术无需大型地下储气洞穴，储气密度高，系统自带转动惯量支撑能力，适配高比例新能源电网需求，还可融合制冷、热泵、发电多类功能，甚至可服务零碳算力数据中心。目前国内团队已经完成中试装置研发，攻克物性仿真、核心装备、系统调度等关键难题，启动了商业化示范项目落地。

国家电投储能所所长白宁

国家电投储能所所长白宁介绍了卡诺电池（热泵储能）的最新进展。卡诺电池依靠闭合热力循环完成储能与释能，不需要特殊地理储气条件，输出温度跨度广，还可以提供电网惯量支撑。国家电投建成全球较早完整卡诺电池示范工程，兆瓦级特高温热泵储能系统已经完成大量试验验证，未来可应用于新能源大基地消纳、核电灵活性改造、热电联产等多元场景。

专家们形成以下共识：各类长时储能技术不存在绝对优劣，关键在于找准自身适配场景，多路线并行发展，共同支撑新型电力系统建设。

AI大模型算力爆发，正在为储能行业带来全新命题：一方面算力产业能耗激增，倒逼绿电供给与热管理技术升级；另一方面人工智能技术也反过来重构储能运维模式，推动储能从被动监控迈向主动智能运维。

华北电力大学博士刘严

华北电力大学博士刘严提出储能安全世界大模型的创新思路。当前主流BMS、EMS系统只能做到故障发生后的报警处置，难以实现提前预判与故障溯源。储能安全世界大模型区别于通用大语言模型，以多物理场仿真引擎为底座，结合知识图谱与本地轻量化智能体，能够推演电池系统物理状态演化，实现故障超前预警、溯源，甚至对低风险故障开展自主干预处置，做到数据不出站闭环运行，为大规模储能电站安全运行提供新的解决方案。

北京热数科技有限公司副总裁张可心

算力热管理的技术边界也在不断向太空场景延伸。北京热数科技有限公司现场发布太空算力热管理成果。该公司副总裁张可心介绍说，随着太空算力卫星星座加速规划，百千瓦级单星热耗给星上热控带来巨大挑战。该企业攻关高性能热界面材料、泵驱两相流体回路、柔性可展开辐射器三大核心技术，通过可在轨展开散热结构突破火箭整流罩尺寸约束，支撑未来大规模太空算力商业化落地。

浙江高泰昊能科技有限公司副总经理赵海

面向地面算力、微电网场景，安全型储能方案迎来广阔市场。浙江高泰昊能科技副总经理赵海介绍了浸没式储能技术成果，通过氟化绝缘冷却介质实现电芯热失控条件下抑制火情蔓延，顶部喷淋方案大幅降低介质用量，在高温、高风沙等复杂工况下，服务工业园区微电网、绿电算力中心，还可以替代部分柴油备用电源，降低算力中心碳排放。

华北电力大学教授陆规

华北电力大学教授陆规发布了算电协同成套新装备。面对算力中心供电波动、高密度散热两大痛点，团队推出半浸没式散热服务器与优化流道的浸没储能装备，面向风光资源丰富的产业园区，打通新能源、储能、算力资源，适配分布式算力发展需求。

与会专业人士一致认为，储能行业正处在多重变革交汇点：长时物理储能加速从实验室走向商业化，AI智能运维重塑储能安全体系，储能与算力、微电网、航天等新场景不断融合，同时中国储能技术与模式也在加速走向全球市场。产业需要持续推进产学研协同，以技术创新为根基，完善商业模式，兼顾安全、效率与经济效益，为建设能源强国、培育新质生产力提供坚实支撑。

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