50位科学家，每人获腾讯奖励300万元，还有“95后”

9月20日，第八届“科学探索奖”颁奖典礼在深圳举行，本届共有50位青年科学家获奖，每位获奖人将在未来5年内获得总计300万元、可自由支配的奖金。值得一提的是，本届“科学探索奖”名单中首次出现“95后”获奖人，另外女性获奖人数也首次达到两位数，累计有10位。

本届获奖者合影。

今年获奖者50人，8届以来已资助397人

科学探索奖是由腾讯出资、科学家主导人才遴选、新基石科学基金会运营的公益奖项，由杨振宁、饶毅、施一公、潘建伟、高文等14位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起，是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一。

据介绍，该奖项关注基础科学和前沿技术，奖金由获奖人自主支配，评选过程由基金会监督委员会全程监督。这一机制设计旨在通过长期、稳定的支持，鼓励处于创造力高峰期的青年科学家潜心投身原始创新。

该奖项8届以来，一共资助了397位青年科学家。其中，有56人次的研究成果在获资助之后入选国家科学技术奖，77%是第一完成人；18人次的工作入选“中国科学十大进展”和“中国十大科技进展新闻”。

今年的50位获奖人平均年龄为40.5岁，他们的研究覆盖基础科学和前沿技术的10个领域，来自13个城市的30家高校、医院和科研机构。其中，河南郑州、山东泰安首次有当地机构产生获奖人；北京大学肿瘤医院、上海科技大学、山东农业大学、郑州大学等7家机构首次拥有获奖人。

在颁奖典礼上，84岁的中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员、新基石科学基金会监督委员会主席王志珍回忆起自己17岁那年，第一次走进中国科学技术大学校门的场景。

王志珍在颁奖典礼上致辞。

60多年后，这位满头银发的“80后”老科学家，亲手为“90后”科学家们颁奖。她在现场祝愿年轻的获奖人们：“愿你们守住诚信的底线，保持探索的勇气，始终忠于真理，忠于热爱，做出真正原创、经得起时间考验的工作。”

首次出现“95后”、女性获奖者人数达10位

今年，北京理工大学周天贶成为该奖项的第一位“95后”获奖人，他首次实现了大规模智能光训练与推理芯片，未来将探索类脑光子记忆芯片架构；南开大学的加拿大籍获奖人Joshua Norbert Zahl，曾与数学家王虹合作证明三维挂谷猜想，这也是王虹获得菲尔兹奖的重要成果，“科学探索奖”将支持他下一步将向四维及更高维情形推进。

清华大学王笑楠的研究将人工智能和高通量计算用于能源化工研发，构建覆盖催化剂表面设计、活性与选择性预测的研发链条，推动催化剂研发从“试出来”走向“算出来”。她把自己的科研道路概括为从“把题做对”走向“自己出题”，她表示：“AI正在拓展我们寻找答案的能力，而值得追问什么，仍需要我们的好奇心、判断和担当。”除了王笑楠外，本届“科学探索奖”女性获奖人数也首次达到两位数，累计有10位。

截至目前，已有3届获奖人的5年资助期结束，但不少科学家仍参与新基石科学基金会组织的学术交流活动，并投身科普、科学教育等公益工作，让科学探索的价值延伸到实验室之外。

腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹表示，科研的突破，往往没有时间表。从提出问题到发现答案，需要反复思考、不断求证，也需要给新想法留出空间，“科学探索奖为青年科学家提供稳定支持，就是希望让他们少一些后顾之忧，把精力留给那些重要而未解的问题”。

科学家热议AI时代如何做科研

9月19日，在科学探索奖颁奖典礼举办的前一天，第六届新基石50²论坛也在深圳举行。中国科学院院士、国家自然科学基金委员会主任窦贤康分享了一组数据，今年发表的CNS（《细胞》《自然》《科学》）论文中，中国科学家作为主要贡献者的比例已接近一半；在顶级期刊发文的活跃科研人员数量，中国2021年超过美国，如今是日本的7倍；去年，留学出国与回国已达到动态平衡。

近几年来，人工智能技术的不断革新，也为科学领域探索未知拓展了更多可能。面对这样的变化，如何把握研究方向、恪守科研诚信，成为科学探索奖颁奖典礼与新基石50²论坛上备受关注的话题。

王志珍院士对此寄语青年科学家：“自由探索，最终要落实为独立思考和敢为人先。工具越强大，科学家自身的问题意识、学术判断和原创思想就越显得珍贵；工具可以帮助我们走得更快，却不能替代我们要向哪里走，更不能替代科学家对研究真实性所承担的责任。”

芝加哥大学教授、美国科学院院士、2023年沃尔夫化学奖获得者何川在现场接受采访时表示，AI短期内会让科研甚至社会分层更广泛，真正有判断力、洞察力的科学家会借助AI进一步推动科学的发展，但用AI、缺乏职业训练的科研工作者则可能会掉队。他还表示科学的品位也很重要。“如果有AI的加持、有科学品位，后面会做很多有意义的工作。但没有达到这个品位时，就有AI介入，会不会将来整个断代？这是一个潜在的问题。”

浙江大学教授、本届科学探索奖获奖者陈远流也表示，目前在制造领域，AI+制造的趋势非常明显。他认为一方面AI正在提高生产制造的效率，另一方面制造业非常特殊，其底盘和基础都涉及超精密的制造工艺。“制造包括软件也包括硬件，很多时候需要去靠装备，通过制造装备、工业母机来制造各种各样的这个核心的零部件，也通过这个工业母机来做各种各样的高端装备，所以也有它底层与基础的一面，就是怎么样去保障制造的精度和品质。我想在这方面不是AI所能够取代的。”

采写：南都N视频记者 林文琪