昇腾筑基 智云为擎｜智云数科联合华为等生态伙伴发布三大AI方案

产教融合｜科研算力｜教育数智化

近日，以“昇腾筑基 智云为擎 共赴AI教育科研星辰大海” 为主题的智云数科联合生态伙伴AI创新成果发布会于上海隆重举办。本次活动是原中软国际教育科技集团7月正式焕新更名为智云数科（北京）科技股份有限公司（以下简称：智云数科）后的首次战略级公开发布。活动锚定AI4S科研创新、AI4Inno产业创新、AI4Talent人才创新三大核心方向，集中发布三套基于国产昇腾底座的联合解决方案，直面当前国内高校科研算力分配不均、AI复合型人才供给缺口突出、科研成果向教学产业转化链路不通等现实课题，探索国产算力赋能科教融汇的实践路径。

发布会由智云数科主办，华为技术有限公司协办。智云数科高级副总裁罗娅发表致辞。她深情回顾了集团从教育服务到AI基础设施运营的转型历程，并指出技术迭代的最终瓶颈在于人。今年7月，中软国际教育正式更名为“智云数科”，但“以产业实践推动教育发展与科技创新”的初心始终未变。她强调，公司聚焦AI4S、AI4Inno、AI4Talent三大方向，构建“智算、应用、生态”三网融合体系。作为更名后的首次亮相，本次大会联合华为等伙伴首发AI制药及学科建设、AI教育教学、AI影视创作三大方案，打造从“学科建设”到“人才培养”再到“产业应用”的实践路径。面对AI浪潮，罗娅感谢了各院校与华为等伙伴的同行，并表示依托昇腾算力底座的普惠算力已取得初步成果。她呼吁大家携手“登船”、共同出发，共赴AI教育科研的星辰大海。

智云数科科技集团高级副总裁罗娅

华为中国政企解决方案副总裁朱丹作为协办方代表登台致辞。朱丹表示，人工智能技术正在快速演进，并加速进入科研创新、产业实践等真实场景，推动生产方式和人才需求发生深刻变化。随着AI能力不断融入工作流程，企业对人才的要求也正在从单一任务执行向复杂问题解决、人机协同和创新实践转变，特别是人才培养的基础能力和培养模式需要重新思考。面向AI时代，高校人才培养应更加注重真实问题和真实场景，以AI为重要的实践环境，让学生在解决实际问题的过程中形成与AI协同工作的能力。华为将与智云数科进一步深化合作，共同将产业技术、真实场景和AI实践环境带入高校，为高校人才培养模式创新和AI人才培养提供更加有力的支撑。

华为中国政企解决方案副总裁朱丹

在主题分享环节，智云数科副总裁、卓越研究院院长王晓华围绕公司战略定位、业务布局及发展方向进行了深入分享。她表示，随着人工智能加速融入科研、产业创新和人才培养，智能算力正在成为教育科研领域重要的新型基础条件。基于这一趋势，智云数科布局智算网络，以算力基础设施为底座，连接模型、工具、平台和应用场景，持续为教育科研客户提供完整的AI基础环境与服务能力。围绕这一战略，王晓华介绍了智云数科打造教育科研领域算力“黑土地”的整体规划，并结合成都智算中心、深圳河套学院超节点集群、兰州大学、北京交通大学等落地案例，分享如何将算力基础设施进一步转化为适配高校科研创新、教学实践和人才培养的应用环境。她表示，依托智算底座，智云数科正在持续汇聚高校师生、科研人员和产业开发者，推动AI应用创新与成果转化，促进科研、产业与人才培养协同发展，并与高校及产业伙伴共同构建开放、协同、共生的AI科教生态。

智云数科科技集团副总裁、卓越研究院院长王晓华

华为高教军团解决方案开发与集成验证部部长赵亮发表《探索AI时代人才培养之路》主题分享。他指出，当前全球AI人才供给面临严峻挑战，复合型“AI+X”人才极度匮乏，加之高校算力资源普遍不足，产教脱节问题日益凸显。为打通课堂理论到产业需求的“最后一公里”，华为推出人工智能实践实验室（AIPL）解决方案，以真场景、真数据、真算法赋能实践教学。与智云数科合作，在北京理工大学共建全球首个AIPL，覆盖AI、法学、化工、经济等学科，智云数科提供了AIPL教学管理平台和AI实践课程资源，显著提升学生实践与创新能力。

华为高教军团解决方案开发与集成验证部部长赵亮

在核心方案宣讲环节，多项昇腾生态联合创新成果逐一揭开面纱。大湾区AI药物研发中心执行主任、深圳理工大学冯志炜教授发布AI制药及学科建设解决方案。针对新药研发周期漫长、研发投入高昂的行业痛点，这套方案以Agent智能体为核心，依托深圳理工大学专业科研能力与昇腾Atlas 800I A2、CANN、MindSpore全栈算力底座，叠加智云数科算力运营、工程化落地、实训平台构建的实践能力，打通靶点解析、抗体骨架生成、序列设计、结构预测到抗体人源化改造的端到端抗体智能设计全流程。目前，智云数科与冯教授团队合作，将在药学及化学材料专业开展教学改革，以AIPL模式赋能相关领域科研攻关与AI制药复合型人才培养。

大湾区AI药物研发中心执行主任

深圳理工大学冯志炜教授

元知进化（北京）科技有限公司CEO王禹诚发布华为昇腾、智云数科、元知进化三方联合打造的AI教学一体机解决方案。方案构建教师skill平台、GenUI交互引擎、PBL项目制学习三大核心能力矩阵，支持自然语言建课、已有课件迭代优化、多智能体课堂伴学，全方位赋能教师备课提质增效，为学生打造沉浸式、个性化学习场景。硬件支持本地私有化部署，教学全流程交互、实践数据全部留存本地，兼顾教学创新与数据安全，为AI走进课堂提供一体化软硬一体解决方案。

元知进化（北京）科技有限公司CEO王禹诚

智云数科产研中心总监常宇晗正式发布Longframe长帧AI影视工作台。区别于市面上碎片化AI生成工具，产品立足机构级持续创作的实际诉求，打通剧本构思、多模态内容生成、剪辑后期、项目资产沉淀复用完整工作流，支持云端、私有化部署、昇腾国产算力一体机多种部署形态，针对性破解高校影视实训、企业内容生产中镜头一致性难以保障、项目资产难以管理、成果交付困难等现实行业痛点。

智云数科产研中心总监常宇晗

在联合解决方案发布仪式上，智云数科助理总裁、业务中心总经理杨军，智云数科生态发展部部长刘盈，智云数科业务总经理王占云，华为昇腾生态教育行业总监黄梓亮以及大湾区AI药物研发中心执行主任、AI制药主任，深圳理工大学冯志炜教授，元知进化（北京）科技有限公司董事长、首席运营官（COO）陈义旎作为各方代表共同登台出席仪式。至此，三大基于国产昇腾底座的联合解决方案正式对外发布。

联合解决方案发布仪式

发布结束后进入嘉宾交流研讨环节，该环节由智云数科助理总裁、行业研究院院长周海主持。来自华为、多所高校的专家代表围绕国产AI落地科教领域各抒己见。各位嘉宾直面实践中的难点堵点，碰撞思想、交换实践经验，为后续生态共建提供多元思路。

智云数科助理总裁、行业研究院院长周海

华为中国政企教育医疗系统部副部长阮东闽对“人工智能+教育”的政策和发展趋势做了解读。他提出，未来华为将联合智云数科等上下游伙伴，为高校提供从底层算力、平台和工具链、AI教育科研智能体应用、教学资源，到人才培养、科研创新主要环节服务支持的全链条保障和赋能。

华为中国政企教育医疗系统部副部长阮东闽

山东外国语职业技术大学董事长拜文汇结合办学实践，分享了人工智能给学生、教师、高校管理者以及职业教育带来的挑战和机遇，阐述了在深化产教融合、培养AI时代紧缺人才、服务产业发展等方面的思考和举措。他表示，近年来，学校与智云数科的合作日益密切，在智云数科的助力下，学校在学生培养、就业方面取得了巨大的成果。期待在AI时代背景下，与智云数科有更深度的合作，共同推进新时代复合人才的培养。

山东外国语职业技术大学董事长拜文汇

华为中国政企教育医疗系统部副部长袁亚儒阐述了华为在“AI+教育”、“AI+科研”领域的愿景、路线、根技术、产品和解决方案，重点解读如何携手智云数科等生态伙伴，赋能高校在真实教学科研场景中完成技术落地与业务创新，共同推进国产AI技术在院校的规模化实践。

华为中国政企教育医疗系统部副部长袁亚儒

华东师范大学化学与分子工程学院教授‌、博士生导师刘顺英结合科研和教学实际，分享了科研工作者和教师如何运用自身的专家经验和判断，来弥补当前通用大模型在垂直领域能力上的不足。她提出，垂直领域不能简单依赖通用大模型，需要把学科专家知识与平台工具深度融合，这也正是智云数科联合生态打造行业化实训科研平台的核心思路，通过将领域专业知识沉淀进方案体系，更好适配高校细分学科的教学科研真实需求。

华东师范大学化学与分子工程学院教授‌、博士生导师刘顺英

数字金融创新湖北省重点实验室常务副主任、湖北经济学院计算机与人工智能学院院长田浩结合数字金融创新实验室建设经验，分享交叉学科建设实践，介绍学校坚持国产化路线，持续推进人工智能相关现代产业学院建设的探索。他提到，交叉学科建设离不开国产算力底座与产业级实践平台的支撑，期待后续能够联合智云数科，依托昇腾生态体系，把产业真实项目、实训资源引入院校，助力现代产业学院与重点实验室的建设落地。

数字金融创新湖北省重点实验室常务副主任、湖北经济学院计算机与人工智能学院院长田浩

研讨结束后，迎来本次发布会的重磅环节，智云数科助理总裁、渝贵闽业务总经理文斌与闽南科技学院副校长任军教授作为校企双方代表签署人工智能现代产业学院战略合作框架协议，智云数科CEO田晓杉、高级副总裁罗娅作为鉴签人出席签约仪式。双方将围绕人工智能赋能学科建设、人才培养、校园治理开展深度合作，希望成为民办高校人工智能赋能产教融汇的标杆。

人工智能现代产业学院签约仪式

本次发布会是智云数科品牌焕新之后，联合华为等生态伙伴交出的一份科教产研协同答卷。未来，智云数科将持续联合华为与生态伙伴，加速昇腾底座技术向教学、科研、产业场景深度落地，完善从算力供给、工具平台建设到人才培养的完整闭环，汇聚院校、科研院所、产业企业多方力量，持续探索国产AI赋能教育科研的可复制、可推广实践路径。

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