会闭环的 Agent，才是好 Agent

撰文|赵卫卫

1980年，BBC开播了一部政治讽刺喜剧《是，大臣》。大臣哈克负责发表见解、接受采访、青史留名，常务秘书汉弗莱负责推进——读文件、写报告、摆平流程。

「有人替你记录、替你调研、替你把事办完，你只负责拍板。」这套配置，从来是大人物的专属。

9月16日，网易有道在「Next，Agent」发布会上，想把这套配置做成日用品。

开完一场会，AI不光完成了记录和转写，还把会上提取出的待办任务直接接了过去：查资料、做分析，会后交出一份研究报告。待办事项，顺手就办完了。

当然，发布会演示再漂亮，最终都要接受真实世界的检验。这场发布会真正值得讨论的，是被摆上桌的两个问题。

一是行业问题：大模型火了三年，Agent火了一年，走出对话框之后，AI到底能在真实世界里干什么？二是公司问题：当同传、口语、办公、营销、硬件同时以Agent的形态出现，干这些事的，还是那家以词典闻名的公司吗？

换句话说，网易有道是谁？

网易有道 CEO 周枫介绍网易有道 AI 体系。

1，新鲜感是硬件的最后一春

过去两年，AI硬件是创投圈最拥挤的赛道。眼镜、耳机、录音卡、玩具、机器人轮番登场，但这个行业有个不便明说的魔咒：开箱即巅峰。

Humane的AI Pin发布前被《时代》周刊评为年度最佳发明，699美元外加月订阅费，上市后差评如潮，公司打包卖给了惠普。Rabbit R1在CES一机难求，真机到手口碑一泻千里。

两款产品烧掉几亿美元，证明了一件事：没有高频场景的AI硬件，新鲜感就是它的第一春，也是最后一春。

如果非要押一个「最可靠的身体」，答案并不性感——耳机。它占可穿戴设备出货量的三分之二，IDC预计2026年耳戴设备出货4.076亿台。比起还要教育用户「为什么要戴」的眼镜和玩具，耳机是人类已经习惯每天挂在身上的品类。

有道AI耳机的产品逻辑也建立于此：定位是拓展人的能力、减轻负担，让人专注于交流和创造。基本功是一份很长的清单——记录、转写加同传，支持音视频实时翻译和音色克隆，克隆的是嘉宾本人的音色，面对面聊天一人一只耳机即可互译，覆盖二十多种语言。

但真正的赌注在后半段：从会议里识别任务、拆解，交给AI查资料做分析，会后直接生成研究报告，而不是只记录待办；还可以在笔记上随时提问，AI根据会议内容作答，并附上原文来源以便核对。据悉，这系列功能正在内测，将要上线。

网易有道智能硬件事业部高慧湍介绍有道 AI 耳机。

如果说录音笔时代的硬件只是速记员，有道AI耳机想做的是汉弗莱：不光记下来，还要想明白、办完了。

2，翻译免费了，理解开始收费

大模型做的第一件事，是把「翻译准」打到接近免费。

翻译这门两千年的生意，从此分裂成两层：翻译本身快速贬值，翻译背后的理解、总结和决策，开始单独收费。

有道今年3月推出了行业首个AI同传，目前累计服务2500万用户。这次发布，它的定位从「翻译准」升级为「帮用户理解、总结、做决策」。两个场景被重点拿出来：一个是课堂里的随堂助教，实时翻译之外，梳理知识点、备好复习大纲和练习；另一个是跨境商务的随行决策助手，同步翻译、总结要点，甚至预判潜在风险。

从译员到参谋，差的不是语言能力，是对场景的理解。

如果说AI同传回答的是「AI如何听懂外语」，同场发布的叭哥说，回答的是另一个命题：AI如何听懂你。

作为网易首款AI原生语音Agent，叭哥说的核心逻辑是从「语音转文字」升级为「语音转意图」：成稿效率是打字的5倍以上，能把口语化的碎碎念自动整理成稿，支持100多种语言实时互译，经济、物理、化学、医学这些专业领域，翻译精准度做到98%。

更有意思的是它的定价：终身免费，数据本地处理。

免费换习惯，本地换信任——毕竟没人愿意让一个可能泄密的设备，旁听自己所有的会议。这是语音Agent的入场券。

网易有道 LobsterAI 负责人王宁讲解网易首款 AI 原生语音 Agent—

3，李雷和韩梅梅，陪不了中国人一辈子

学口语这件事，中国家庭的痛点高度一致：方法都知道，陪练练不起。

真人外教一对一曾是教培行业最风光的赛道之一。VIPKID们鼎盛时期估值几十亿美元，最终被两件事拖垮：获客成本和外教成本。

这个赛道烧掉几百亿融资，最后证明了一件事：用真人外教的成本结构，服务不了大众市场。一节外教课几十到几百块，雅思口语一次报名两千多，考官一个职业假笑就值回一半票价。

结果就是，大多数中国学生的口语陪练，到死都是李雷和韩梅梅。

这个赛道真正有意思的变化在于：大模型第一次把「陪练」的边际成本打到接近零。一门一直做不大的生意，有了重做一遍的可能。

有道的Hi Echo是这条路上的样本：从口语工具升级为「有名字、有性格的语伴」，累计用户突破1000万，还成为雅思官方模拟测评系统的首家全面合作伙伴——相当于AI陪练第一次拿到官方编制。

考试培训是用户心甘情愿掏钱的刚需。大量Agent试点卡在「演示时惊为天人，落地时无人续费」；先进用户愿意付费的刚需场景，再慢慢扩张边界——谈不上性感，但很实际。

网易有道智能应用事业部张艺发布 AI 陪练——有道 Hi Echo。

4，每一分钱都要看到回报

19世纪末，百货大王沃纳梅克留下一句百年牢骚：「我的广告费有一半被浪费了，问题是，我不知道是哪一半。」

一百多年过去，浪费只是换了形式：账户越来越多、数据越来越碎，优化师大量时间耗在切账户、拉报表、盯异常上。

营销可能是所有行业里「人力浓度」最高的一个：素材靠创意团队堆，投放靠优化师盯，达人合作靠商务一个个谈。这决定了它是Agent最理想的猎场——也最容易验出Agent是真干活还是假把式，因为客户的每一分钱都要看到回报。

有道做了多年的出海广告业务（Youdao Ads），三个环节同时被Agent化。

素材端，AIGC平台iMagicBox批量生产广告素材和数字人视频，AI素材年产量从2024年的1000多个涨到2026年的13000多个，占比从2%升到24%，爆款率持续跑赢普通素材——AI素材从「能看」进化到了「能爆」。

投放端，AI优化师小智2.0接管跨账户管理、数据推送和盯盘预警，把优化师从报表里解放出来。

达人端，Agent产品YODA把2000多个真实项目沉淀的经验，用到洞察、筛选、建联、审核等环节。

周枫分享 youdao Ads 的 Agent 产品 YODA 所带来的效率提升。

经验一旦沉淀成可复制的Agent能力，过去只有大客户配得上的服务，中小出海企业也够得着了。

当然，AI素材的爆发是全行业现象。当所有人都能低成本量产素材，素材本身会重新通胀，比拼又会回到别处——对手里同时握着投放数据和达人全链路的玩家来说，这恰恰是主场。

网易有道的版图里长出广告技术栈，这件事本身，就值得重新打量。

5，你什么家底

把镜头拉远，2026年的Agent牌桌上坐着四类玩家：底座型拼模型，流量型拼入口，渠道型拼出货，场景型拼垂直数据、工作流和用户习惯。

有道是第四类的典型样本。这类玩家没有参数最大的模型，也没有最凶猛的流量入口，手里握的是另外两样东西：多年积累的垂直场景数据，和被反复验证过的真实需求。

听着玄，家底都是实的。

翻译做了快二十年；2023年发布国内首个教育垂直大模型「子曰」，如今升级为覆盖语音、多模态、推理和实时交互的能力矩阵，这次还同步发布了最新的子曰同传模型。CEO周枫把这条路线概括为「Model+Agent+Workflow」——翻译过来就是：模型负责会，Agent负责做，工作流负责不出错。

平台层的LobsterAI 2.0，是今年国内大厂中首个上线的开源办公Agent。在GitHub上，10k Stars是全球知名开源项目的分水岭，LobsterAI已经拿到6K，累计发布79个版本。

数据也能说话：日均Token消耗超过2000万，跻身国内办公Agent「四强」；对照行业平均40%—60%的留存率，它的活跃用户次日留存超过80%。

商业模式上，它也在试探行业惯例的边界。办公SaaS按席位收费是行规，本质是向企业收「人头税」——用不用都得交。LobsterAI的Teams团队版反着来：免席位费，只按用量计费。

周枫分享平台层的 LobsterAI 2.0，是今年国内大厂中首个上线的开

发布会尾声还有个预告：新一代答疑笔将搭载Agent能力，孩子哪里没懂，先讲一讲、再带着练一练，最后出道新题检验是否真正掌握。当一支笔都要长出Agent，文具盒正在变成编制单位。

这就是场景型玩家的底气：模型能力可以借行业的东风水涨船高，而场景里的数据、流程和习惯，只会越用越深。

6，有道是谁？

过去，网易有道一直被放进「学习公司」的坐标系里评估：看课程、看续费、看周期。但当同传、口语、办公、营销、硬件同时以Agent的形态出现在同一张版图上，当AI开始贡献独立且持续增长的收入，这套坐标系就失灵了。

它不是一家装了AI的学习公司，而是一家全栈AI公司：模型自研、平台自建、应用自营、终端自有。同一套技术底座，从翻译复用到口语，从办公复用到营销——全栈的意义，在于每一层都能给下一层输血。

汉弗莱曾是唐宁街的配置，同传曾是联合国的标配，外教曾是咬牙的消费——凡是昂贵的特权，最终都会被技术打成平价。

学习场景仍然是网易有道的场景和护城河，但早已不是它的边界。

审校|陈秋霖