亚太人工智能大会上，为什么倡导学生走出校门？

近日，2026亚太人工智能大会在长春举行。研讨会上，专家提出，人工智能时代中小学校应打破校门限制办教育，依托本土场景开展项目式学习。如今，国内多地学校积极探索新形态教学，鼓励学生运用 AI 赋能校外实践，开展项目化探究学习。但一个现实问题随之而来：当学生走出教室，教学管理如何跟上？

亚太人工智能大会：倡导学生走出校门参加实践

9月17日，2026亚太人工智能大会在长春启幕。在“AI赋能基础教育高质量发展研讨会”上，吉林少年工程院执行院长王鹏飞在主旨报告中提出，人工智能要真正落地，不能停留在讲概念，得让学生在真实场景中动手用起来。他表示，长春拥有汽车制造、冰雪装备及黑土地保护等本土特色资源，中小学校应该打破校门限制办教育，把这些场景变成AI项目式学习的实践现场，让学生在动手实践中提升科学素养。

这一育人理念和国家教育的政策导向一致。今年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求开齐开足开好人工智能相关课程；8月，教育部发布《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》，部署开展科学教育“做中学”领航行动，明确要求四至九年级每名学生每学期至少完成1项、不少于4课时的探究任务，其中人工智能是重要探究主题。

政策导向非常清晰：AI进课堂不能仅停留在校内学习，必须融入真实的探究实践。

越来越多学校开始意识到：单纯的课堂AI教学，已经无法满足新课标素养培育要求，走出校门、场景育人、项目探究，正逐渐成为新学期人工智能教育的重要方向。

不过，将校外真实场景转化为常态化 AI 课堂，并非一蹴而就，开放式学习场景也随之带来一系列教学管理挑战。

开放式学习场景，带来教学管理挑战

学校充分挖掘地方产业、生态等本土资源，以此为载体开展的校外 AI 项目式学习，跳出传统教室的局限，为 AI 助推基础教育高质量发展指明了全新实践方向。

但理想落地现实仍存在不小阻碍，打破封闭课堂转向真实场景实践后，原有教学管理体系出现适配难题，集中暴露出三大痛点。

一是学习轨迹无留存，素养评价陷入“凭感觉”。校外探究中的假设推演、方案迭代等过程难以记录，缺少完整学习数据支撑，教师很难完成系统化的综合素养评估；二是实践场景分散难管控，难以实现常态化教学。学生分组分散开展探究，教师难以兼顾全部小组，学生遇到问题得不到及时纠正。现有教学模式下，多数学校仅能打造精品展示课，很难批量融入日常教学。三是AI 使用边界难把控，育人效果容易“变味走形”。开放环境下教师难以监督学生工具使用情况，若缺少监管，AI 容易沦为敷衍任务的捷径，削弱学生独立探究能力，让新型项目学习流于形式。

困境之下，探索从未止步。从全国范围来看，校外实践学习已涌现出不少探索案例。上海市松江二中联动高校开展大中贯通科创实践，学生实地采集能耗数据核算碳足迹、搭建垂直AI智能体，训练批判性使用AI的能力；北京市第二十四中学组织学生走进汽车博物馆、新能源工厂等场景，完成AI赛车的调研、组装与算法调试。

真实场景正逐步成为AI教育的重要阵地。这类校外实践蓬勃兴起，既验证了开放式学习的育人价值，也对教学管理、过程性评价提出了更高要求——如何让学习过程可管、质量可控、成效可验，成为亟待破解的核心命题。

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