企业内训｜中国煤炭地质总局2026采购与供应链管理高级研修班在河北涿州顺利结业

2026年9月14日-18日，由中国煤炭地质总局和中国物流与采购联合会教育培训部合办的2026采购与供应链管理高级研修班在河北涿州举办。

中国煤炭地质总局党委委员、副局长武岳彪出席本次结业仪式并致辞。结业仪式由中国煤炭地质总局采购供应链管理中心主任何高波主持。仪式上，武岳彪副局长在致辞中从制度落实、降本增效、合规风控、能力提升、廉洁从业五个方面对采购管理工作提出了明确指导要求。充分肯定了本次培训的成效和全体参训学员的学习成果，并向中物联的精心组织与工作人员的辛勤付出致以感谢。

中国煤炭地质总局党委委员、副局长 武岳彪

此次培训特别邀请了中物联采购师职业能力等级证书项目专家李玉兰、中物联采购师职业能力等级证书项目专家戴磊、 中国中铁专职外部董事 朱定法、北京物资学院物流学院副院长刘若阳和中物联采购供应链管理专家刘轶韵五位讲师，精心设置课程模块，全方位赋能参训人员职业能力：

中物联采购师职业能力等级证书项目专家李玉兰开展《风险导向的采购合规管理》专题授课，围绕采购全流程中的合规风险，系统讲解风险识别、评估、预警与应对方法，结合案例阐释如何以风险为导向完善制度、规范流程、强化监督，切实提升采购合规管理实效。

中物联采购师职业能力等级证书项目专家 李玉兰

中国物流与采购联合会招标采购专家、高级培训师戴磊，以《央企采购管理政策趋势解读》为主题，深度解读《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》（国资发改规【2024】53 号）等重要政策文件，帮助学员精准把握行业规范与发展方向。

中物联采购师职业能力等级证书项目专家 戴磊

中国中铁专职外部董事朱定法，以《工程项目采购实务与风险防控》为主题，结合自身管理经验，以许多生动的案例为大家带来特大型企业集团采购与供应链转型升级发展思考。课堂气氛活跃，学员参与度高、反馈良好。

中国中铁专职外部董事 朱定法

北京物资学院物流学院副院长刘若阳针对采购知识进行系统化梳理，从如何划分采购品类、如何判断供应风险与机会、如何制定采购品类策略以及如何管理供应商资源四个模块细致讲解相关理论知识，为学员答疑解惑。

北京物资学院物流学院副院长 刘若阳

中国物流采购与联合会采购供应链管理专家刘轶韵授课围绕《国央企工程、设备采购管理与风险管控》开展专题授课，紧扣“规范采购流程、防范合规风险、提升管理效能”主题，结合典型案例和互动交流，深入讲解采购管理要点与风险防控方法。

中物联采购供应链管理专家 刘轶韵

培训面向中国煤炭地质总局多个分支机构的采购部门负责人及业务骨干，采用脱产封闭式培训模式。培训期间，全体学员集中住宿、统一就餐，全身心投入课程学习与研讨交流。

培训后期，全体学员参加了由中国物流与采购联合会组织的中级采购师评价考试。该考试旨在全面检验学员在培训期间所学知识的掌握情况，并进一步推动学员在今后的工作中积极应。

本次培训立足业务实际，突出需求导向和实战导向，课程内容务实、操作性强。参训学员在学习中开阔了思路、找到了差距，既补足了采购物资与项目管理方面的知识弱项，又进一步树牢了合规管理意识，履职能力和业务水平得到有效提升。大家表示，将把培训所学融入日常工作，以更扎实的本领推动单位相关业务提质增效、高质量发展。

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是国务院政府机构改革过程中，经国务院批准设立的一家物流与采购行业综合性社团组织，政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训评价工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级评价和联合国ITC项目培训；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中物灵境是在物流教指委和物流行指委的指导下，中国物流与采购联合会经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个证书项目的培训评价中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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