做厚“硅基黑土地”，华为到底怎么干？

当人工智能浪潮席卷千行百业，大模型、智能体快速迭代，整个产业都在追问一个根本性命题：面对海量爆发式增长的计算诉求，算力基础设施究竟该如何搭建，才能支撑起十万亿乃至百万亿参数大模型的演进？

在华为全联接大会2026上，华为副董事长、轮值董事长汪涛以“智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地”为主题发表演讲，清晰传递出华为面向AI算力大爆炸时代的核心战略——坚持聚焦AI基础设施，围绕“超节点+集群”推进系统架构创新，打造智能世界的“硅基黑土地”。

问题随之而来，智能世界究竟需要怎样的硅基黑土地？华为到底怎么干，才能把这片黑土地做厚做肥，支撑好上层创新？

硅基黑土地：AI浪涌，产业呼唤更坚实的算力底座

恰如汪涛所言，人工智能的变革速度，已经超越人类历史上任何一次技术革命。

今天，大模型参数规模已经快速迈向十万亿级别，按照产业预判，2030年将突破百万亿；智能体已经可以连续完成小时级复杂任务，2030年这些“数字员工”将以月为周期承接完整业务；国内每日推理Token规模已达500万亿量级，预计2030年将达到百万万亿级别；端侧模型也从早期的3B快速演进至30B，未来向着100B持续跃进……

“硅基生命”高速迭代的背后，硅基算力基础设施正在遭遇严峻的现实矛盾。一方面产业需要支撑更大规模混合专家模型、超长上下文、更低推理时延；另一方面，整个行业又迫切需要压低推理成本、提升算力实际利用效率。

这意味着，仅仅依靠单芯片性能提升，已经追不上AI发展的脚步；简单把服务器堆叠的传统集群模式，正陷入边际收益递减的困局。传统架构下大规模集群内部通信开销巨大，大量算力消耗在芯片之间的数据交互，而非模型本身的计算，使得硬件的峰值性能很难转化为真正可用的有效算力。

这便是“硅基黑土地”诞生的产业背景。它不是单指某一款芯片或者一套服务器，而是一套覆盖云、边、端，贯通训练、推理、存储、互联的完整端到端算力底座，如同肥沃的土壤，上层的大模型、行业应用、开发者创新都在这片土壤之上生根发芽、开花结果。

大家知道，土壤是否肥沃，不只是看“肥力上限有多高”，更要看土壤能不能稳定、高效、持续供给养分，能不能适配多种多样的作物生长。放到AI产业当中，意味着算力底座要同时兼顾规模、性能、可靠性、易用性，既要扛住十万亿级大模型的训练压力，也要适配千行百业多样化的落地诉求。

技术做深：架构重构，以超节点+集群突破算力天花板

想要做厚硅基黑土地，根基在于底层技术的系统性突破。当算力竞争从单芯片比拼走向系统工程能力较量，华为以超节点为核心抓手，持续完成产品迭代与架构升级，完成从单超节点到百万卡级Agentic超节点集群的完整布局。

此前，昇腾910C超节点已实现规模商用，落地超过千套，覆盖互联网、运营商、金融、医疗、制造等众多行业，支撑大量行业解决方案与国产SOTA模型训练，充分验证了超节点路线的产业可行性。

如今，超节点已成为产学研共识。鹏城实验室、全球计算联盟联合发布白皮书明确了超节点的定义：多个计算节点依靠高速互联紧密连接，实现跨物理节点统一内存编址，逻辑上等同于一台超级计算机。对比传统服务器集群，超节点能够大幅削减通信损耗，显著提升算力实际利用率，是建设超大规模AI基础设施的必由之路。

本次全联接大会，华为超节点技术再突破，正式发布业界首个搭载NPO技术的昇腾960超节点，能力再上一个台阶。面对传统铜缆高速互联的信号损耗、布线复杂、散热困难等固有短板，华为将光能力带到芯片近旁，依靠自研HiONE NPO光引擎实现架构革新，大幅削减光模块数量，降低系统功耗，同时把系统可靠性、可用度提升到全新水平，单节点支撑4096卡规模，匹配十万亿参数大模型训推需求。

不止智算超节点，华为同时将超节点架构延伸到通算领域，升级鲲鹏超节点，构建256TB的大容量统一内存池，针对Agent场景进行深度优化，让智能体沙箱启动、向量检索等关键业务性能实现成倍提升。面向Agent推理必不可少的KV缓存需求，华为还推出OceanStor M900 AI记忆存储，打造专门面向长序列、智能体业务的PB级存储底座，兼顾寿命与访问效率。

一系列硬件创新的背后，核心正是灵衢UnifiedBus统一互联体系。通过这套统一互联体系，昇腾智算超节点、鲲鹏通算超节点、AI记忆存储集群可实现对等互联，消除大量协议转换开销。依托这套完整的系统架构，华为可以搭建从数万卡、数十万卡到百万卡规模的Agentic超节点集群，为未来更大规模的模型研发储备基础设施能力。

生态做广：开源开放，跨越生态拐点激活产业活力

肥沃的黑土地，光有土壤本身远远不够，还需要充沛的阳光雨露。如果说技术解决的是“算力能不能算得动”，那么生态解决的就是“算力好不好用，能不能被广大开发者用起来”，因此构建开源开放的算力生态，也是华为做厚硅基黑土地的重中之重。

经过多年深耕，鲲鹏生态已经积聚庞大的开发者力量，全球开发者数量突破416万，生态合作伙伴7200家，支撑数百个全球开源项目。其中，openEuler操作系统装机量突破2000万套，牢牢站稳国内服务器操作系统市场头部位置，为各行各业数字化转型提供坚实的基础软件支撑。

而昇腾AI生态，也已正式跨过关键的产业拐点。作为昇腾生态的根基，CANN算子平台全面开源，在开放原子开源基金会GitCode平台常态化运营，社区结构发生标志性变化，外部开发者占比达到61%，超过内部研发人员，成长为国内活跃度最高的AI开源社区之一。越来越多外部力量参与到算力底座的迭代优化，助推原生基于昇腾完成预训练的大模型数量超过40个。

尤为关键的一步是，昇腾正式成为PyTorch官方支持的技术路线，开发者可以直接从PyTorch官网选择昇腾硬件开展开发。这意味着，全球海量的PyTorch开发者可以零门槛接触昇腾算力。

数据显示，昇腾目前已经完成与PyTorch、Triton、vLLM、veRL等90余个主流第三方开源社区的对接，覆盖训练、微调、推理、强化学习全链路，大量开源大模型可以实现快速适配。

开源的内核，是打破壁垒。华为选择把底层软件能力向全社会开放，就是不做封闭的技术孤岛。汪涛提到，新生态足够优秀，华为做好支撑就够了。华为不追求包揽上层应用，而是把工具、能力、接口开放出去，让伙伴们在算力底座之上自由生长，实现“百模千态”的繁荣。

场景做透：多元算力，让智能真正无所不及

当然，如果只把算力局限在机房之内，算力就会变成信息孤岛。华为做厚硅基黑土地的另一个重点，是把算力场景做透，面向丰富的端侧场景，提供大中小微多样性算力，推进AI入端、上车和物联轻智能升级，让智能真正无所不及。

终端是承载智能体验的核心载体，端侧算力普及势在必行。比如在手机方面，2026年到2030年端侧模型参数将实现超过10倍的增长；在汽车方面，预计到2030年L4级自动驾驶的算力与模型规模也将产生10倍的跃迁。

为此，华为将重点围绕AI Phone、AI PC、车和家庭场景打造四大端侧算力平台，覆盖从小于1T的微算力、1-10T的小算力到10-100T的中算力，并通过端端算力协同和端云算力协同，构筑分布式群体智能，实现全场景伴随，将智能带入每个人和每个空间。

这同样也是一个软硬件及生态的合力。概括而言，华为将通过麒麟+昇腾的组合实现端侧算力自给、自治；通过盘古和三方大模型实现端侧智能好用、易用；而HarmonyOS作为智能无处不在的Agent OS，将从系统底层架构、运行机制、交互逻辑全面重构，支撑Agent和人共生共用。

与此同时，这一切智能能力的释放，还离不开新一代通信网络的支撑。华为将同步推动网络从“服务人的连接”转向“围绕用算构建连接”，依托5G-A、6G、万兆光网搭建起中心-边缘-终端的一体化智能联接体系，把分布各处的算力打通，避免算力成为孤岛，让硅基黑土地真正实现端到端贯通。

结语

人工智能不可能依靠一家企业独立完成全部建设，正如汪涛在演讲的结尾提到，人工智能或许是人类社会最后一次技术革命，变革的广度深度前所未有，产业需要广泛合作共赢。

回望华为硅基黑土地的整套布局，本质上是一套清晰的产业定位与行动逻辑——战略上坚守算力底座定位，聚焦AI基础设施；行动上依靠技术做深、生态做广、场景做透三管齐下，向下打磨超节点系统架构、互联、存储等根技术，向外拥抱全球开源社区构建开放生态，面向产业端打通云边端算力场景落地路径。

这意味着，华为做厚硅基黑土地，不是简单追赶现有方案，而是走出一条差异化的系统创新道路。其目标早已不是做“第二选择”，而是给全球AI产业带来全新算力选项，为整个智能时代厚培万智生长的沃土！