广东
近年来，中国的开源大模型正在被越来越多的外国采用。但这场开源AI的技术扩散更多是企业自发的行为，能否把它变成一项区域的普惠公共品？
今年11月，亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议将在广东深圳举行，人工智能成为各方关注的重点议题。从国内创新高地走向亚太合作枢纽的深圳，恰好为AI的发展与治理问题提供了一个现实的观察窗口。日前，“APEC的中国机遇：开放、创新、合作的大湾区与亚太繁荣发展”第四届“人民·大公”湾区智汇政策圆桌会在深圳宝安举行。会上，中国人民大学公共管理学院党委副书记、公共政策与国家发展研究中心主任刘鹏接受证券时报记者专访，围绕AI技术与APEC创新发展系统阐述了他的思考。
APEC“落地”深圳，被刘鹏视为一件“气质相合”的事——创新是深圳最突出的标签，这里也是国内AI发展的高地，在他看来，深圳应当依托自身AI产业优势辐射亚太经济体，帮助它们实现AI赋能产业发展。
具体措施方面，刘鹏认为深圳可以依托头部企业搭建合作平台，在数字基建方面试点面向发展中成员的跨境算力节点和基础网络联通。“在行业和场景上，重点推广与农业、工商业相关的轻量化AI项目，这样做的好处是可以减轻当地大额资产投入压力，让AI发展贴合当地实际。”刘鹏说。
“AI是资本高度密集的行业，不少APEC成员很难承担这类重资产建设。”刘鹏表示，中国以开源见长的AI发展路径，大幅降低了成本和算力门槛，更符合发展中国家的特点。不过，开源AI目前更多是企业自发的技术外溢，要将其变成一种亚太地区的普惠型公共品，还需完成从企业行为到制度供给的跨越——让开源大模型不再只是一家企业的市场选择，而是经由APEC的议程设置、能力建设和标准制定，使之成为大家共同建设、共同使用的数字基础设施。这段路怎么走，正是亚太AI合作下一阶段的核心命题。
刘鹏勾勒的升级路径很具体：从全球人工智能合作治理的角度看，在尊重知识产权的基础上，需要把开源模型纳入APEC的开源合作议程。议程落地之后，要推动亚太地区对开源模型开展本地化微调，适配不同行业，建立一个更加公平、面向发展中经济体的轻量化模型；同时依托APEC的能力建设项目，配套培训和案例库，把企业自发的技术扩散升级为多边化的制度供给，形成普惠的、可自主本地化部署的AI公共战略资源。
在他看来，作出这样的制度安排，源于一个朴素的观察：当前的AI发展是不均衡的——有的国家受益多、有的少，有的企业受益多、有的少，有的行业受益多、有的少。把开源模型纳入APEC的开源合作议程，发展红利才不至于只流向技术强、资本厚的一端。
刘鹏直言，在AI技术应用上，中小企业在资金、人才、数据和合规遵从度等方面，相比大企业面临更大困难。“简单来说，就是‘用不起、不会用、不敢用’。”刘鹏说。对此，他提出四条建议：一是依托APEC中小企业合作机制，搭建按需调用的低成本AI云服务；二是设立AI实训项目，普及基础应用能力；三是完善简单可行的合规评估指引，让中小企业清楚AI应用中的合规边界；四是推动有互补关系的大企业带动中小企业，形成大中小企业产业联盟，落地轻量化AI。
APEC各经济体在研发投入、数字基础设施、AI能力等方面差距较大，如何通过加强合作，缩小亚太经济体之间的“创新鸿沟”？对此，刘鹏认为可以按照经济体的数字基础分类施策：对数字基础薄弱的经济体，优先补齐数字基建，并对相关人员开展AI基础培训。“没有足够水平的基础设施建设，AI赋能很难展开。”刘鹏说。而对于具备一定数字基础的经济体，则可以探索联合建立行业数据库、开展产品试点。
此外，刘鹏认为缩小“创新鸿沟”的另外一个重要抓手是标准制定。“目前许多AI标准由发达国家主导。但如果欠发达经济体在标准制定中缺位，可能出现‘技术越合作、区域分化越大’的情况。”刘鹏说。区域合作的目标是拉平和缩小差距，APEC的包容性和多样性更强，很适合通过能力建设和标准制定，来应对创新鸿沟。
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