聚焦智慧民航 | 台州机场：小机场的大“智慧”

当下，我国民航智慧化建设遍地开花。然而，智慧化建设是否必须 “ 大手笔投入、大团队运维、大系统搭建 ” ？地处浙江的台州路桥机场用 1553 万元精准投入和一年快速落地的实战成果给出了自己的答案：智慧化建设不必贪大求全、不用盲目对标大型枢纽，只要找准运行痛点、契合自身能力，从小场景精准突破，中小机场同样能跑出高质量、高实效的数智转型之路。

2024 年 12 月 26 日，台州机场新航站楼正式转场投运。这个年旅客吞吐量突破 200 万人次的中小机场，迎来了运行模式迭代升级的全新契机。浙江省台州机场管理有限公司党委书记、董事、总经理李剑毅表示： “ 转场投运以来，机场以 1553 万元的智慧化投入，逐步构建起覆盖飞行区、机坪、跑道的运行感知体系，走出了从 ‘1+N’ 协同运行到 ‘ 全域感知 ’ 的探索之路。 ” 而台州机场的这条路，或许能为全国众多中小机场提供一个可供参考的样本。

台州机场确立了“1＋N”智慧化路径

量身定制　构建智慧运行新体系

转场之前，台州机场 6 个停机位总是满满当当的，从早到晚没有一刻空闲。单航班 19 个保障节点，每一个节点都需要对讲机一条条喊、两条腿一趟趟跑，再安排专人在网页端逐项手工填报。仅填报这一项，每天就要耗费 3 个多小时的人力。这是摆在台州机场人面前的难题，也是全国众多中小机场共同面临的困境。

面对行业共性难题，台州机场思路清晰：不盲目攀比、不贪大求全，从自身最迫切的需求入手解决实际问题。依托新航站楼、新机坪布局、新设施设备，机场重新梳理运行流程、优化管理架构，坚持量力而行、按需建设，稳步推进贴合本场实际的智慧化升级。

基于这一务实理念，台州机场确立了 “1+N” 智慧化建设路径。以 1553 万元的总投资，建成运行指挥中心（ AOC ）和多个智慧应用场景，构建起覆盖 “ 空中 + 地面 + 机坪 ” 的运行感知体系。

这套体系的核心架构被概括为 “129” ，即 1 个运行指挥中心，承担机场地面运行的总调度职能； 2 个核心功能模块，分别为运行管理与应急响应，确保日常运转和突发事件处置各有依托； 6 个常驻席位，覆盖空管、商调、场道、油料、交通、应急等领域，同时额外预留 3 个外部协同单元，将各保障单位的力量在物理空间和信息层面上汇聚到一起。由此，台州机场成为在浙江省内中小机场中率先建成并全面投入实战的 “1+ N” 协同运行模式的机场。

台州机场用“四个一”把AI能力从视觉感知延伸到管理和决策层面（本文图片均由台州机场提供）

运行指挥中心建成当天，很多老员工第一次站在大屏前，看到了机坪上每一架飞机的位置、每一个保障节点的实时状态、每一辆保障车辆的行驶轨迹。 “ 以前是两眼一抹黑，靠脑子记、本子写；现在一眼看过去，全清楚了。 ” 一名在台州机场工作了 20 年的老调度员激动地说。

AI赋能　自动盯牢保障全流程

让系统真正 “ 看得到 ” ，是构建智慧运行新体系的第一步，也是最重要的基础。其中，飞行区态势感知系统起到了关键的支撑作用。在台州机场的机坪上， 18 台高清智能摄像机覆盖 16 个机位，依托人工智能（ AI ）视觉技术，对飞机入位、靠桥、开舱门、加油、配餐等 19 个关键保障节点实现自动采集识别。

说起来容易，做起来并不简单。机坪环境复杂，有雨雪，有低光照，有夜间作业，还有不同机型和保障车辆交错运行，通用的视觉识别算法在这里常常 “ 水土不服 ” 。系统上线至今， DCI （数字化能力指数）数据上报按照 “ 全手动 — 人机混合 — 全自动 ” 的节奏梯次推进，最终实现了保障节点采集的全面自动化。

数据的变化是实实在在的。 DCI 指数从转场前的 0.6865 跃升至 0.9993 ，较改造前提升 45.6% ，提前一年实现浙江省机场集团的考核目标。单航班全流程数据处理时间从原来人工模式的约 10 分钟压缩至系统实时同步，航班放行正常率从 84% 稳步提高至 93% 。在运行指挥中心，指挥员的对讲机通话量明显减少，曾经此起彼伏的通话声被安静的数据流转取代。

“ 看得见 ” 还要 “ 管得住 ” 。这是台州机场智慧化建设的第二步，也是更具挑战性的一步。李剑毅告诉记者，如果说感知体系解决了 “ 知不知道发生了什么 ” 的问题，那么管控体系要解决的则是 “ 能不能防止不该发生的事发生 ” 的问题。其中，跑道防侵入和机坪运行安全是两个最核心的战场。

作为安全管控的重中之重，在跑道防侵入方面，台州机场针对动物、车辆、人员三类核心威胁分别构筑了三道防线。

动物闯入跑道是诱发跑道侵入事件的重要隐患。为此，台州机场在跑道两端和关键节点部署了三维激光哨兵系统，配合 AI 动物识别算法，对鸟类、犬类等常见威胁进行 7×24 小时不间断监测。一旦动物进入跑道安全区，系统即自动发布告警，精准标注坐标与种类，响应时间缩短至 30 秒钟以内。系统投用至今，未发生动物侵入导致的航班中断事件。一名场务人员说： “ 以前驱鸟靠人开车来回跑，眼睛瞪得发酸也难免有疏漏；现在雷达和 AI 替我们盯着，心里踏实多了。 ”

车辆违规穿行机坪同样不容忽视。台州机场在全部核心保障车辆上安装了固定式北斗终端，定位精度更高，车辆一启动即自动开机；临时作业车辆则配备便携定位牌，随取随用、方便灵活。管控系统将每一辆保障车的位置、速度、方向与航空器动态实时关联，当航空器即将落地、滑入机坪或从机位推出时，自动向作业区域内的所有车载终端推送强提醒，语音播报 “ 航空器即将落地 ” ，从源头避免抢道和冲突发生。

此外，人员误入跑道也是一大风险点。机坪严格执行跑道作业审批制，凡需要进入跑道活动区的人员，必须提前完成通报审批；在作业时必须携带对讲机、领取临时定位牌，作业后及时归还销号，构建了人员进出流程的管控闭环。

更关键的是，这些防线不是孤立的，而是通过数据融合编织成一张网。高精度地图、精准定位与 AI 视频流深度融合，每一辆车的位置、速度、方向、驻留时长等数据高频率刷新；车辆运行、人员定位、航空器动态、告警事件、历史回溯五类数据按统一目录贯通治理，打造了 “ 位置 + 身份 + 行为 ” 的完整信息链条。得益于这套体系，场内违章预警数量显著减少，安全监管实现全域覆盖，各类异常情况均可得到快速处置。

多维管控　实现“数智联防”

经过不懈努力，台州机场的机坪运行安全管控实现了从 “ 人盯人防 ” 向 “ 数智联防 ” 的转变。李剑毅告诉记者，台州机场用 “ 四个一 ” （ “ 一张图 ” 管车、 “ 一只耳 ” 听话、 “ 一张网 ” 管人、 “ 一套表 ” 管数据），把 AI 能力从视觉感知延伸到管理和决策层面。

机坪车辆运行全景图融合 GIS （地理信息系统）地图、北斗定位与 AI 识别，在地图上实时呈现每一辆保障车辆的位置和状态，做到 “ 一张图 ” 管车。车辆一旦触碰红线，监控端与车载终端便同步发布声光告警。一名机务人员说： “ 以前有些司机图省事抄近路、开快车，全靠人盯着根本盯不过来，现在谁也不敢踩线。 ”

机坪引入的智能语音播报系统，在航班落地、滑行、推出等关键节点自动生成标准语音向各保障单位播发，取代了过去靠人工对讲机喊话的方式。这位 “ 数字员工 ”7×24 小时在线，不疲劳、不遗漏，声音永远清晰平稳。一名工作了 8 年的调度员说： “ 以前一个班下来嗓子是哑的，水都顾不上喝；现在机坪上多了一双 ‘ 耳朵 ’ ，我们的嗓子不再沙哑，也能把更多精力放在异常情况处置上。 ”

在人员管控上，机场 7 个保障部门分别设立安全员、监察员、法定自查联络员，形成 “ 三员联动 ” 的基层安全网络，实现了 “ 一张网 ” 管人。结合本场实际，台州机场为全员安全工作作风画像，对每个岗位、每名员工的安全履职情况进行动态评估、闭环整改。机场对 165 名内场驾驶员实行 “ 一人一档 ” 动态健康管理，做到 100% 持证上岗、 100% 定期健康筛查。每个人、每辆车、每个航班都在这个管理网络中有迹可循。

台州机场还做到了 “ 一套表 ” 管数据。车辆轨迹、语音指令、人员作风等各类数据统一汇聚至机坪安全运行管理系统，自动生成多维度日报、周报和可视化驾驶舱。以往散落在各保障环节的碎片化信息，如今变成了可查询、可分析、可追溯的结构化数据，关键安全指标实时可见，为管理决策提供了扎实的依据。

整套数智防护体系还可以有效防范刮碰风险， AI 实时监测航空器入位停止的准确度，捕捉牵引杆脱钩前兆；通过视觉测距计算航食车、客梯车与机身蒙皮的距离，当靠接姿态出现异常时及时预警。廊桥靠接实行 “ 视觉 + 电信号 ” 双冗余校验，有效防范违规撤桥的发生。

在 “ 人工智能 + 民航 ” 的浪潮中，台州机场用自身实践回答了一个曾被反复追问的问题：中小机场到底能不能搞智慧化？答案是不仅 “ 能 ” ，更要 “ 主动做 ” 。

目前，台州机场正依托自身积累的经验，助推 “1 个指挥中心 +N 个智慧场景应用 ” 的 “1+N” 模式从个案走向可复制，努力走出一条属于自己的数智赋能之路。（中国民航报 记者高雅娜 通讯员阮辉辉）

光点

不求“大而全”，只求“准而实”

近年来，随着人工智能、大数据、物联网等新技术加快应用，越来越多的旅客和民航员工已经对智慧机场有了实感。不过，目前来看，一些投入规模较大、集成程度较高的智慧化应用，仍更多集中在大型枢纽机场。

对数量众多的中小机场而言，如何建设更聪明、更高效、更适合自身发展的智慧机场仍处于不断探索之中。

对中小机场来说，简单复制大型枢纽机场的建设路径或许并不是最佳答案。如果你去过库尔勒梨城机场、台州机场、锡林浩特机场，以及昭通机场、图木舒克唐王城机场，乃至阿里昆莎机场、布尔津喀纳斯机场……就会发现，中小机场不仅在运营条件、发展逻辑等方面与大型枢纽机场存在明显差异，其内部需求分层同样十分明显。

从年旅客吞吐量超过一二百万人次，到几十万人次、十几万人次乃至数万人次，不同中小机场所处的发展阶段、业务复杂程度以及要解决的现实问题均不相同。有的机场一天只有十几个甚至几个航班，有的机场则地处高原、边疆或旅游目的地，客流具有明显的季节性；有的机场需要解决业务增长带来的运行协同问题，有的机场更关心如何以有限的人力做好安全保障。可以说，一些在大型机场必须依靠复杂系统解决的问题，在中小机场可能根本不存在，或者并不紧迫。

机场有大小，需求各不同。因此，中小机场在进行智慧化建设时，首先需要回答的不是“别人有什么，我们要不要跟着干”，而是“我们真正需要解决什么问题”。

事实上，不同的业务规模和航班运行复杂程度本就对应着不同的智慧化需求。脱离实际需求，盲目追求系统的“大而全”、设备的“高精尖”，不仅会增加建设成本，还会带来后续升级、维护以及人员培训等长期负担。

对中小机场而言，智慧化建设需要精打细算，算好投入产出比：钱要花在真正影响安全、效率和服务的地方，技术要用在一线最急需解决的问题上。

这样的实践已经越来越多。例如，台州机场持续推进“1+N小场景”智慧化升级，让安全管理更有针对性；库尔勒梨城机场自主研发的防跑道侵入监测及示警系统智能辅助设备，解决的问题也很具体——传统防跑道侵入设备成本较高、安装复杂且智能化程度不足。

这些智慧化探索规模不大，但路径十分清晰——不求“大而全”，只求“准而实”。

我们真正需要解决什么问题？每个一线运行部门都有自己的答案：一个需要工作人员全天多次巡查的点位，一项长期依赖人工记录的信息，一处恶劣天气下难以有效观察的区域，一项重复占用大量人力的简单劳动……单看每一个问题都不大，但日积月累，既占用有限的人力资源，也可能成为影响安全裕度和运行效率的薄弱环节。

数智化的价值就是用合适的技术真正消除这些痛点，把人从重复、低效甚至高风险的劳动中解放出来，让有限的人力投入到更需要判断和决策的工作中。

归根结底，技术只是手段，提升安全水平、运行效率和人的体验才是目的。（中国民航报 记者王艺超）

（本文刊载于中国民航报2026年9月16日5版）

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编辑｜许浩存

校对｜张 薇

审核｜程 凌