每个人的硬盘里都躺着几万个再也找不到的文件。命名混乱的照片、不知道存在哪层文件夹的合同、手机备份了三次的重复视频。搜索框只认文件名,而你早忘了当初和好友合影的图片编码到底是什么数字。
MUZIM L1 想把这件事换个解法。硬件上,它是一台桌面数据坞:双 SSD 插槽、16 口扩展、最高支持 24TB 存储,一块 1.6 英寸小屏加主动散热,USB 4.0 连接。但真正的主角是里面跑的 OpenSoul 文件系统,团队管它的核心能力叫 Vibe Search——用一句人话,搜到任何文件。
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说人话就能搜到文件
「去年冬天在海边拍的那段视频」、「上个月签的那份租房合同」,只要你描述得出来,它就找得到。图片支持按内容语义搜,视频可以精确到某一帧的内容,音频会先被转写再检索。
它还会自动整理:识别人脸分组、按「宝宝第一次走路」这样的语义把散落文件组织成故事、把相似的废片堆叠起来。甚至有一条细致的时间线,告诉你在什么时间干了什么事情。它也会记录不同人之间的关系,去揣测——全程本地优先,文件不默认上云。
AI 文件搜索这件事,苹果和微软都在系统层面做,但它们的答案都通向云端订阅。MUZIM 把这套能力塞进一台桌面硬件里,语义搜索在你自己的 SSD 上跑,等于给人做了一台 AI 时代的私人图书馆。
不过众筹还没正式开跑,语义搜索的实际准确率、大文件库的索引速度都要等实机检验。它赌的前提是你的数据需不需要一台专属本地硬件——这个判断对创作者成立,对普通人还需要说服。
把皮肤科的检测相机夹到手机上
Lumeria Lumoscope 的创始人 Anthea Guo 的姐姐被湿疹追着跑了八年,最后查出的元凶是地毯里的灰尘。这个罪魁祸首在长达八年的时间里都没人抓到,很难被人看见。皮肤对睡眠、居住环境、护肤品和空气的每一次反应,都没有变成数据。每当需要换一个皮肤科医生,一切的盘问都从零开始。
Lumeria 选择打造一个夹在手机镜头上的多光谱皮肤镜。通过 RGB、紫外、偏振光加近红外四种光谱扫描皮肤,把诊所里皮肤镜能看到、但肉眼看不见的信息都记录下来。再配套 AI 教练读取扫描历史,追踪变化、判断哪些产品真的有效、提示什么时候该去看医生。
团队把它看作皮肤界的 Oura Ring,199 美元预售,首批售罄。做它的是两位刚从伯克利毕业的女生,公司刚进 Y Combinator,CEO 是叙利亚难民出身,九岁用学了不到三年的英语出版作品,十五岁进伯克利读生物工程加经济双学位,此前创办的生物科技公司一年半退出。
它挑的细分赛道切口很有意思。可穿戴行业把心率、睡眠、血氧翻来覆去测了十年,皮肤这个人体最大的器官却始终没有自己的追踪设备。护肤是个千亿美元的市场,决策过去却主要全靠感觉和网红推荐。多光谱镜头加追踪数据,第一次让「这瓶精华有没有用」变成一个可以被回答的问题。
手机皮肤镜有先例,2015 年就有 MoleScope 做痣的监测。Lumeria 的差异现在主要在消费化和 AI 追踪这一层,护城河需要数据积累来兑现。
把 AI 随身记贴在手机背面
Flowtica verso 是一台磁吸在手机背面的 AI 录音卡。3.68 英寸、6.5 毫米厚的小屏幕,通过 MagSafe 吸附在 iPhone 背面,配有四个 MEMS 麦克风加一颗骨传导麦克风。录完信息摘要、待办、日历、后续行动事项,相关信息可以直接显示在卡片自己的屏幕上。
上一代 Flowtica Scribe 是一支笔,卖点是「录得不动声色」,成为会议室里最不引人注意的东西,你甚至真的可以用它记笔记、写字。但 Verso 走了另一条路,它直观地贴在手机背面,像一块第二屏幕。
它配有两颗实体按键。只要 FlowMark 键在录音中按一下,就能给当前时刻打标记,AI 生成摘要时会重点处理你标记过的段落。开会听到关键决策,按一下就行,不用特地确认打断节奏。Ask AI 键长按,就可以直接语音向过往会议记录提问:「上周客户答应的交付时间是哪天」,比翻录音快太多。
市面上能录能看的 AI 硬件一抓一大把,但把「对着录音提问」做成一颗物理按键,等于把 AI 助手的入口从屏幕里拽了出来,变成肌肉记忆的设计还相对少见。
官方说的是「无背光 LCD 面板」,不是黑白墨水屏。无背光意味着暗光环境下屏幕基本不可读,而 AI 功能全程依赖云端处理,需要保持互联网连接。基础录音和本地转写免费,但高级 AI 摘要和 Ask AI 是否有额度限制或订阅门槛,或许还需要看更细致的开售信息。
从笔到卡,Flowtica 在同一个录音硬件问题上的两次选择,暴露了 AI 录音硬件赛道一个还没被回答的问题:录音设备到底应该隐形,还是应该可见?Scribe 选了前者,减少社交成本;Verso 选了后者,降低注意力成本。
这台对讲机里住着一个写了十年的宇宙
只要开机,电台的屏幕就会亮起一行英文,「未来已经破碎,我们正在往回发送信息」。GENiEX 是一台赛博对讲机造型的 AI 潮玩,你按下通话键,来自科幻世界「寂核」的角色就会回答你的困惑。杭州工作室元巅科技为这个原创宇宙写了十年、攒下四百万字的设定,GENiEX 是基于这个世界观之下的一个实体硬件。
目前 Kickstarter 上线约一小时破目标,快照已筹 13.45 万美元,超募超过 1000%,429 人支持,约 10 月初收官。
它与当下整个 AI 陪伴赛道并不一样。过去三年,AI 陪伴赛道的玩法是堆算力堆参数,投资人比上下文窗口长度,用户被训练成哪家 AI 聪明买哪家,结果是硬件不断更新、体验没有壁垒,任何一个豆包或 ChatGPT 都能随时取代它们。但创始人周百祥的判断是,聪明会被替代,世界观不会。所以 GENiEX 卖的不是一个更聪明的 AI,是一部只在这台电台里播出的科幻剧。
受众画像上,它瞄准热爱科幻、动画和怀旧收藏的成年男性,一个被二次元游戏和潮玩市场反复验证过消费力的群体。比起一家硬件,GENiEX 更想做一个文化产品,它通过自建 IP 搭建自己的世界观,衍生品、续作、剧情更新全攥在手里。
「对讲机」这个形态选择也有意思。它天然带着「另一头有人」的想象,比音箱有故事,比机器人便宜,复古军工的壳子还自带收藏属性,AI 陪伴产品第一次找到了新的物理载体。
最关键的还是内容。四百万字设定能翻译成多少小时的对话体验,AI 角色会不会聊着聊着露出大模型的原形,这决定它是新品类还是一次性的粉丝周边。
AI 想动你的电脑,先获得你的指纹
苹果的 Touch ID 很好用,但它被焊死在 MacBook 和妙控键盘上。过去,用 Mac mini、Mac Studio 或者外接机械键盘的人,这些年一直活在没有指纹解锁的世界里,还是输入密码。
immurok 就是给这群人做的。它是实体的,一枚钥匙扣大小的无线指纹钥匙,一次充电待机 60 天。40 克 CNC 铝壳,蓝牙连接 Mac、Windows 和 Linux。只有用户摸一下,就能解锁屏幕;摸一下就能获得 sudo 授权;摸一下,就能签 SSH 和 Git 提交。
相关指纹和密钥信息全存在设备端,机身里躺着 32 组 SSH 密钥、128 组两步验证码和 50 个 API 密钥,一旦被暴力拆解,就会自毁清空。众筹价 59 美元,Kickstarter 正在进行中。
它现在能给 AI 编码助手当门卫。现在的编码 Agent 会真的在你机器上跑命令,sudo、git push、rm -rf 都敢来,而行业里一直没有一个「必须人在场」的确权机制。immurok 把这道门做成了实体的,Agent 想执行敏感命令,你摸一下指纹它才放行。
指纹钥匙其实是在给 AI 上锁。AI 越能干,人类越需要一个物理的、无法被软件绕过的否决权。59 美元买的不是指纹识别,是一种确定感。
不过它是个一人的小团队项目,量产和售后能力待验证,Windows 端功能也比 Mac 和 Linux 晚熟。买它的人大概率是那群看得懂它 GitHub 仓库的人,而这群人恰好最挑剔。
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