广东
9月18日，物理AI场景落地研讨会于高新兴科技集团总部举办。本次活动由广州市新的社会阶层人士联谊会主办，广东省物联网协会、天河区新联会、黄埔区新联会、高新兴科技集团、机智云物联网联合承办，广州市湾区新经济女科创家协会、广州市新联会妇女委员会协办。
视频/物理AI场景落地研讨会回顾
研讨会由广州市新联会副监事长邢雁主持，汇聚高校学者、科创企业家、技术专家及新阶代表人士，围绕数据底座、端侧入口、跨域技术复用、产业技术底座四大维度剖析物理AI落地痛点，并针对模型壁垒构建、数据体系建设、跨域能力复用、技术风险防控、产业生态搭建等议题开展圆桌研讨。
终端即入口
感知和连接是物理AI的起点
高新兴科技集团副总裁、董事会秘书刘佳漩围绕“终端即入口：让AI从数字世界走进物理世界”作主题分享。
图/高新兴科技集团副总裁、董秘刘佳漩作主题分享
她指出，过去15年，全行业的核心命题在于让物理世界“连得上”数字世界；未来10年，要解决“连得好、用得值”的问题。
在刘佳漩看来，感知和连接是物理AI的起点。没有高质量的物理数据采集，上层模型就容易产生“幻觉”。高新兴自主研发的智能终端和垂类场景大模型，为“终端实时感知-云端智能研判-人机协同决策-物理世界执行与反馈”的闭环提供关键支持。
她认为，智能终端是AI从数字世界走向物理世界的重要入口之一。围绕物理AI战略，高新兴正逐步完善组织能力，与合作伙伴一同推动物理AI生态共赢，做穿越周期的长期主义者。
从业务定位看，高新兴是一家以AI终端为核心的产品型科技企业。在物理AI产业链中，高新兴以智能终端为感知与连接入口，推动AI能力在真实场景中形成闭环，参与物理AI的产业化落地。
多赛道实践
物理AI产业六大共识
研讨会围绕端侧智能入口、跨域工业复用、AIoT支撑具身智能产业化等方向展开案例分享。
华南理工大学电子与信息学院人工智能系主任张鑫教授在分享中依次回答了“AI为何需要大量数据”、“需要什么样的数据”、“没有高质量数据怎么办”三个核心问题。她强调，物理AI时代数据竞争力的关键在于持续产出高质量数据并实现可验证的模型能力提升。
机智云创始人兼董事长黄灼表示，物理AI的核心护城河是由物理连接、私域场景数据、模型迭代三者咬合形成的自进化数据飞轮，落地过程需要把握任务定义权、现场真值权、安全边界权三项核心权限。
堃华科技（广州）董事长助理韩嘉琪分享了具身智能产业化“数据先行”实施路径，提出以数据采集标注为基础、以平台化能力为效率杠杆、以场景深耕为商业切入点、以视觉大脑订阅为商业化目标的四步演进路线。
图/物理AI场景落地研讨会专题讨论
圆桌研讨环节由广东省物联网协会秘书长曾明博士主持。高新兴科技集团中央研究院首席科学家蔡子哲、趣丸科技副总裁兼人工智能研究中心主任张顺四、机智云董事长黄灼、掌动智能研究院副院长吴勇、芳禾数据副总经理王颖等专家，围绕垂类模型落地、数据体系建设、产业实施路径、行业现实瓶颈、产学研生态建设开展深度交流。
经充分研讨，现场凝练形成物理AI产业六大共识：
场景先行，构建真实业务数据闭环。
完善标准体系，破除数据流通壁垒。
优化技术架构，推进大小模型协同部署。
建立全链条管控，防范实体应用风险。
深化产学研用协同，补齐产业人才短板。
立足广州产业禀赋，打造区域示范样板。
当前，物理AI行业竞争已经从算法、模型参数的浅层比拼，转向数据采集、治理、训练、部署、反馈的全链路工程化能力竞争。
作为AI终端企业，高新兴将继续以智能终端为入口，以垂类场景大模型为底座，携手产业链伙伴，赋能物理AI在交通出行、城市治理、公共安全、智能制造等场景的落地实践，推动数字经济与实体经济深度融合，为培育新质生产力、推进产业数字化转型升级注入创新动能。
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