10000积分免费领｜「学术版Codex」客户端上线，最高立减300元

早上九点到实验室

先花四十分钟把昨晚跑崩的 Western blot 重跑

十点半打开邮箱

导师转发了一篇 Cell 子刊的新论文让你看看

你下载了三十页PDF

全英文，翻了两页，困了，关掉

又打开浏览器

在几十个标签页之间来回切：

PubMed、Google Scholar、ChatGPT

每一个都要登录，每一个都要等加载

每一个都解决一部分问题

但没有一个能让你停下来思考

下午组会，导师问你对一个新方向的看法

你心里想的是

"我连文献都还没查完"

嘴上说的是

"我再调研一下"

晚上八点你瘫在工位上

望着屏幕上一堆打开的网页

不知道自己今晚该先做哪件事

躺下之前

你想：今天这十四小时里，甚至没有半小时用来思考

根本不是你不努力

是你的工具有问题

所以复旦 NLP 团队来拯救你了！

他们把切问学术桌面客户端做出来了！

也给各位准备了两份大礼：

福利一：下载登陆客户端，直接送 10000 积分

这份福利不用任何门槛，客户端下好、登录进去，10000 积分就到账了。

这些积分在客户端里能拿来搜索、翻译、做 Blog 总结、跟论文对话

够你把它先痛快用起来，感受一下顺不顺手再说

下载入口：https://qiewenpaper.com/zh/download?utm_source=BioArt

福利二：BioArt专属福利礼包，最高立减300元

专属优惠码：440908

Pro 、Max 月/年会员

优惠活动12月31日截止

打开https://qiewenpaper.com/zh/download?utm_source=BioArt

登陆后—输入优惠码

月会员优惠前后对比

年会员优惠前后对比

科研崩溃时刻，切问来帮你

导师半夜转发的论文，第二天你就得言之有物

导师半夜发了一篇 Cell Reports

三十几页，英文

附言：明天组会聊聊这个

你以前怎么办？

下载 PDF，打开 DeepL，一段一段粘贴翻译

翻了五页发现翻译断断续续，专业术语全都乱了

knockout mouse 翻成了 击倒老鼠

两个小时过去，你只看懂了一半

现在你打开切问学术

它先给你一份完整的blog解读

把这篇文章要解决什么、做了什么

结论站不站得住讲清楚

你花五分钟读完，心里有数了

如果值得精读，再回头翻原文

切问的全文翻译保留了公式、图表、排版

专业术语用的是领域内的标准译法

如果只是想引用某个数据，全文搜一下直接定位

第二天组会上，你不但回了导师的邮件

还提了两个有价值的讨论点

写文献综述从“量变”转向“质变”

导师让你梳理一下相关领域近五年的研究现状

你在PubMed 搜一个疾病关键词，七千条结果

打开第一篇，看摘要，记两行笔记

打开第二篇，看摘要，记两行笔记

打开第三篇......

你忘了前两篇有什么区别

到第二十篇的时候，你已经不敢往下看了

你知道看再多也没用，因为这些论文在脑子里是散的

你不缺信息，你缺一条线

打开切问的agnet

跟它说

"帮我梳理一下 CAR-T 在实体瘤领域最近五年的进展和瓶颈"

它自己去搜文献，自己读

把谁先做的、谁改进了、谁推翻了

现在卡在哪、有哪些还没解决的问题

串成一份有逻辑的综述初稿

不是把摘要拼在一起

是有一条连贯的line of reasoning

你把这份稿子当草稿，在上面改、删、加你的判断

省掉的不是最后写的那几千字

是前面暗无天日的、一篇一篇摸索的那段时间

课题方向卡了快一个学期，

不知道还能不能毕业

生物定课题有一个死亡循环：

这个现象挺有意思→ 搜一下有没有人做过→ 好像有人做过了 → 不行不行换个方向 → 这个呢？→ 也有人做过了 → 换方向 → 又换

两个月过去了，组会上导师看你眼神越来越不对

打开切问学术的agent，点进「灵感发现」

直接把你的想法告诉它

“我观察到 IL-6 在某种肿瘤微环境里有一个很有意思的表达模式，想知道有没有可能作为一个新的免疫治疗靶点去切入”

它会帮你搜一轮文献

然后像导师那样跟你聊：

这个方向别人做到哪了？

还剩下什么没解决？

哪些没解决的问题是真正值得做的？

根据你的实验条件，哪个切入点最现实？

聊完几轮之后

它不只会说"这里可以做"

而是能帮你把 idea 拆成：

假说是什么 → 怎么验证 → 需要什么实验体系

不仅是AI 搜论文，还是科研助理

有人第一次听说切问，反应是

【不就是一个 ChatGPT 套壳搜 PubMed 吗？】

真不是

ChatGPT 是你问它一个问题，它给你一段回答，回答的质量取决于你怎么问

搜 PubMed 是你扔关键词

它给你一堆标题和摘要

哪个有用、哪个没用，你得自己一篇篇看

切问做的事情，是在它们之间架了一层研究判断

你跟它说一句话，它先理解你的研究意图

把问题拆成几个维度分别去搜文献

搜回来的结果不是一股脑丢给你，而是先过一遍：

去掉那些"标题沾边但内容无关"的论文

把真正契合的标成 Perfect

最后给你一份带逻辑的综述

不是摘要大杂烩，更附带真实文献链接列表

你求助博三的师兄帮你做一次文献调研是什么感觉？

差不多就是这种感觉

只不过师兄要毕业、要谈恋爱、要睡觉，切问不用

内置的文献管理器，开箱即用

生物博士的电脑硬盘里，PDF 数量大概和实验室冰箱里的离心管差不多

那篇讲 Wnt 信号通路和肿瘤干性的文章放哪了？

我明明记得下载过……

文件名是什么来着……

2019_Nat_Comm.pdf？

不对

可能叫 Supplementary_Fig_4_revised_final.pdf？

你翻了二十分钟，没找到

最后放弃了

重新去 PubMed 下载了一遍

发现这篇文章你过去三年已经下载过四次了

切问内置了一个文献管理器

论文拖进去，标题、作者、期刊、年份自动整理好

可以按课题建文件夹，一百篇也能一眼定位

不需要学教程，不需要配插件

不需要解决"Zotero 同步失败请检查网络连接"这种玄学问题

生物做科研，真正值钱的那几步：

提出问题、设计实验、解读数据

这些事，AI 替不了你，也没人能替你

但在那几步之外，还有大片大片的不得不做：

读外文论文、做文献调研、写综述、管成百上千的论文文件

这些事，不该占掉你一天十四小时

复旦 NLP 团队把这个产品取名切问

取自复旦的校训切问而近思

我倒觉得这两个字特别适合生物

切掉该切的

你才有余裕去问那些真正值得问的问题

官网入口⬇️

https://qiewenpaper.com/zh/download?utm_source=BioArt