湖北
-利用AI预测服务器热状态 优化数据中心冷却-
近日，大金宣布与NTT集团旗下数字解决方案与系统集成商NTT DATA共同开发面向数据中心的下一代冷却优化解决方案。该方案利用AI预测服务器内部热状态，并在此基础上对空调、热源及液体冷却设备进行综合控制，以实现数据中心运行稳定与能效优化。双方计划于2026财年内完成技术验证，并力争于2027财年投入市场。
近年来，随着生成式 AI 快速普及，AI 服务器在数据中心大规模上线部署。相较于传统服务器，AI 服务器功耗更高、发热量更大，算力负载还会出现剧烈波动，依靠传统运行逻辑、单设备独立管控的冷却模式，已经很难适配这类复杂工况。与此同时，受安全策略与运维机制约束，多数数据中心无法将服务器内部温度、负载等底层数据对外开放给冷却系统，冷却设备只能依靠机柜周边传感器采集的环境温度开展调控。但机柜周边环境温度，并不等于服务器芯片内部真实热状态，很难精准判断服务器实际发热情况，进而引发两类问题：一方面容易出现过度制冷，推高能耗与用电成本；另一方面也存在制冷不足，带来设备运行故障的风险。
针对上述课题，大金与 NTT DATA 达成深度合作。NTT DATA 将依托其多年数据中心运营经验及能源可视化分析系统，提供服务器运行行为与空调系统之间的关联数据，参与服务器内部热状态预测 AI 模型的研发；同时提供实测验证环境，对方案的有效性及实际运行效果进行评估。大金则提供空调设备、热源设备、液体冷却设备相关的控制技术和经验，以及搭载 AI 自主优化控制能力的装置，协同参与热状态预测 AI 模型开发，并负责冷却设备调试、实际运行及整体效果验证。
本次合作的核心创新在于无需读取服务器内部底层数据即可实现冷却调控。该方案无需服务器厂商开放硬件底层接口，仅采集服务器功耗、机房环境温度等易于获取的运行数据，依托 AI 模型推演服务器内部实际热工况。方案既可以匹配新建 AI 算力机房的建设需求，也能灵活应用于存量机房的升级改造。方案改变了传统被动响应的降温逻辑，结合发热趋势提前预判，主动前置调节冷量供给，打通不同冷却设备各自独立运行的壁垒，推动数据中心实现整体能效优化。
面向全球算力爆发的时代机遇，大金不断深化在数据中心冷却领域的布局。本次携手NTT DATA，双方融合暖通硬件技术与数字化AI 能力，共同推动相关技术在海内外数据中心落地，打造适配 AI 时代的下一代冷却解决方案。该方案不仅能够帮助数据中心运营商降低用电成本、提升运营效率，同时可削减制冷能耗，在保障系统可靠运行的前提下减少温室气体排放，助力数据中心行业实现脱碳 ESG 愿景。
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