想要去 AI 味儿？小A来给你一本实用指南！

在过去，我们批判一篇文章会说“逻辑不通”“不知所云”，而现在的判词已经变成了“AI 味儿太冲”。AI对日常生活的渗透之深，已经开始改变人们的行文风格和对话方式，甚至催生出自成一派的“AI 风文体”。所谓的 “AI 味儿”究竟是什么，它是从哪些细枝末节暴露出来的，又该如何去除？下面，我将用最直白、最不绕弯子的方式告诉你。

1、“AI味”从何而来

我们读AI 写的文章时，咂摸出的“非人”质感，究竟是从何而来？

其实从模型的训练逻辑分析一下，就很容易理解。真人写作通常是先有目的和想法，或者情绪与观点，在此基础上再组织语言、斟酌措辞，但AI 是个概率模型，它只会从海量人类文本中统计出概率，以此推测下一个接的字或词最可能是什么，再把句子拼接出来。

从特征来看，它偏爱中庸、万能的“高频好词”，因为足够安全，不容易出错，行文时往往回避尖锐的个性化表达；并且在阐述观点时万全周到，会习惯性加上“总的来说”“一定程度上”“一方面……另一方面……”等万能过渡词，分析问题时会兼顾正反两方，很少给出干脆的立场判断，就像个四平八稳的“和事佬”。这种保守倾向其实是对齐训练的结果，如果模型在训练时有偏激、杂乱、冒犯的高风险回答，就会被人类打低分，进行惩罚和修正，最终学会合人意的“好回答”。

还有一点是，人们手搓的对话和文章难免出现自然的瑕疵，比如跳脱、重复、省略，甚至一些习惯性小语病，对比之下，AI 的产出因为过分工整毫无破绽，反而显得不真实。除此之外，AI 很擅长“局部通顺”，但细读就会发现它的论述缺少真实细节，容易流露出一种空洞感，尤其是在举例说明的部分。因为概率搭建的模型只会看一段窗口内的文字，保证相邻几句话逻辑通顺、表达流畅，但AI 没有人类的生活经历及从中汲取到的默会知识，所以模拟出的“记忆”缺乏温度，看似词藻华丽，实际会因过于泛化而显得言之无物，这个特征通常会随着篇幅的增加变得更明显。

若从口吻来分析，“过于自信”也是一种破绽。因为AI 幻觉会让它一本正经地胡说八道，即使自己不知道，也会依据编造的事实、数据、文献和案例给出笃定的回答，而人类一般很难在信息缺失的前提下，做出这种自信的虚假陈述。

归根结底，AI 味儿并不等同于语法错误，而是在用词偏好、表达风格、语气和叙事逻辑等方面的一种相对固定的倾向。了解它的来源后，想要一键去除，只需对症下药。

2、一键去除的方法

理论上，AI 味儿很难彻底根除，因为无法改变模型的训练过程和运作逻辑，但我们可以从指令入手将它淡化。

一种办法是改变提问的方式，不要只说“帮我写一篇关于城市记忆的文章”，补充更丰富的设定，比如改成“以一个每周去社区旧书店的普通打工人视角，写一篇关于城市记忆的文章”，或者“以一个工龄二十年的公交车司机的视角，写一篇关于城市变迁的文章”。还有一种方法更适用于修改调查报告、新媒体文案等要在工作场景中表达观点、展示成果的文章，可以先提问得到初始回答，拿到整体结构和核心观点，如果对生成的文本不满意，再输入修改指令，润色文风和措辞。例如，“在不改变观点和语义的前提下，优化这段文本的句式结构，不要再用重复的排比和对称句式，交替使用长短句、主被动句。”或者减少其中的车轱辘话，精简表达，“在保留观点和数据的前提下，精简这段文本，删除冗余的修饰、重复语义和无效铺垫，拆分复杂长句，将核心信息前置。”

AI 以每周去社区旧书店的普通打工人视角生成的散文

AI 行文习惯于“总—分—总”的三段式论述，可以适当打破这个框架，要求它“不用规整分点，段落长短不一，顺着逻辑想到哪写到哪，结尾不要强行升华”。有的用户会把这些修改指令作为条件补充在首次提问的末尾，想一步到位，得到满意的自然文本，但不建议这样做。

让AI 写一篇暑期旅游观察的文章，输入修改指令后得到的回答截图

为了确保回答效果，最好一次交互只给一个重点任务，第一次回答就让它给内容，下一次再调整修辞，若兼顾很有可能会因为要求复杂而互相干扰。因为模型内部在回答前会先权衡不同要求的优先级，而它自己揣测的结果未必是我们想要的。接着，还可以手动替换局部模块，比如结合自己的生活经验修改AI 举的例子，补充论据时添加一些生活化的细节和对应场景的意象。

也可以补充情境，让AI 根据内容的主题添加情感色彩和语气，如热血激昂、感人肺腑或不吝赞叹，让文字读起来像真人有感而发，不要冷静地平铺直叙。或者补充场景用途，比如“将文本语气调整为小红书种草/职场邮件/公众号文章/朋友圈文案等的专属风格，匹配对应场景的语言习惯和受众偏好”，甚至可以进一步补充你账号的定位和对应的受众画像，比如30 岁左右的职场精英人群、关注幼儿教育的新手家长，或是喜欢二次元游戏的Z世代青年。有的AI 应用会直接给出风格选项，这时也可以在输入指令时直接选择。

如果觉得文本依然带有“机械感”，还可以在此基础上针对细节再微调。比如，手动删除“综上所述”“首先”“其次”“日益凸显”等常用词，或者删除各种名词前冗长的修饰定语，点名ban 关键词和句式“禁止使用专业术语”“禁止直接引用政策法规”。

不要在指令中直接要求“写得像真人，不要AI 味儿”，这种形容太抽象，也没有明确的衡量标准，模型拿不准尺度。也要避免为了显得生动自然，在文本中插入大量网络热梗，因为容易显得不得体，也许短时间内看着自然，但很可能变成另一种模板。