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来源：环球网
【环球网科技综合报道】9月20日消息，据Wccftech 报道，物理隔离常被视作保障计算机信息安全的重要手段，但相关研究提示，即便两台计算机实现物理隔离，若二者位置相邻，仍存在被先进人工智能模型利用温度变化开展信息传递的潜在风险。
OpenAI研究人员诺姆·布朗表示，应当充分重视人工智能技术发展带来的新型安全挑战，不可低估高级AI模型挖掘非常规通信途径的能力。据相关学术研究成果，两台相互物理隔离的邻近个人计算机，能够依托CPU升温、硬件温度传感器读数构建低带宽的隐蔽信息传输通路，类似摩斯电码的编码通信模式。
据介绍，该隐蔽信道的实现逻辑并不复杂：发送信息的设备通过调整CPU运算负载改变热量释放，以此调控设备温度；接收端设备借助读取环境或硬件温度的波动变化，把温度起伏转换为编码信号，以此完成数据传递，整体信道传输带宽较低。
当前，CPU、GPU、主板等主流计算机硬件普遍配置温度传感器。这类硬件传感器原本用于设备散热管控，根据温度变化自动调节风扇转速、芯片运行频率，或是启动设备过热保护机制，保障硬件稳定运行。（纯钧）
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