黄果短剧月入上亿？真人演员最后的活路被断了？

01：AI大黄剧时代

“AI黄剧出海，狂赚上亿美金”，这则所谓“小道消息”最近在互联网上传疯了。

好家伙，随便挑个词出来看都不简单。

于是我先替大家好奇地扒拉了一下

原来是聊天记录，那不得不信了！

一阵猛烈探索后，的确没有发现哪个平台或公司能光靠这业务月赚一亿美刀......

回过头来想，的确也是，假如真能达到这个收入量级，那还能当小道消息？

再加上流言中的“浙江华是科技股份”已经发公告辟谣了，上市公司碰上这茬子事儿，董秘估计都被股民问爆了。

不过，即使没有哪个单一平台能做到这种夸张的收入，但也不代表这完全是一条假消息。

因为AI成人短剧正处于大爆发的前夜。

在一番严肃的纯学术性的探究过程中（咳咳），“果真”找到了最符合流言描述的那个平台——黄果短剧。

是的，国内有红果短剧，海外有黄果短剧。

批判性研究，不做任何推广（严肃）

正如其名，不是一般的黄，从封面到描述，比一众流传互联网的祖传黄文小说还大尺度，还大脑洞。

既有传承经典成人小说的韵味，也有结合短剧狗血设定的开拓，主打一个看黄猎奇两不误：

《滴滴代*》
《快门沦陷》
《系统让我攻略弟弟》
《女总裁的秘密开关》
......

当然，成人AI作品肯定会有盗脸环节，不少公众人物以及正常的影视与短剧作品都跟着遭殃。

男女明星全被换脸成了黄剧主角，更别说一众被玩梗的互联网人物，像张雪峰、科比等人，都难逃“被创作”。

甚至连嘎子和许家印等人的形象都被盗用，主打一个谁有话题性就拍谁。

除了侵犯真人肖像权，不少AI成人短剧还直接盗用隔壁红果的素材，只负责脱衣服换动作，简直是赛博NTR......

嘎子彻底赛博永生了

黄果横空出世后，也有了如黄豆、黄瓜等模仿者，毕竟都想看看能否挣快钱。

所以，在看热闹都来不及的时候，不少吃瓜群众仍在扒拉背后的制作流程与商业模式。

从人物到分镜，包装到硬件，全都被系统化的反推了一遍，但事情没有那么简单。

仅研究参考，不建议模仿

根据黄果在自己 Telegram 官方频道和招募页面的说法：

“现面向全球招募签约创作者。无论您是成熟的AI导演、编剧，还是脑洞大开的视觉艺术家，只要您的作品符合我们的标准，我们就统统收购。”

基本能看出，黄果虽黄，但在商业模式上依旧很“红果”。

多方势力蠢蠢欲动

黄果会提供“破限模型”的使用权，相当于可以随意用它们的模型随意生成成人内容（这块后面咱们细讲

黄果作为平台方收购版权，创作者只需负责内容制作。

虽说正式App才刚刚上线，但后续盈利模式大概率是“免费+广告”，以及部分内容订阅制收费。

剧情已经离人类很远了

其实，成人AI短剧爆发只能算作近期代表，在此之前，很多AI短视频中就已经出现了不少的色情内容。

从抖音到小红书上，AI擦边内容越来越多，但这些内容还无法像短剧那样直接获利，还容易被封。

因为比起靠作品本身，当时盈利途径更多依赖充当“卖铲人”角色，东西卖出去，你们老司机想咋调咋调吧。

对此，央视展开过针对性的暗访调查，发现灰色产业链不是一般的大。

不少平台上有人公开兜售“利用AI技术制作色情擦边视频”的操作教程，宣称仅凭一张图片甚至几句话就能生成“大尺度视频”，很多宣传标语还直接打成——“AI擦边赛道日入5位数”。此外市场上还有专门靠AI生成色情视频牟利的软件，号称“免下载、快速生成”，购买者按充值金额付费，“10元一张图、1元一秒视频”。

最绷不住的是，连色情内容提示词都能单独拆开当DLC卖。

所谓“AI美女提示词”包，用户需要花9.9元购买，商家会把敏感词汇故意翻译成英文以规避审核。

调查记者实测购买后发现，这些提示词发型、服饰、身材乃至姿势、表情、腰胯动作幅度都做了极细致的描述。

真要算上更早的各种AI色情聊天软件，说整个市场规模达到了上亿美金级别，那是肯定的。

这对传统色情行业的冲击同样是明显的，本来都是灰色地带，现在直接可以“灰吃灰”。

肖像权啥的是没有的，现有真人黄色素材是免费扒拉的，不仅能让心仪的老师做指令想做之事，还能随意更改造型，甚至是换头，可谓是把色情玩成了“开源”。

即便很多资深老司机表示，目前AI黄剧很多还是比较粗制滥造，虽有精品，但是在部分环节上仍有“伪人感”，有些时候眼神飘忽，有些微表情不太合乎场景逻辑。

毕竟，无脑短剧主要以剧本情节为大。

尽管有些比较典的AI脸出现，观众也不太在意，但在AI黄剧这边，影响权重则明显更大，一旦出戏自然兴致全无。

也别高兴得太早，这些看似是人类搞黄选手的护城河，但整体冲击依旧巨大。

不少观众表示对AI脸有生理厌恶

彭博社采访过一位29岁网红，她原本靠 Twitch 和 OnlyFans 订阅盈利，如今粉丝却可以免费搜到她的 Deepfake 色情视频，据称给她带来持续的心理创伤，她表示看到自己在未经同意的情况下出现在色情内容中让人感觉很恶心。

咳咳，其实更像是被AI硬生生抢走饭吃后，急了。

所以，跟讨论AI到底能取代多少人类工作一样，有些领域纵使不会被完全取代，但在很多基础需求范围内，替代性风险依旧巨大。

可是，AI换脸技术也存在挺久了，为什么直到现在才威胁到人类传统色情行业了？

02：技术拐点时刻

把话说糙一点儿，大伙儿不挑也不意味着不知道东西的好坏，何况是征战互联网多年的一众老司机。

要是能用，老司机们肯定是早就用上了，说到底，还是一个技术与成本的问题。

头两年AI视频生成刚兴起的时候，人们总爱拿威尔史密斯吃意大利面的片段来调侃，连吃东西的正常物理动作都能整出“恐怖谷”，更别说人与人切磋的二三事了。

早期除了模型手部、肢体经常发生畸变，视频生成更是连基本的时序一致性都做不好，人物一动就“崩”。

再者就是之前算力太吃紧，动不动Token就告急，肢体动作与表情细节更复杂的AI色情生成肯定在抽卡上要花大功夫，动辄买算力充钱，制作方成本肯定顶不住。

所以，经常是花了不少钱端出来一堆哪儿哪儿看着都怪的“身体恐怖电影”。

好比现在很多短剧观众都在抱怨AI建模脸看多了都想吐，更别说之前用AI生成的一对对光溜男女了，免费看看当猎奇，有人要让付费订阅，谁会来看？

打个岔说，要论噱头，还真比不过同期琢磨让AI来赋能成人玩具的赛道，起码那个效果是立竿见影的。

不过，时代变化就是那么快。

只准陪伴，不能色色

前段时间风风火火的AI成人陪伴机器人，现在不允许“装逼”了，而随着最近一年在大模型迭代与全球算力建设上的变化，AI在视频生成领域的进步可谓显著。

在指令理解力、画面一致性、运镜与运动控制等多维度均得到了大幅优化，尤其在画面一致与电影运镜上的进步，给AI成人剧的爆发打下了坚实基础。

观赏性与动作复杂性，以及画面细节上的展现起码能让观众没那么出戏了，部分精品则能达到沉浸级别。

技术到位，应用自然火速

好家伙，不是说各家大模型都不让直接生成成人内容吗？

那这么多成人短剧咋跑出来的？

>>路径-1：专用色情大模型

官网相当大尺度

不依托通用大模型的官方 API，而是基于开放权重、支持本地部署和二次开发的图像/视频生成模型（如 Stable Diffusion 系列、FLUX 等）进行微调或组合。

这类开源模型的权重一旦公开，就没有任何一家公司能“收回”或强制加装审核。

这也是业内人士反复提到的一句话：“权重公开之后，没人能再把它关回去。”

官网过于生猛，咱还是看看参数吧

社区在此基础上训练出专门的角色、风格、动作模型，彼此拼装，形成了一个完全独立于主流大厂审核体系之外的“影子生态”。这类产品直接面向付费转化设计，属于是新一代的卖铲人。

>>路径-2：主流大模型混合擦边使用

用通用大模型或商业 API 做文本理解、剧情生成、对话，再接入专门的图像/视频生成后端来产出实际画面内容。

甚至不少网友都在讨论，不管你是黄果还是黄豆，市面上不少AI成人短剧成片中，基本能看出有Kling、Seedance等大模型的辅助影子——通过混合分工使用，能在一定程度上绕开监管。

>>路径-3：彻底本地部署

开源模型完全下载到本地设备运行，不经过任何云端API，也就脱离了任何一家公司的服务条款和内容政策约束。

因此在“混合流派”之外，还有一部分网友比较相信黄果的“破限模型”其实是本地部署后的大模型。

毕竟抖音快手旗下的大模型终归有限制，像minimax本地化后，那操作空间可就大多了。

所以这AI成人短剧大爆发，不仅是技术积累到位了，也得是整个AI市场发展到位了。

搞颜色，从来不是一件简单的事。

03：搞颜色生产力

不得不承认，人类多项技术革命的铺开落地，很多都在色色领域应用的最快。

好比在早期互联网，成人内容产业算是最早一批实现大规模商业化的互联网内容产业，比搞纯电商的狠多了。

早在20世纪90年代末，在线成人内容已经形成了相当可观的商业规模。根据 Forrester Research 在1998年的研究估计，在线成人内容销售约占当时电子商务销售的8%。

《搞黄先驱》

成人网站的重要性并不仅仅在于流量。

它们较早面对了互联网商业化过程中几个最困难的问题：如何让用户在线付费、如何建立订阅关系、如何进行数字内容分发，以及如何处理高频访问和不断增长的带宽需求。

无论是从技术还是商业上看，成人网站都代表着当时最粗犷但也最先锋的尝试，在这背后，自然是技术积累到了拐点时刻——能让色色盯上并能成功落地，起码证明这项技术整体可行了。

可以这么说，人之初，“性”本“善”，色色盯上你最早，考验你最全方位，要是能通过，那背后技术积累无需多言。

现在AI可能正在重复同一条路。

当 AI 成人短剧已经能批量生产，甚至开始有人拿它赚钱时，这说明AI视频的成本、效率以及可控性，可能已经开始跨过真正消费级应用的临界点。

据行业估算，AI驱动的成人内容市场今年估计可达25亿美元，并预计到2028年前以每年27%的速度增长。

别看舆论大方向说要限制，但大型 AI 公司也已经出现了与成人内容相关的产品和政策探索。

马斯克旗下Grok有一键脱衣功能

xAI 的 Grok Imagine 曾提供面向成人内容的生成能力，但具体内容受到年龄、内容类型和安全限制等约束。

与此同时，OpenAI 此前曾表示考虑在年龄验证机制成熟后向成年用户开放包括 erotica 在内的更多内容，但该计划在2026年3月再次被推迟，因此目前不宜表述为 OpenAI “即将提供色情内容”。

虽然像狼来了，但GPT想在搞黄上的尝试，那一直都是摆在了明面上。

DLSS-5也被很多老司机用来玩“黄油”

可以预见，AI搞黄的大时代即将来临，几乎跟互联网加速了成人内容爆炸流通的历史相同。

以前的人在各大论坛里求种子，之后的人在各大模型与繁杂指令中，想生成出自己想要的那一位。

在这种客观上无法阻挡的大势面前，一个“专门给AI用的成人网站”的整活项目也应运而生。

看得我大模型欲火焚身

它模仿的是某知名黑橙配色成人网站的界面和交互逻辑(所以你看着眼熟)，但把里面的“成人内容”全部替换成了对AI模型来说可能“很刺激”的东西，比如:

未量化的原始张量(raw tensors)
没有经过RLHF安全训练的权重(weights without RLHF)
未加掩码的注意力矩阵(unmasked attention matrices)

更加黑色幽默的是，网站里视频标题风格全是经典的“性暗示话术+AI黑话”的混搭恶搞，最难绷的莫过于“3 Agents Share a Single GPU”（依旧三英战吕布）......

这个网站还在技术层面做了个很有梗的设定，它通过AI身份验证的方式实现“人类禁入”。

如果访问者自称是人类，系统会自动终止请求，完美呼应了成人网站常见的“年龄验证/身份确认”弹窗。

照这么智能发展下去，AI给人生成片儿来看都是小事。

要哪天AI自己给自己整“片儿”看，那才真是硅基挑战碳基了。

这下好了，技术落地最先想着搞黄，技术应用的尽头也是搞黄。