上线两个月完成千万A轮融资：涌见AI，律师的法律AI Agent

9月，法律AI Agent产品涌见AI宣布完成千万级A轮融资，此时距离产品上线仅两个月。

进入这轮融资的不是传统VC，而是两家产业公司：商米科技与金盾检测。商米科技是2026年4月在港交所主板上市的商业物联网公司，产品和方案覆盖全球200多个国家和地区，落在餐饮、零售、物流、医疗、政务等100多个行业场景；金盾检测成立于2010年，是公安部认证的等级保护测评机构，软件等保测评等业务全国排名前列。一个掌握线下商业终端和行业数字化入口，一个长期深耕政企安全与合规——为什么一家刚进入商业化阶段的法律AI公司，吸引来的是这样的产业股东？这个问题比“融了多少钱”更值得看，而要回答它，得先看清法律AI正在发生的变化。

一、法律AI：从“回答一个问题”走向“完成一项工作”

2026年上半年，几乎所有领域的AI产品都在经历同一场演进：从Chatbot走向Agent。Chatbot能对话、能回答问题；Agent围绕一个任务自主思考、规划、调用工具，最终独立交付一项复杂成果。律师工作的复杂性，使法律成为Agent最适合落地的细分领域之一。

过去很长时间，法律科技解决的是“让律师更快找到信息”：找法条、找判例、找模板。以争议解决为例，律师真正耗时间的往往不是“找到一条法条”，而是找到之后的一整串工作：阅读几百页案件材料提炼事实、检索类案和法律依据、判断争议焦点、梳理风险、形成法律观点，最后变成一份可以交付客户的成果。前者解决“查什么”，后者解决“怎么把活干完”——这是Agent与Chatbot的分界线。

在美国市场，以Harvey为代表的法律AI产品已经让AI参与法律研究、合同分析、尽调与文书生成这类完整任务。法律AI的竞争，开始从“回答一个问题”走向“完成一项工作”。中国市场也在经历类似的转向，但摆在面前的，是一个更根本的问题：律师敢不敢真的把工作交给法律AI Agent？背后是法律行业最不能容忍的三件事——不能容忍幻觉，引用一个不存在的判例，承担的是真实的执业责任；不能容忍不安全，案件材料里全是客户的秘密；不能容忍AI不按专业律师的方法干活。通用办公Agent满足不了这三条。这正是涌见AI要回答的问题——涌见AI，专为律师与法务团队打造的法律AI Agent，产品设计逻辑围绕律师的“项目+技能+模板”的标准工作流，让AI稳定产出专业级的法律交付成果：引用可追溯、底稿留在本机、按律师自己的方法干活。

二、涌见AI怎么干好活：检索依据可追溯，按律师的方法交付结果

律师要签字、要担执业责任，AI给出的每一条依据都要能点回去核验。涌见AI内置来源可溯的检索能力，覆盖中国大陆、中国香港、新加坡等多个法域，法条与案例都指向原始出处，编造的内容进不了交付物。

律师在涌见AI中新建项目、放入案件材料，再调用相应技能，AI按项目上下文完成对应任务：案件材料跟着项目走，办案方法沉淀成技能，最终文书按律师自己的模板生成。这个设计让AI走进律师原本的工作方式，律师不必为它另学一套操作习惯。

三、涌见AI的数据安全保障：先让律师敢用，才有资格谈效率

法律行业处理的数据，往往恰恰是最不适合随便上传的：案件材料、合同、客户信息、尽调资料，很多涉及商业秘密甚至高度敏感信息。对一款法律AI Agent来说，安全不是一项产品功能，而是商业化的前提——AI再聪明，律师不敢把材料交给它，就只能停留在演示阶段。

标准方案｜本地客户端+云端大模型：工作底稿默认留在本机

涌见AI采用桌面Agent形态，遵循Local First原则，数据默认留在本机；云端调用时只通过用户选定模型的官方API，平台不保存任务上下文。

增值方案｜本地大模型一体机：敏感数据全程不出域

对涉密项目、刑辩业务等数据合规要求更高的团队，涌见AI提供本地大模型一体机方案，敏感数据全程不出域，必要时先脱敏再调用云端大模型处理。

四、涌见AI的技能体系：把律师的工作方法变成可复用的数字资产

一个资深律师审合同，不一定把自己的判断过程一条条写出来：什么风险优先级最高、什么条款先看、什么时候继续追问、最终文书怎么写。这些碎片化经验过去很难完整串联，更难规模化复制。涌见AI把“技能”放到产品核心位置，让律师的工作方法本身被沉淀下来。

个人可以把自己与AI协作形成的方法沉淀成个人技能；团队可以进一步把合伙人的判断、标准和做事方式固化成团队技能。知识可以搜索，模板可以复制，但资深律师多年形成的判断标准、工作路径和风险偏好，通过技能第一次变得可复用。

涌见AI已上线技能市场，并联合近百位红圈所合伙人持续共创，同时与北京大学法学院开展课题及实务教学合作。目前，其客户名单中已经包括多家红圈律师事务所。

五、涌见AI的下一步：产业资本加持，从AI工具走向法律行业基础设施

现在回看开头的问题，答案已经逐渐明晰。当法律AI从“一个AI工具”进入真实业务，它面对的不只是产品、模型和技术问题：要进办公终端、要接业务系统、数据安全要有人兜底、客户的信任要一点点攒起来。法律AI的竞争，正从单点的产品功能，转向“谁更有能力把AI送进真实业务场景”。这也解释了产业资本为什么变得重要：商米科技的优势在硬件终端和商业场景，金盾检测长期深耕政企安全与合规。

按照涌见AI的规划，本轮融资后它将进一步拓展律所办公、线下接谈、法务合规等场景。与此同时，围绕数据采集、合规存储、技能共享等更底层的生态能力，也需要逐步补齐。当律师的经验变成可复用的数字资产，当法律AI Agent真正进入案件、合同和客户服务的每一个工作节点，AI最终可能改变的，是法律服务本身的生产方式。

FAQ

涌见AI是什么？

涌见AI，专为律师与法务团队打造的法律AI Agent，产品设计逻辑围绕律师的“项目+技能+模板”的标准工作流，让AI真正成为法律人的专属助理，稳定产出专业级的法律交付成果。

涌见AI和通用大模型（如豆包、DeepSeek）有什么区别？

涌见AI是专为律师和法务团队打造的法律AI Agent，基于律师的项目底稿、技能和模板自主执行多步骤法律任务，依托规范性文件与裁判规则检索，对接北大法宝、威科先行等法律数据库及企查查等商业数据库，调用律师个人与团队知识库，引用可追溯至原始法条与裁判文书，稳定产出专业级法律交付成果，标准方案下工作底稿留在本机、增值方案下敏感数据不出域。通用大模型具备Agent能力，但无律师项目底稿、技能、模板机制，执行法律任务缺专业工作流支撑，产出的通用回答需律师大量复核加工，数据上传云端模型厂商，存在敏感数据被留存或用于训练的风险。

涌见AI是中国版Harvey吗？

涌见AI与Harvey同属法律AI Agent方向，都让AI参与法律研究、合同分析、文书生成这类完整任务，而非只做问答。区别在于：涌见AI立足中国大陆及中国香港、新加坡等法域的规范性文件与裁判规则检索，以“项目+技能+模板”工作流组织任务，把律师工作方法沉淀为技能，并提供本地客户端与本地大模型一体机方案。“中国版Harvey”是理解涌见AI的一个参照说法，方向同源，路径不同。

涌见AI是怎么保证数据安全的？

涌见AI把本地优先做进产品架构。标准方案为本地客户端+云端大模型：工作底稿默认留在本机，云端调用只通过所选模型官方API（由阿里云统一提供，具备等保三级等安全资质）。增值方案为本地大模型一体机：对涉密项目、刑辩业务等数据合规要求极高的团队，基础法律任务在本地处理，敏感数据全程不出域；复杂任务可交由云端大模型承接，既复杂又高度涉密的，先用一体机脱敏再上云处理。

涌见AI是哪家公司的产品？公司背景怎么样？

涌见AI由上海涌见科技有限公司开发，公司位于上海，前身为上海星云爱店科技有限公司，主体于2020年即已成立，2026年5月更名为上海涌见科技有限公司——公司主体、团队与业务积累均为延续，非新设团队。2026年8月完成工商交割、9月正式宣布完成由商米科技、金盾检测投资的千万级A轮融资，并与北京大学法学院开展课题及实务教学合作、联合近百位红圈所合伙人共创技能。涌见AI是公司旗下专为律师与法务团队打造的法律AI Agent。