上海
CIO让我写一份公司AI落地规划方案，然后跟他讨论。要是在以前，光是整理调研数据、做AI成熟度诊断，就要耗费一周时间，更不要说做分析、整理规划报告了，前前后后起码两周时间。现在我用「豆包工作」来帮助我完成这些工作，不到两天一份完整的规划就写好了。
发给CIO后，他看完两眼一亮，问我是不是找了专业咨询公司做的。几乎没做修改就直接拿去给老板汇报了，据说老板非常满意。下面就来分享一下我是如何做的。
一、我用「豆包工作」做企业诊断、写AI落地规划
首先是从各个系统里抽取数据、整理调研问卷。通过「豆包工作」的连接器，从项目管理系统、问卷系统、报表系统，抽取并汇总近一年的项目数据、各部门调研问卷结果、以及关键业务指标，不用再一个系统一个系统地导表、复制、粘贴。
自定义连接器，输入提示词，告诉它要连哪个系统、取哪些字段、按什么口径汇总，它就能自动完成配置，省去了找IT写接口的环节。
几个系统都按这样的方式配置好后，我输入提示词调取数据，比如：
汇总各部门近一年数字化项目数量、投入金额、完成率，以及AI相关需求的问卷结果
它就把散在三个系统里的数据拉到一张表里，还顺手做了去重和分类。
接着，我把这些数据文件、一份企业AI成熟度诊断方案，上传到「豆包工作」，输入提示词，让它输出一份企业AI成熟度诊断报告，要求按诊断方案里的六个维度：战略、数据、技术、人才、场景、组织，逐项打分并给出依据。
一会儿工夫，一份诊断报告就生成好了，每个维度都有评分、现状描述和数据支撑，不是泛泛而谈，而是能对应到具体部门、具体项目。
报告里还包括一张雷达图、详细短板说明，优化建议，一眼就能看出我们数据基础和场景能力偏弱，而这恰好就是后面规划要重点解决的问题。
最后，根据这份诊断报告，结合我自己的一些想法，以及报告模板，我让「豆包工作」帮我写一份企业AI落地整体规划，是面向老板汇报的。
我对框架做了几处调整，比如：把重点场景挪到路线图前面，补上老板最关心的降本目标等等。
确认框架后，让它逐章生成正文，每一章我都用追问补细节。它还会调用前面汇总的数据来估算，按现有人力成本、项目投入、预期效率提升，算出各阶段投入和回收周期。
最后让它按报告模板排版、生成Word，前面再加一页执行摘要，一份30多页的规划就成型了，图表、目录、页码一次到位，我只做了几处措辞微调就直接发给了CIO。
二、所有工作都值得用「豆包工作」，重新做一遍
写完这份规划，我最大的感受是我的角色变了。以前我大部分精力耗在找数据、对格式、凑字数这些体力活上，真正留给思考的时间很少。这次「豆包工作」帮我完成了数据抽取、诊断、成稿这些环节，我就有了大把时间去思考和讨论：老板真正想要什么？哪几个场景适合先做AI落地？规划最后打动CIO的，恰恰是这些专业判断，行业洞察。
「豆包工作」彻底改变了我做规划的方式，凡是重复的、规则清晰的、有模板可参照的，统统交给「豆包工作」。方法都是相通的，我认为现在所有的工作都值得用「豆包工作」，重新做一遍。比如规划方案、项目复盘、业务深度分析。接下来，我会每周分享一篇我是如何用「豆包工作」来重构我的工作，请留意后续推文。
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