北京
五新智能AI落地实践交流分享会
2026年9月16日·长沙
产业链伙伴走进五新智能
9 月 16 日，二十家产业链伙伴企业的负责人来到五新智能。半天时间，走过展厅、会议室和生产车间，看五新自己是怎么把 AI 用进日常经营的。
展厅：一面正在运行的全景图
参观企业展厅
AI 展区的大屏上，是五新已上线的60余项 AI 应用，覆盖企业运营、客户经营、供应协同、智造履约、品质交付、服务增值等 10 个环节，打造端到端的AI价值链。
一个判断
五新智能副总经理崔连苹致欢迎辞
"AI 对制造企业的价值，不在技术本身，而在于能否与业务深度结合、解决实际问题。"
五新把自己当作第一个客户：先在真实经营里把 AI 用起来，再把经验与产业链伙伴分享。
分享会上反复提到：
· AI 是高铁，数据是轨道。 轨道铺平，高铁才跑得起来；数据和流程先管住，AI 才有地方扎根。
· 先跑通一个场景，再谈第二个。 AI 落地不靠三年蓝图，而是从一个小点用起来，用着用着，就长成了一片。
每个岗位都有自己的“小新”
一支懂业务、有权限、能办事的数字员工队伍
接待、会议、人力、质量、采购、仓储、项目、财务、售后，每个岗位各有一位"岗位小新"。企业级数字同事"五小新"能调动各岗位小新，看现场、能分析、能记住业务、能调用系统去执行。
HR小新
员工办理人事业务统一入口，只需要关注要办理的事项，再也不需要学习系统的操作作流程。
五个场景 五笔账
售后排故
小故障也要工程师跨省出差，老师傅的经验压在厚厚的图册里
像问老师傅一样问：直接给图文操作指导，每条回答标注来源，没有资料绝不编造。
售后出差成本每降 10%，
单事业部一年省 300 万元。
合同评审
条款靠人逐条看，漏看一条就是风险。
系统先审一遍：风险逐条列出，意见落到原文，批注全程留痕（演示数据）
风险防控从"靠人细心"到"系统兜底"，法务把精力放在关键判断上。
订单协同
进度靠打电话问，交期靠拍脑袋，改单丢在群聊里。
管理者看驾驶舱，一线在表格里干活，两端同一份数据；不换系统，只加一层连接（演示数据）
订单管理人员工效提升 60% 到 90%
采购审批
ERP 里的订单一条条誊到审批单，审批靠肉眼看价格和交期。
AI 先过三道关：自动比价、核对交期、识别风险，再给出审批意见（演示数据）
上线两个多月，处理采购单 12,000 余份，累计节约 600 多小时。
智能点检
纸质表、靠自觉，漏检补填追溯难。
一设备一码，扫码、勾选、拍照三步完成；异常自动派单，AI 每天出点检日报（演示数据）
约百名员工、1,000 多次现场验证，一年节约 30 万元起步。
这些场景指向同一件事：AI 改变的不是某个岗位的效率，而是一家企业最核心的三样东西的存在方式。
经验，从个人的记忆变成组织的资产；
流程，从靠人推动变成系统驱动；
决策，从月底看结果变成提前看异常、察风险，从传统信息化的结果管理，走向 AI 驱动的精细过程管理。
当这三样不再依赖某一个人，组织能力才真正长在了企业身上。
交流与参访
现场交流
走进生产制造现场
交流环节，伙伴们最关心的三个问题：场景怎么选、数据从哪里开始、原有系统怎么衔接。实操演示中，嘉宾现场出题，用一句话向智能体要经营数据。会后走进车间，手机点检、生产看板、智能体推送，就在产线旁边运行。
参观五新智能隧矿设备工厂
展望
产业链智能体网络：企业内部协同将扩展到供应商、合作伙伴和客户
今天的这些场景，都还在五新内部。制造业的效率是一条链的事，五新的下一步，是让智能体走出企业边界，与供应商、客户携手打造智能体生态链，将从人找人、系统对接系统，走向智能体之间的持续协同。从企业内部 A2A，到供应链 A2A，再到产业链 Agent Network。
装备制造的智能化，最终要靠整条产业链的智能化来兑现。
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