你见过顶尖数学家撂这么有意思的狠话吗?2026年9月,25位历届菲尔兹奖得主联名发文怼科技巨头,大半个当代数学圈都站出来表态,直指资本拿数学未解之谜炫技的做法,正在毁基础学科。这里头最出圈的就是新科菲尔兹奖得主、中国数学家邓煜,没说啥官话套话,就留了句玩笑:AI要是能解完所有数学题,我就回家写小说去。
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这句玩笑看着轻松,背后藏着整个数学圈都悬着的心。这事儿的导火索,是有资本雄厚的科技巨头靠堆海量算力,直接把千禧年难题NS方程给做了“证明”。说白了就是别人种了几十年树,他直接冲进来摘桃子,换谁谁能忍啊,直接把全球顶尖脑袋都给惹毛了。
大家吵来吵去,核心从来都不是AI会不会算,而是AI就算算出了答案,它真的“懂”数学吗?不少人都好奇,如果换作最难的黎曼猜想,AI真能解决的话,会是怎样一副场景。
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第一种可能性,就是AI跨领域找关联比人灵光多了。人要碰出跨领域的灵感,还得靠吃饭偶遇这种巧合,比如当年蒙格玛利和戴森那段名场面。蒙格玛利是研究数论的,当时在琢磨黎曼ζ函数零点的统计规律,写出公式之后,物理学家戴森吃饭的时候一眼就认出来,这公式他们研究原子核能级的时候早就见过了。
两个八竿子打不着的领域,居然藏着一模一样的统计规律,这不就撞出了一个全新的探索方向吗?这种可遇不可求的巧合,AI根本不需要等,它本来就能同时精通好几个完全不搭边的领域,一眼就能看出相似性。要是黎曼猜想的解法本来就靠这种跨领域连接,那AI说不定真能成。
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还有另一种可能性,可以拿费马大定理来参考。这个问题说出来小学生都能听懂,可真要把它解出来,靠的是几百年一步步攒出来的两座理论大山,一座是椭圆曲线,一座是模形式,得先把这两座山都建完,才能把它们连起来解决问题。
要是黎曼猜想的最终解法,也得从零搭建起这么一座全新的理论大山呢?那这种搭建新理论、提出全新核心问题的能力,跟现在AI展现出来的能力,根本就不是一个路数。要是AI真能做到这份上,那说它超越人类顶尖智能也没毛病。
还有第三种更接地气的可能,就是AI纯靠蛮力硬堆,整出个几千页的证明出来,逻辑没错,结果也对,就是没人能读得懂,更没人能从里面学到任何新东西。我们研究数学要的从来都不是一个干巴巴的答案啊,我们要的是能启发后人的清晰思路,是把复杂规律压缩成简洁本质的洞见。
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就像牛顿的万有引力定律,一句话就能说清天体运行的本质,这才是我们追求的好结果,不是一本厚得能砸伤人的无人能懂的证明稿。现在圈子里挺流行“压缩即智能”这个说法,越简洁的表达,预测力越强,才越配得上叫真正的智能。
现在很多资本评价AI解题,只看有没有出结果,根本不关心解法够不够简洁,能不能给人类带来新启发。这种评价标准本来就歪了,要是一直这么玩,只会鼓励AI堆算力出没用的垃圾结果,出不了真正能推动人类进步的东西。
不少人觉得,就算AI会解题,解读证明这件事总该留给人类数学家了吧?真不见得,现在AI提炼总结、把复杂思路讲明白的能力,已经比很多普通学者强了。未来人类数学家说不定真得转个型,换个新活干。
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最多人认可的新方向,就是当数学世界的“策展人”。AI解出题目相当于创作好了艺术品,AI甚至能自己把说明讲解都做得漂漂亮亮。可在近乎无穷多的想法里面,还是需要有人帮普通人导航,告诉大家哪些方向真的值得花时间去探索,哪些地方藏着有意思的新东西。
激发人类探索欲这件事,本身就是人和人之间的社交互动,AI做得再标准完美,人类还是更愿意信任和自己同频的同类。这场闹得沸沸扬扬的联署,说白了根本不是数学家怕丢饭碗,是怕资本拿着蛮力算力,毁了人类刻在骨子里的求知精神。
邓煜那句回家写小说的玩笑,哪里是真的打算躺平,根本就是顶尖学者最硬的坚守。技术可以帮我们包办所有枯燥的试错环节,可那种在迷雾里摸爬滚打半天,突然灵光一闪的数学直觉,技术永远都拿不走。
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要是真放任资本这么无序玩下去,以后整个领域都只看结果不重探索,把理解过程和最终结果的纽带给割断了,那留给纯粹数学家的空间,真就只剩下文学虚构里那点属于人类文明的浪漫了。到那时候,邓煜这句玩笑,搞不好真就成了现实。
参考资料:人民日报 全球顶尖数学家联署反对资本无序介入基础学科研究
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