北京
周末想系统补一补Agent基础，有人翻出了CMU的一门秋季课。课程编号11-768，名字就叫「AI Agents」，主讲人是Daniel Fried和Graham Neubig。
推荐者的理由很直接：适合周末沉下心来，系统性地学一遍基础知识。课程主页和视频资源都是公开的，不用抢名额，也不用等开课。
28讲覆盖了什么
按引用信息的说法，这门课一共28讲，把Agent的整条链路串了一遍。从工具调用到上下文工程，从技能与记忆到SFT/RL训练，最后落到沙箱安全和人机交互。
这个排列顺序本身就有点意思：先解决Agent怎么用工具、怎么记住东西，再谈怎么训练它、怎么把它关进安全的笼子里。不是先讲模型再讲应用，而是从工程落地的角度倒着推。
主讲人是谁
两位主讲人里，Graham Neubig是OpenHands的作者。这个身份放在一门Agent课里，意味着课程内容大概率不是纸上谈兵——OpenHands本身就是做Agent系统的开源项目。
Daniel Fried同样在CMU任教，两人联合开设这门课。对想入门Agent方向的人来说，讲课的人自己就在做Agent，这比纯理论课多了一层参考价值。
课程资源公开这一点，对不在CMU的人更实用。视频链接和课程主页都能拿到，等于把一门校内课变成了公开课。
适合谁看
如果你已经会用大模型调API，但说不清Agent和普通调用的区别在哪，这门课的28讲结构可以当一张地图用。工具调用、上下文工程、记忆机制、训练方法、安全边界，这几块拼起来就是Agent系统的全貌。
周末两天啃不完28讲，但按这个目录挑自己缺的那块补，效率会比零散刷博客高不少。
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