01 产业 链全景图
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02 【超节 点】一览
AI算力超节点,一句话:用超高速互联,把几十到几百块GPU/NPU紧耦合,拼成一个逻辑上的“巨型芯片”,打破单机算力瓶颈。
大模型训练要成百上千块GPU协同,每步都频繁通信。跨服务器走以太网/IB,带宽低、延迟高,GPU只能等。超节点用NVLink/NVSwitch,把它们拉进同一个高速互联域,直接读写显存,带宽几百GB/s到TB/s,延迟百纳秒级。不是几台机器联网,而是一块大芯片内部通信。
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简单类比一下:以前工人分散在不同房间打电话,容易卡顿;现在拉进同一个大车间,肩并肩用内部广播喊话,几乎像同一个人在思考。
更深一层:通信瓶颈从网络搬进总线,并行切得更细,计算通信重叠,MFU更高。但堆卡不等于超节点,功耗、散热、拓扑、软件调度才是关键。
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02-1、相关概念
超节点是 Scale-up 的终极形态:内部极致 Scale-up,外部配合 Scale-out。
要吃透它,先分清两个词。
Scale-out 是开分店:多添几台服务器,把任务分给各家分店并行干,靠数量做大。
Scale-up 是把总店扩成超级卖场:单节点里塞更多处理器、内存、存储,再用高速互联当内部传送带,让所有组件像一台机器一样协同。
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传统 Scale-up 受限于机箱空间、功耗、散热,通常只能到 8 卡或 12 卡。超节点用 NVLink、CXL 等高速互联,把多台服务器的芯片打通成逻辑一体。物理边界从单机扩到机柜,甚至多机柜。相当于把几间卧室打通成一个大厅,能容纳 72 卡、384 卡、1024 卡,甚至万卡级。
本质上,超节点仍属于 Scale-up,只是把低延迟、高带宽推到极致。它不是简单堆卡,而是让几百块芯片通信得像一块芯片。这是 Scale-up 在超大规模 AI 时代的全面进化。
03 【华为昇腾960】最新进展
这周(9.17-9.19)华为全联接大会,最值得记住的不是某颗芯片,而是一个信号:国产算力的打法变了。
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昇腾960直接提前就绪——960DT比原计划早了三个季度,2027年一季度就能交货,960PR也提前一个季度。路线图还新加了2029年的昇腾980,"一年一代"的节奏算是正式立住了。去年大家还在担心供给能不能跟上,现在华为给出的答案是:不但能跟,还要加速。
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真正的重头戏是超节点。昇腾960超节点,4096卡一个节点,业界规模最大,也是全球第一个用NPO(近封装光学)的超节点。
说人话就是:以前卡与卡之间通信要靠光模块,一个超节点要塞4.8万颗800G光模块,又贵又耗电;华为自研的Hi-ONE光引擎把光器件直接贴到芯片边上,5500个就搞定了,功耗省下550千瓦,系统可用度干到99.8%。
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再配上灵衢互联协议,集群最大能组到100万卡。单芯片制程追不上?那就用通信和系统工程把差距补回来——这恰恰是华为的主场。
对市场来说,重点不是发布会多热闹,而是订单已经落地:昇腾超节点累计部署超1000套、370多家客户在用,950超节点已规模商用,960风冷版2027年二季度上市、液冷版三季度跟上。
国产算力从"芯片可用"跨到"集群好用",产业链的账,该重新算一遍了。而其中,有三大蓝海机遇正在上演!
04 机遇一:【交换芯片+铜连接】
04-1、交换芯片
超节点要让几十到上千颗AI芯片像一颗芯片协同,芯片之间必须频繁交换海量数据。如果两两直连,连接数会指数爆炸,根本做不了。交换芯片就像智能立交桥:所有芯片先把数据发给它,它再按目的地快速转发,用更少连接覆盖全互联。
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2、市场规模
全球PCIe交换芯片市场增长快。预计2030年达135.3亿美元,2022至2030年复合年增长率14.5%。主驱动力是数据中心对带宽和互联的需求持续释放。
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3、竞争格局
以太网交换芯片市场,全球与区域分化明显。
2020年中国商用市场:博通占61.7%,绝对主导;Marvell占20.0%,Realtek占16.1%,盛科通信仅1.6%。
中国自用市场完全不同:华为以88.0%遥遥领先,思科占11.0%,其余合计仅1.0%,自主可控倾向极强。
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2024年全球:博通仍以33.64%居首,但优势收窄;思科升至22.79%,Marvell占19.35%,华为升至9.52%。整体多强并立,头部厂商靠技术和生态筑墙,华为、盛科通信等国产力量正逐步增强存在感。
04-2、核心逻辑与数据
量:通信链路从"机内少量"变"整柜海量"。 英伟达 GB200 NVL72 单机柜使用约 5184 根铜缆,PCB/高速连接器从低价值辅料升级为决定系统带宽与良率的关键部件;单机架铜缆用量较传统服务器提升 3–5 倍,2026 年全球 AI 数据中心铜互联硬件需求同比增幅接近 50%。
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价:速率代际升级带来价值量跃迁。 112G PAM4 已规模量产,224G 进入客户验证与小批量爬坡,而高速铜缆模组价格仅为同规格光模块的约十分之一,柜内短距场景性价比最优。
格局:交换芯片是国产化弹性最大的环节。 XPU 与交换芯片配比海外从 4:1 走向 2:1、国内从 8:1 走向 4:1,测算 2028 年国内 Scale-up 交换芯片市场约 129 亿元,Scale-up 国产化率 2026 年有望达 50%。华泰给出的环节排序为:交换芯片>交换机>铜连接>液冷>光模块。
04-3、关键龙头公司
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05 机遇二:【整机柜集成】
05-1、集成
超节点服务器机架,就像一个“超级车间”。计算节点是干活的工人,交换节点和TOR交换机(机柜顶交换机)负责高速互通和对外连接,供电单元、供电母线、电缆桥架负责送电,液冷散热系统负责降温。
这种机架装得越多,不只拉动算力卡、交换芯片和交换机,还会带动高功率电源、高压UPS/HVDC、服务器液冷、铜缆、PCB、光通信等一整套配套一起增长。
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05-2、核心逻辑与关键数据:
需求端从验证走向规模集采。 华为昇腾 384 超节点已累计部署 300+ 套、服务 20+ 客户,且今年四季度还将推出算力达 8 EFLOPS(FP8)的昇腾 950 超节点;中国移动 3 月首次启动集团级 AI 超节点集采,规模达 6208 卡(776 套计算节点)。海外侧,摩根士丹利预计英伟达 NVL72 机柜 2026 年全年出货量可达 7 万–8 万台。
市场空间三年近 20 倍。 华泰证券测算,2028 年国产超节点市场空间有望达 3414 亿元,2026–2028 年复合增速高达 194%;行业深度报告进一步给出节奏——2026、2027 年国产超节点机柜市场规模分别约 759 亿元、2256 亿元。
利:业绩已经开始兑现。 一季度超节点概念公司中已有 5 家净利翻倍(寒武纪、中际旭创、华丰科技、紫光股份、工业富联),券商明确判断"利润向整机集成环节流动"。
05-3、关键龙头公司
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06 机遇三:【液冷与电源】
06-1、【液冷与电源】
液冷:
超节点把计算节点、交换节点、高速连接全塞进一个柜子,热量更集中,负载还长期拉满。传统风冷很快碰到天花板:效率不够、噪音大、占地方。单柜功率一涨,液冷就从高端选配,变成高密系统的基础设施。
冷板、CDU、Manifold、快接头、漏液检测,一起组成整柜热管理。相当于给整柜装了一套“中央空调加循环水路”:冷板贴芯片带走热量,CDU负责换热循环,Manifold分配流量,快接头方便节点插拔,漏液检测兜底。
它不只是给芯片降温,而是让高密系统能稳定交付。难点也很具体:流量要分得匀,节点插拔不能漏,漏液要能监控,现场要能维护。液冷因此从服务器的一个散热部件,升级成整柜工程能力,直接决定超节点能不能部署、能不能长期稳定运行。
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电源:
供电系统正在从“服务器内部电源配置”升级为“整柜级功率平台”。超节点里,计算节点、交换节点、管理系统、液冷系统都要供电,整柜功耗更高,负载波动也更集中。Power Shelf、Busbar、BBU 和冗余架构不再只是配套件,而是决定整柜能不能稳定满载的基础。
类比一下:过去每台服务器像自带充电宝,现在整柜像一栋楼统一配电,要有电源插框、大电流母线、备用电池和双路冗余。
单柜功率继续上行,电源转换效率、母线连接可靠性、功耗监控、局部故障保护,都会影响整柜可用性。任何一环掉链子,可能不是一块卡停,而是整柜降载。服务器厂商要承接超节点交付,既要懂机柜内部供电设计,也要懂客户机房侧的供配电条件。供电能力,正在成为整柜项目能不能落地的硬约束。
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06-1、核心逻辑与关键数据
功耗密度飙升是硬约束。 SemiAnalysis 推测华为 CloudMatrix 384 整系统功率约 600kW,是 GB200 NVL72(约 120kW)的 5 倍;超节点机柜功率密度全面越过风冷极限,行业报告判断超节点将推动液冷需求全面扩张,并催生高功率密度、高稳定性 AI 数据中心电源需求。
电源价值量成倍跃迁。 机构与产业口径显示 AI 电源单价从约 2 元/W 升至 5–6 元/W,单机柜电源价值量翻 7–8 倍;供电链路上 HVDC、固态变压器(效率 98.5%、单柜功率密度 1MW)同步打开增量。
业绩拐点已现。 英维克 Q2 归母净利环比大增 1934%,券商明确"伴随高功率算力芯片及超节点放量,业绩逐季度提升";麦格米特上半年电源事业群营收同比增长 60.92%,为英伟达指定的数据中心电源推荐提供商之一。
06-2、核心龙头
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