李凤敏：素养导向下的青少年阅读测评生态构建

素养导向下青少年阅读测评生态构建

——政策、AI技术与家校社全域协同实施路径

□ 李凤敏

本文梳理国内AI自适应、表现性任务、成长档案三类主流阅读测评模式，剖析测评失衡、技术浅层化、家校数据割裂五大行业共性困境。结合国家阅读政策与多地地方实践，预判素养本位、智能诊断、全域协同四大行业变革趋势，搭建校内6:4双轨评价体系与六大配套社会化服务模型，构建政府、学校、机构协同监管的完整测评生态，为区域青少年阅读监测体系搭建实操参考。

阅读力是中小学生核心素养的重要指标，也是衡量基础教育质量、推进全民阅读长效落地的关键标尺。近年来，国家出台《全国青少年学生读书行动实施方案》《深入实施全国青少年学生读书行动的通知》等文件，20余省市相继颁布全民阅读促进条例，逐步将青少年阅读测评纳入基础教育评价框架。

梳理现有国内相关研究可见，现有成果多单一聚焦政策文本解读、AI测评工具技术介绍或校园阅读实践，缺少政策、技术、家校社场景三者融合的系统性落地体系研究，且普遍存在重城市优质校实践轻城乡均衡发展、重量化考核轻特殊群体分众测评等局限。

传统以内容复述、字词解释、纸质试卷为主的阅读考核方式，仅聚焦阅读量与基础性阅读能力，难以覆盖思辨能力、跨学科应用、创意转化等高阶素养，已无法适配新时代立德树人育人目标。与此同时，大数据、自然语言处理、自适应算法等人工智能技术快速下沉，为重构全过程、个性化、综合性测评体系提供技术支撑。

当前中小学、图书馆、阅读机构均存在测评碎片化难题，行业亟需一套统筹政策要求、课堂实操、数字技术、全域场景的一体化实施路径。这也是本文整合政策、一线案例、产业服务，剖析现实困境、预判发展趋势、搭建完整落地生态的出发点。

二、中小学阅读测评主流实施模式与现实困境

（一）多元阅读测评实施体系现状

经过多年落地实践探索，国内中小学已形成三类并行的测评实施路径，覆盖量化诊断、过程追踪、习惯态度评价全需求。

第一，AI自适应量化诊断测评。该模式以数字化平台为载体，依托自适应算法实现千人千测，重点评估学生基础认读、信息提取、逻辑推理、鉴赏评价等阅读能力。潍坊“多维·分级·同步”AI测评系统搭建“认读、理解、运用、积累”四维评价体系，细化四百余条分级标准，自适应动态调整试题难度，配套统编教材适配分级题库，自动生成学生学情短板画像；小步智阅聚焦检索、推论、整合、鉴赏四大核心维度，以能力雷达图直观呈现学生长短板，同步向家长推送学情数据，实现家校精准衔接。

两类工具适配场景存在明显区分：潍坊AI系统适配区域教育局规模化统考；小步智阅轻量化小程序更适合单校、家庭自主检测，但题库与教材匹配度弱于前者。AI测评有效破解传统纸笔测试命题统一、数据滞后、分层不足的痛点。

第二，表现性任务驱动的过程性测评。这类测评跳出纸面答题局限，依托真实学习场景、实践任务观测阅读策略运用水平。成都市双流“天天书屋”平台融合文本、音频、视频多模态载体，学生通过闯关练习巩固阅读策略，提交读书分享视频完成情境应用测评；线下校园普遍采用阅读存折、成长档案袋，收纳读书笔记、手抄报、读书辩论材料，完整留存全过程阅读产出，实现阅读过程可视化评估。

第三，成长档案支撑的质性追踪测评。该模式聚焦阅读态度与长效习惯，适配全学段分层需求。低年级以阅读小护照记录自主选书、朗读流畅度；高年级依托阅读成长日志追踪阅读策略运用、深度思考频次。这类模式摒弃唯分数评价导向，长期动态捕捉阅读兴趣、专注力等隐性素养，为阅读力长效培育提供依据。

三类测评模式各有优劣：AI量化测评擅长标准化批量筛查，但难以捕捉情感、审美、文化认同等隐性素养；表现性评价、纸质档案能够留存长期阅读轨迹，但存在人工工作量大、数据难以统一量化的现实难题，一线学校普遍存在单一模式独立使用、多元工具融合不足的突出问题。

（二）实践落地五大共性痛点及深层成因

在多元测评模式普及的同时，多重结构性短板制约测评“以评促学、以评育人”核心功能落地，五大表层问题背后存在深层次成因。

其一，测评维度失衡，重浅层能力、轻综合素养。表层现象：大多数测评以答题正确率为核心，缺少批判性思维、跨文本迁移、文化认同等评价方式。深层成因：长期应试评价惯性主导校园考核，教育评价长期偏重可量化答题成绩，对兴趣、策略等难以计分的素养缺少统一评估规范。

其二，AI技术应用流于表面，数字化工具沦为电子化试卷。表层现象：多数平台仅实现线上答题、自动判分，无法深挖短板成因，测评与课堂教学割裂。深层成因：部分商业平台以流量、付费转化为核心导向，研发重心放在刷题功能，缺少教育教研团队参与学情诊断模块设计。

其三，学段适配性不足，测评难度与认知目标错位。表层现象：低年级测评成人化、高年级测评低幼化，跨学科测评模板照搬初高中。深层成因：测评题库研发未依据儿童认知发展梯度分层设计，缺少分龄指标体系约束。

其四，测评场景碎片化，家校社协同评价闭环缺失。表层现象：测评局限校园，家庭、图书馆数据互不联通。深层成因：教育、文旅、市场监管部门缺乏常态化协同机制，校园系统、公共图书馆、商业阅读APP数据壁垒未打通。
其五，测评结果应用低效，缺少分层改进机制。表层现象：仅输出宏观统计数据，缺少学生、班级、区域分层优化方案。深层成因：多数学校未建立测评数据转化教学方案的固定流程，测评仅作为阶段性任务，未纳入日常阅读教学闭环。

三、阅读测评的政策架构与地方差异化落地现状

（一）国家顶层：“指导-赋能-兜底”一体化政策体系

国家顶层政策锚定阅读素养培育核心目标，推动阅读测评由单一结果考核转向过程与结果并重的综合评价模式。2023年《全国青少年学生读书行动实施方案》要求摒弃应试化、机械式打卡检验方式，同步布局国家智慧教育读书平台，为数字化测评提供公共工具载体；2025年《深入实施全国青少年学生读书行动的通知》提出搭建青少年阅读指数，并推动测评结果纳入综合素质评价，实现阅读评价与学生成长、学校办学考核深度挂钩。

与此同时，国家持续完善专业化配套支撑机制。教育部设立青少年学生阅读专家指导委员会，统筹分级书目编制、全国统一测评标准研制工作，筑牢评价科学性根基；依托迭代后的国家智慧教育读书平台2.0，整合阅读资源、测评工具、数据统计三大模块，建成全国普惠共享数字化测评底座，为各地标准化开展测评提供统一参照。

（二）地方实践：分级统筹与特色创新并行的差异化测评格局

各省市依托地方条例、专项指导文件，形成省级搭建体系、地市特色创新的分层落地路径。省级政策侧重贯通式长效体系搭建：山东《全面培育学生阅读素养的指导意见》构建大中小幼一体化培育框架，划分四大评价维度并细化各学段量化指标，明确阅读指数纳入综合素质评价，是国内体系最完备的省级方案；广东依托全民阅读条例搭建全域阅读普查机制，实现青少年测评全覆盖；北京2023年出台分级阅读指南，2024年研发五级阅读指数，形成“个体阅读＋全域阅读环境”双维度评估模式。

地市级立足本土学情深耕精细化、分众测评创新：深圳常态化开展中小学生统一阅读水平测试，依托年度阅读报告调整课程与馆藏资源；宁波、温州统一建立阅读评估与指数发布机制，宁波增设阅读障碍学生专项测评，温州将亲子阅读、家庭阅读氛围纳入指标；苏州、盐城依托条例定期开展区域阅读调研，苏州将测评延伸至校外阅读服务机构，形成“学生个体＋推广机构”双维度评价。

四、AI 驱动下阅读测评四大发展趋势

（一）测评理念：从结果甄别转向素养本位，构建三维立体化评价体系

人工智能重塑测评底层理念，彻底打破“唯阅读量、唯单次试卷分数”的结果甄别逻辑，采用国家标准“知识-能力-价值”三维素养模型，搭建全过程追踪综合评价范式。测评同步覆盖知识积累、阅读能力、价值塑造三层维度，将阅读兴趣、长期习惯、文化认同等隐性育人指标纳入评估；北京市2025年阅读指数新增经典阅读、传统文化时长等价值类指标，扭转重量化、轻育人的评价偏差。依托数字化工具实时采集全流程阅读行为数据，形成“过程数据＋阶段性测试”双轨评价模式，教育部明确推动该转型，预计2027年全国80%学校实现阅读过程数据全覆盖，完成从考核甄别向成长赋能的转型。

（二）测评技术：AI与大数据赋能，实现智能化、个性化精准诊断

依托北师大中文文本分级模型、山东阅读素养AI评价模型，系统自动测算文本难度，结合答题行为生成学生专属阅读能力画像，精准定位阅读短板并匹配书目、训练方案，实现测评与指导一体化。长远将破除各平台数据孤岛，搭建校园、家庭、图书馆互通的全域阅读数据链；深圳规划今年完成阅读数据与综合素质评价系统对接，让测评数据成为升学、评优参考依据。

（三）测评场景：全域数据贯通，打破单一课堂测评局限

依托跨平台数据互通机制，测评边界从校内课堂拓展至家庭、公共图书馆多元场域，整合全场景阅读行为形成连贯成长档案，以全周期无感知数据还原学生真实阅读水平，构建全域测评新格局。

（四）测评主体与应用：多元协同参与，构建分层育人闭环

测评实施主体由学校单一评价升级为政府、学校、专业机构、家庭四方协同生态：政府统一制定评价标准，学校负责日常过程采集，高校、企业提供专业测评工具，家庭参与结果反馈。结果运用摒弃单纯数据公示，分层输出优化方案：面向学生定制个性化提升清单，面向学校调整阅读课程，面向区域统筹城乡图书、数字化设备资源，形成完整“测评-诊断-改进”闭环。

五、青少年阅读测评完整实施体系与配套服务生态

立足前文多元测评模式、三级政策框架、AI发展趋势，针对性回应五大实践痛点，构建校内标准化评价为主、家校社配套服务为辅、行业监管机制兜底一体化落地体系，形成“指标规范-多元评价-智能诊断-全域配套”完整育人链条，为区域、学校提供可复制实操方案。

（一）校内标准化测评落地体系

依托山东、北京地方试点经验，融合三维素养模型、PIRLS国际评估框架，搭建分龄分层、6:4双轨融合校内评价闭环。

1.构建城乡适配的分龄分层一体化指标体系

指标设置全学段通用指标＋学段特色指标双线标准，同步划分基础达标线、高阶提升线，缓解农村学校测评参与率仅为城市一半的资源不均衡现状。
通用指标分为量化、质性两类：量化统一规定各学段日均阅读时长、年度阅读总量、多元读物覆盖比例；质性常态化观测自主阅读意愿、固定阅读习惯、阅读分享主动性。

分龄指标遵循认知梯度区分：小学低段聚焦亲子共读、绘本复述、单次专注力；初中重点考核深度阅读占比、思辨提问、读书笔记质量；高中侧重研究性阅读、跨文本迁移、批判性评析。从源头解决低年级测评成人化、高年级测评低幼化学段适配问题，补齐重知识、轻文化认同的短板。

2.推行“过程60%＋结果40%”双轨融合评价模式

整合AI量化诊断、表现性任务、质性成长档案三类主流测评工具，破解单一模式孤立使用、隐性素养难以量化的短板。

占比六成的过程性评价采用“数字追踪＋纸质留存”双线机制：依托AI平台无感采集阅读时长、重复研读、互动提问等全流程行为数据，借助北师大中文文本分级模型自动匹配文本难度、生成全景能力画像；线下配套阅读存折、成长档案袋，收纳读书笔记、手抄报、家庭反馈等质性材料，弥补纯数字化工具难以捕捉情感、阅读态度等隐性素养缺陷，解决AI仅充当线上试卷的浅层应用问题。实操优化补充：针对纸质档案人工成本高的痛点，可采用小组分工记录、家长协同上传素材方式分摊教师工作量，降低质性评价落地阻力。

占比四成的结果性评价兼顾基础能力与高阶素养：标准化纸笔测试考核信息提取、文本概括等基础能力；读书辩论、创意写作、跨学科研学报告等表现性任务常态化落地，对推理、创意、文本迁移等高阶能力开展周期性评估，平衡智能批量测评与质性深度追踪各自短板。

3.搭建标准化个性化诊断报告自动生成机制

破解测评结果笼统空泛、缺少分层改进方案、测评与教学脱节的痛点，搭建三层式标准化诊断报告，打通校园、家庭双向数据渠道。

第一层为数据层，直观量化呈现各项指标达标状态，清晰区分阅读时长、读物类型、理解能力、思辨水平等维度优劣；第二层为分析层，结合学段分层指标精准定位阅读短板，区分表层能力缺陷与底层兴趣、习惯根源，解决仅罗列错题、无法分析问题成因的弊端；第三层为建议层，设计梯度化分层改进路径，短期匹配分级读物，中期推送专项阅读训练，长期规划系统性阅读策略方法提升方案，分别面向学生、班级、区域提供差异化改进思路。

依托国家智慧教育读书平台2026年上线自动化报告功能，系统可实时更新学生阅读成长轨迹，同步推送至教师管理端与家长查询端，回应“测评结果应用低效、缺乏分层改进机制”的实践困境，构建校内“测评-诊断-改进”闭环。

（二）家校社配套测评服务产品生态

市场化测评配套服务仅作为校内官方标准化评价延伸补充，不可替代教育主管统筹的公立评价体系。当前行业存在三大突出短板：各商业平台测评标准割裂、全域数据难以互通；平台过度营销付费课程，弱化测评诊断核心教育职能；海量未成年人阅读行为数据存储、传输存在隐私泄露风险。对此，教育主管部门需配套出台行业准入、数据分级监管细则，完善三元协同模型中的监管兜底环节。

六大递进式配套服务覆盖校园普查、家庭自测、特殊群体干预、校园全域运营多元场景，打通校内、家庭、图书馆数据壁垒，破解测评场景碎片化、家校社协同闭环缺失的核心矛盾。

1.分层精准诊断工具

阅读测评分为全域基础普查测评、短板专项深度测评两类。轻量化小程序部署，落地门槛低，适配学校学期统一检测、家庭常态化自测。潍坊“多维·分级·同步”AI系统适配区域规模化统考，小步智阅适配单校、家庭零散自测，二者形成场景互补，满足分层测评政策落地要求。

2.测评配套分层教学指导服务

将测评短板与3-5分钟碎片化阅读策略微视频绑定，针对性输出实操训练方案，补齐教师数据转化能力不足、家长缺乏专业共读方法的短板。采用基础课程免费、高阶专项模块按需开放模式，兼顾教育普惠性与指导价值。

3.分级阅读资源联动服务

构建“测评定级-匹配读物-二次复测”长效提升闭环。依托AI匹配适配读物，电子图书嵌入章节测评节点，纸质图书配套测评二维码，动态更新学生能力画像，从根源解决传统测评“测读分离”问题。

4.家校协同赋能培训服务

面向教师、家长开展分层专项培训：教师培训聚焦测评数据落地课堂、班级分层阅读课程优化；家长培训侧重低龄亲子共读实操，配套线上直播、录播、社群长效答疑与结业认证体系。北京青少年阅读促进联盟已落地该协同模式，实现“测评-指导-改进”全流程家校联动。

5.特殊群体一对一专项咨询服务

面向阅读障碍、阅读能力重度滞后学生提供个案式长期辅导，依托深度测评报告联合教育心理学专业师资定制迭代提升方案。该服务定位普惠体系高端补充，呼应宁波地方条例设立阅读障碍专项测评的分众评价思路，填补特殊阅读干预空白。

6.多维度中长期创新拓展服务形态

一是校园全域阅读一体化运营，整合测评、馆藏优化、阅读活动策划，输出区域阅读素养白皮书；二是多模态融合AI测评，融合文本、语音、视觉行为多维数据构建全景学情画像；三是标准化跨学科测评模块，配套学科探究任务，解决低龄跨学科任务同质化问题。

六、总结与展望

当前我国青少年阅读测评处于政策完善、AI迭代、家校社协同三重变革叠加期。制度层面，国家与省市构建分层配套政策体系；实践层面形成AI量化、表现性任务、质性档案三类测评模式。但受应试惯性、跨部门壁垒、商业逐利导向制约，测评普遍存在维度失衡、AI浅层应用、学段错位、场景割裂、改进机制缺失五大问题，城乡资源不均、平台标准混乱、数据隐私安全等衍生难题亟待规范。

AI推动测评从理念、技术、场景、主体实现全方位升级，形成四大发展趋势。落地层面需搭建完整实施框架：校内依托分龄分层指标、“60%过程＋40%结果”双轨评价、三层智能诊断报告打造标准化底座；配套六大市场化服务拓展家校社测评场景，打通全域数据，形成“测评-诊断-指导-复测”育人闭环；教育主管出台行业准入、数据分级监管细则，平衡技术创新与教育公平。

针对现有研究单一、缺少多主体协同框架的短板，可采用“校内官方标准为主、市场化服务为辅、数据安全监管兜底”三元协同发展模型。校内标准化体系守住公益与评价统一底线；市场化服务弥补公办资源短板、拓宽测评场景；行业监管划定商业运营红线，三者相互支撑、彼此制衡，弥补现有研究碎片化局限，为区域、学校、阅读机构提供完整实操框架。

各类数字化工具、算法仅为评价载体，青少年阅读测评根本目标是落实立德树人。依托三元协同生态，弱化考核甄别属性、强化诊断提升功能，方能实现青少年阅读从数量积累走向综合素养提质。

（注：文章原载《阅读测评与指导》（第1期））

（李凤敏，善阅科技联合创始人，善阅阅读素养研究院副院长，中小学高级阅读指导师，独立教师，作家，中国图书馆学会会员。出版《小学语文阅读提分技巧.创意公式法》《作文有规律.我的小学创意写作课》等，编著《小学语文阅读提分技巧.高效训练》《阅读觉醒：小皮家的阅读认知课》（合著）等。获省首届“杏坛教学奖”一等奖等。）