北京
电力消耗的环境影响通常通过其碳足迹（CF）来评估，而与水相关的影响常被忽视，尽管能源和水系统之间高度依赖。这对于电力密集型活动尤为相关，如数据中心（DC）运营，因为碳排放和用水主要发生在场外，通过用电消耗。
在本研究中，我们介绍了Wattnet，一个开源工具，能够以高时间分辨率联合评估欧洲各地电力消耗的碳纤维和水足迹（WF）。Wattnet采用电力流追踪方法，涵盖本地发电组合以及跨境电力进出口，分辨率为15分钟。运营和生命周期影响因子用于量化和比较2024年多个欧洲地区的本地（发电）和全球（消费）足迹。编译 陈讲运
结果表明，忽视电力流量和时间变异可能导致CF和WF的显著误估，尤其是在电力贸易或水电依赖度较高的国家。此外，联合分析揭示了脱碳与用水之间的权衡，凸显了基于水库的水电在低碳系统中增加水力流的重要作用。Wattnet促进了工作量调度和能源意识运营的明智决策，同时提升终端用户和政策制定者对用电环境影响的透明度。
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