辽宁
站在人类数学最顶尖位置、本来最该欢迎算力加持的25位菲尔兹奖得主——包括大家熟悉的陶哲轩，还有今年刚获奖的中国数学家邓煜——居然一起发了公开信，直接警告所有人：AI正在亲手毁掉数学。
很多人第一反应都懵了。
AI帮着解题又快又准，以前要算好几天的题，现在几秒钟就能出结果，这不明明是数学家的神助攻吗？
怎么反倒成了祸害？
这事的导火索，是9月8号爆出来的大新闻。
OpenAI直接官宣，他们调集了1万个AI智能体，连轴转了88小时，直接把千禧年七大数学难题之一的纳维-斯托克斯方程给“解决”了。
这个难题卡了人类整整90年，结果AI不到两天就啃下来了。
更戏剧性的是，就在官宣前一天，纽约大学的数学家巴克马斯特刚发了同方向的最新研究成果。
他整个人都炸了，怀疑自己直接被OpenAI截胡了。
他说自己过去一年做研究，全程靠Codex辅助，所有草稿、和AI的交互记录，全都留在了训练数据里。
OpenAI嘴上说没偷用户数据，转头又承认“不能完全排除部分产品数据参与了训练”。
这下，数学界关于研究优先权的大战，直接就烧起来了。
但你要是以为这25位菲尔兹奖得主集体发声，是来帮他讨公道的，那就错了。
他们怕的是一件更恐怖的事：AI解题的速度太快，快到能直接把整个数学研究的生态冲碎。
别误会，这些数学家根本不反对用AI，陶哲轩自己平时也天天把AI挂在电脑上当工具用。
他们真正反对的，是AI公司正在把传承了几千年的数学研究，硬生生变成一场毫无意义的刷题大赛。
你想啊，数学的价值从来就不是最后那一个答案。
一篇好的研究，最值钱的是中间一步步走出来的思路、推导过程里的方法，还有那些藏在背后、灵光一闪的直觉。
这些东西能启发后面无数人，甚至催生出一整个全新的理论体系。
要是以后全靠AI疯狂做题，人类只负责最后扫一眼答案对不对，最后结果只会是：堆出来的正确答案越来越多，可人类对数学底层逻辑的理解，反而越来越浅。
这就是他们说的最可怕的情况——“答案越多，理解越少”。
更坑的是，年轻数学家的成长路径直接被AI截胡了。
以前数学系的博士生，花几个月甚至好几年啃一个中等难度的问题，熬的这个过程，本身就是练本事、长功力的必经之路。
现在倒好，AI几天就给解完了。
学生还没等毕业，自己研究了好几年的选题，直接被AI刷没了。
换方向？要是所有方向AI都能几天刷完，那以后谁还敢做长期研究规划？
更离谱的是，以后没人敢公开自己的研究方向了。
万一刚把思路放出去，转头就被AI抢先出结果，几年的苦直接白吃。
大家都藏着掖着，数学圈传承了几百年的开放合作氛围，直接就没了。
那些好的、有价值的数学问题，最后全成了用一个少一个的不可再生资源。
黄仁勋之前放话，通用人工智能的发展阶段已经到来。
他还透露，现在训练GPT6的Astra已经用了超过10万颗GPU，接下来还要上线40万颗，算力正在指数级往上涨。
OpenAI自己的时间表更狠：2028年3月之前，就要搞出完全自动化的AI研究员。
什么意思？
到时候AI自己就能提问题、做实验、迭代结论，根本不需要人类在旁边搭把手。
真到那一步，人类连“看答案”的资格都没了。
AI发现新知识的速度，会直接超过人类能理解新知识的速度，我们造出来的东西，最后我们自己连它干了啥都看不懂。
你想啊，你造了个“神”，可“神”做出来的成果，你连字都看不明白，你怎么预判它接下来会带来什么风险？
这25位站在人类数学最顶端的聪明人集体发声，根本不是什么老顽固怕被AI抢饭碗。
他们是真的看明白了：AI已经把数学沿用了几千年的老玩法全砸碎了。
以前是人类提问，人类探索，AI顶多打个下手。
以后搞不好就是AI自己提问，AI自己探索，人类只能站在旁边当围观群众。
等AI在数学这个最基础的学科里，彻底把人类甩在后面，你说，数学家这个职业，以后还有存在的必要吗？
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