在湖北疾控的“神经末梢”，AI正实时预警传染病

　　湖北宜昌市枝江市七星台镇沈家店村卫生室的医生罗傲雪正在向记者展示，如何用手机扫二维码上报疑似传染病病例。中青报·中青网记者 刘昶荣/摄

　　因怀疑眼前的患者感染了蚊媒传染病，湖北省宜昌市夷陵区陈绪经中医门诊诊所的杨医生，第一时间用手机扫了接诊台上的一个二维码。不到一分钟，一条疫情线索就上报给了夷陵区疾控中心。

　　这是发生于今年8月上旬的一幕，当时正值蚊子活跃的季节，而蚊子是基孔肯雅热和登革热的传播媒介。杨医生接诊的患者有发热、咳嗽等症状，而且此前被蚊子叮咬过。

　　疾控人员收到提示后，第一时间拨打了杨医生的电话核实并询问：“患者有没有在别的地方就诊过？”“他今天到我们诊所来就诊，还没有做过检查，我建议他到夷陵医院进行进一步检查，同时扫码上报了这一条疫情风险线索。”杨医生说。

　　从杨医生那里获取了患者的信息后，疾控人员开展了后续排查。除了发热外，感染基孔肯雅热和登革热的典型症状还有关节痛、肌肉痛和皮疹，这些症状患者都没有。而且，当时，这两种传染病在宜昌没有本地疫情，这位患者也没有出入境经历和离开宜昌的行程。

　　之后，患者去了夷陵区妇幼保健院就诊，被诊断为流感病毒感染。疾控工作人员也查到了患者确诊感染流感的信息。“因此，这条线索就排除了基孔肯雅热和登革热的风险。”夷陵区疾控工作人员说，“如果我们在处置的过程中，发现疫情风险比较大，将会采取下一步防控措施，并同步上报宜昌市疾控中心和区卫生健康局。”

　　整个排查过程连接着两端，一端是上报疫情风险线索的陈绪经中医门诊诊所，另一端是监测全省传染病疫情的湖北省统筹传染病监测预警与应急指挥信息平台（以下简称“省统筹平台”）。杨医生的那条线索，正是上报至省统筹平台，也是在这个平台里，夷陵区疾控工作人员看到了患者的就诊轨迹、就诊信息和相关临床症状及检查情况，不用去现场，第一时间就获得了患者多渠道信息比对结果，明确了感染的病因。

　　和陈绪经中医门诊诊所一样，省统筹平台的一端连着湖北省3.7万余家基层医疗卫生机构，包括村卫生室、诊所等。在这些机构的接诊台显眼处，都放着一个二维码，扫描后填写简单的信息，就可以完成一例疑似传染病感染者或疫情风险线索的上报。

　　诊所和村卫生室没有检测感染者病原体的能力，只能通过症状和流行病学史进行线索上报，需要这些机构的医生具备基本的识别能力。宜昌市枝江市七星台镇沈家店村卫生室的医生罗傲雪告诉中青报·中青网记者，他们每个季度都会接受相关的业务培训，二季度，除了基孔肯雅热和登革热之外，她还学习了关于肺结核、乙肝、埃博拉等传染病的知识。

　　二维码的另一端连接的是省统筹平台，杨医生的线索正是上报到了这个平台。平台还通过国家传染病智能监测预警前置软件（以下简称“前置软件”），接入了2005家医疗机构的诊疗信息。

　　这些医疗机构中，也包括了一些看似疫情风险很低的基层医疗卫生机构，例如七星台镇卫生院。这家医院出诊的医生均为全科医生，平日接诊的患者以老年人为主。今年上半年，医院上报了8例法定传染病感染者，以乙肝、肺结核为主。

　　七星台镇卫生院公共卫生科主任官双玉介绍，尽管接诊的感染者人数不多，但是省统筹平台仍然无差别地把七星台镇卫生院纳入了监测预警范围。7月底，七星台镇卫生院全面完成了前置软件部署。

　　官双玉说：“在没有前置软件之前，我们需要每日手动翻阅全院门诊、住院病例，逐一排查传染病疑似病例，容易出现排查滞后、发现不及时的情况。”

　　“前置软件上线后，系统可以24小时智能抓取、实时预警，只要临床医生录入相关传染病诊断、检验结果，系统可第一时间自动识别、精准预警，极大缩短了病例发现、审核、上报的时间。”官双玉说，这从根本上杜绝了人为疏忽导致的晚报、漏报问题。

　　早在2023年，湖北省就搭建了覆盖省、市、县三级的传染病监测预警平台，这是省统筹平台的“初级版”，两年多以来，通过前置软件在湖北的全面部署应用，医院相关数据质量得到了全面提升。

　　获取了这些全面、及时的数据后，AI技术可以精准地找到传染病疫情的蛛丝马迹——省统筹平台从“初级版”变成了“升级版”。

　　比如，同一个班级里的5个学生，周五晚上分散去5家不同的医院就诊，均诊断为流感，单家医院只能看到1例流感病例，不会触发预警，学校班主任也不知情。但是，5例数据均被省统筹平台抓取后，AI技术又将其和教育部门的数据碰撞比对，识别出这5个人属于同一学校的同一班级，预警随即就被触发。这个预警信息会直接推送给属地疾控中心和学校，可立即开展应急处置。

　　预警信号分为红、橙、黄、蓝4个等级。7月底，湖北省黄石市阳新县某医院实验室检测出1例基孔肯雅病毒核酸阳性病例，检测结果一出，医院通过“大疫情网”报告了确诊病例，省统筹平台的红色预警就被触发。

　　随即，疫情处置工作开启。经过监测预警团队AI大数据研判，共锁定1007名风险人员（包括首发病例），随着信息及时反馈给现场流调团队，风险人员被有效追踪管控，疫情风险得以控制，没有进一步扩散。

　　有了AI技术，湖北省的疾控预警系统变得更加灵敏，即使在村卫生室、诊所——这些处于“神经末梢”的基层医疗卫生机构有疫情苗头，系统也会响起预警信号。新技术或许还有诸多局限性，但是在疫情预警方面，已经带给老百姓稳稳的安全感。

来源：中国青年报客户端