北京
传统SMT产线换一次线，通常要2到4小时。日冕开物的超级工站，把这个过程压到了15分钟。
9月16日，专注物理世界基础模型和解决方案的日冕开物，与服务器制造企业广东远图未来科技有限公司在远图东莞智能制造基地，举行了合作超级工站POC暨联合实验室揭牌仪式。双方宣布成立“远图×日冕工业具身智能联合实验室”，并现场展示了超级工站在远图ICT产线上的真机作业。
据介绍，超级工站已于半个月前完成POC验证，成功率超过99%。现场演示中，仅用15分钟便完成了新物料的学习与作业切换。
服务器制造的柔性难题
远图副总裁周才庆给出了这次合作的现实背景：随着AI服务器向多芯片集成、高功率供电和高密度散热方向演进，服务器制造呈现出订单品类多、单批次量小、迭代速度快等特点，对制造工艺和柔性生产能力提出了更高要求。
目前，服务器制造行业整体自动化率约30%，生产与测试环节占全流程约三分之二的工时，而每次产品换型往往意味着专属设备投入或产线改造。远图过去通过轻量化柔性智造，将整机交付周期压缩至48小时，但仅靠传统自动化和产线优化，仍难以应对快速变化的制造需求。
这正是双方试图回答的问题：具身智能如何真正进入工业生产，而不停留在单点任务的技术验证阶段。
超级工站靠什么干活
日冕开物成立于今年3月，专注物理世界基础模型和解决方案，核心团队由四位清华博士组成，曾主导蔚来NWM1.0、华为ADS5.0世界模型，并交付行业首批具身机器人真机作业集群。公司提出具身原生LaMPA基础模型架构及递归加速进化体系（Physical RSI）。
超级工站是日冕开物推出的首款标准化产品，定位为面向柔性制造的新一代Physical AI生产工作站。其核心能力包括三点：
- “一学就会”：新工序部署可从传统自动化的周、月级压缩至小时级现场真机强化学习；
- “触类旁通”：将生产过程中的失败案例转化为学习信号，持续更新模型；
- “超越人工”：在稳定性、一致性和效率上进一步优化。
支撑这些能力的底层技术，是日冕的Physical RSI（递归式加速进化）体系。核心逻辑是让机器人在真实作业中持续获得反馈：遇到未知场景时，系统自主发现认知缺口，更新世界模型、训练新策略并完成真机验证，经过验证的经验再沉淀回基座模型，并同步至机器人集群。
ICT产线上的真机作业
活动现场，双方联合展示了超级工站在ICT产线上的真机作业。ICT（在线测试）对位精度需控制在±0.05mm以内，同时对柔顺力控要求较高。除完成标准化作业外，超级工站还可识别位置偏移及混入物料。
换型环节是这次演示的重点。超级工站仅用15分钟便完成了新物料的学习与作业切换，而传统SMT产线一次换线通常需要2—4小时。面对多品类、小批量、频繁迭代的制造需求，降低新物料、新工序的部署成本，正是超级工站试图解决的核心问题之一。
日冕开物创始人兼CEO肖中阳在揭牌仪式上表示，联合实验室要解答的核心问题，是让机器人在不打搅生产的前提下，把设备接口、工艺衔接、异常处理这些复杂又现实的工业问题一个一个趟过去，沉淀成可复制的方法。“所有题目从产线上来，所有成果回产线去验证。”
双方计划以ICT工序为起点，逐步覆盖远图厂内更多工序，2027年实现百台级超级工站部署，2030年进一步迈向万台级集群应用。
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