北京
谷歌的AI与经济研究项目又添了新面孔。这次不是发模型，也不是更新产品，而是往研究团队里塞进了一批经济学家。
消息来自谷歌官方博客。团队宣布扩充AI与经济研究项目，引入外部学术顾问、访问学者，并新设两位研究项目总监。此前谷歌刚上线了AI & Economy ATLAS v1.0及其交互式开放网站，用来观察人们在工作与日常生活中如何使用谷歌的AI工具。
但谷歌自己说得很清楚：追踪采用模式只是开始。AI正在重塑工作、企业和日常生活，理解这场转变需要把细颗粒度数据和严谨的经济学研究结合起来。
为什么是经济学家，而不是工程师
技术变迁很少是瞬间完成的。这个项目的定位，是实时测量和分析这场演变，聚焦几个核心方向：工作的未来、生产率与增长、全球技术扩散，以及AI对科学发现的影响。
要推进这样一个研究议程，需要学术界、产业界和政策制定者之间的深度协作。谷歌的做法是搭一个"科学桥梁"——把外部顾问、访问学者和专职研究负责人聚到一起。
这个桥梁的产出，会直接反馈到ATLAS的后续更新和实证研究中。
两位诺奖级顾问，一位来自INSEAD
加入学术顾问和访问学者名单的，有两位值得单独说。
Philippe Aghion以学术顾问身份加入。他是2025年诺贝尔经济学奖得主，同时是INSEAD和法兰西公学院的Kurt Björklund讲席教授。他将加入由诺奖得主Michael Spence和剑桥大学Dame Diane Coyle组成的顾问组，把自己在创新驱动增长和创造性破坏方面的开创性工作，用于建模AI的长期宏观经济轨迹。
Ajay Agrawal以访问学者身份加入。他是多伦多大学罗特曼管理学院战略管理教授，持有Geoffrey Taber创业与创新讲席。他将与现任研究员、MIT经济系主任David Autor密切合作，推进AI与科学发现经济学、AI与机器人，以及AI如何拓展人类福利边界等核心研究。
两位新总监，一个来自麦肯锡，一个来自沃顿
为了引导实证项目、整合整个议程的洞见，谷歌还引入了两位知名研究者担任AI与经济研究项目总监。
- Anu Madgavkar：此前是麦肯锡全球研究院（MGI）合伙人，在谷歌之前有二十年职业生涯，主导劳动力市场、技术采用和结构性经济转型的全球研究。她经常为各国政府、多边机构和企业领袖提供建议，并定期为世界经济论坛和联合国供稿。在谷歌，她将领导关于全球AI扩散、小企业生态和生成式AI对劳动力影响的实证研究。
- Daniel Rock：来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院。他是AI与劳动力领域的领先经济学家，合著过关于技术转型的基础性论文。他是AI2050早期职业研究员、MIT数字研究员，将领导谷歌的实证研究，把前沿模型遥测数据与严谨的计量经济学结合起来，分析企业生产率、劳动力重构和科学发现。
两人将与谷歌DeepMind AGI经济学总监Alex Imas、谷歌首席经济学家办公室AI与经济负责人Zanna Iscenko共同领导这个研究项目。
他们要回答的问题，不只是"AI会不会抢工作"
谷歌在博客里给出的目标很具体：最大化AI的经济机会，同时缓解冲击，这需要持续的合作。
这支扩充后的专家团队将聚焦于识别三类东西——组织实践、公共政策框架和培训项目，目的是确保AI能提升劳动者技能、让专业知识更普及，并推动广泛共享的繁荣。
换句话说，谷歌想搞清楚的不只是AI能做什么，还有企业该怎么组织、政策该怎么设计、人该怎么学，才能让这场技术变迁的收益分得更开一些。
想了解更多，可以去看他们最新的研究出版物，或者直接上手体验最新的全球数据。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
