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北京共创多科技申请基于多维形态特征交互的图像分类方法专利,提升形态近缘目标的分类精度与可解释性

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国家知识产权局信息显示,北京共创多科技有限公司申请一项名为“一种基于多维形态特征交互的图像分类方法及装置”的专利,公开号CN122780665A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明涉及图像处理与模式识别技术领域,提供了一种基于多维形态特征交互的图像分类方法,包括:获取待分类目标的图像数据;提取图像数据在多个形态维度上的形态特征参数,并通过可学习的维度编码器进行编码得到形态嵌入向量;将形态嵌入向量构建为维度序列,通过跨维度交互注意力模型建立不同形态维度间的关联表征并输出融合形态嵌入向量;对图像数据进行特征提取得到图像特征向量;基于融合形态嵌入向量与图像特征向量进行自适应门控融合得到融合特征并确定分类结果。本发明有效建立了多维形态特征间的结构化关联表征,提升了形态近缘目标的分类精度与可解释性。

天眼查资料显示,北京共创多科技有限公司,成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,北京共创多科技有限公司财产线索方面有商标信息1条,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可3个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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