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互联网大厂入局物理AI,路径分化,硬件量产与机器人业务商业化盈利闭环成共同考验

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物理AI赛道的竞争逻辑正从大模型参数比拼转向现实世界的实体落地,具身智能企业的商业化能力成为争议焦点。梅卡曼德创始人邵天兰对相关企业商业化落地的拷问,直指行业本质困境。

2026年上半年,地瓜机器人实现营收较去年同期数倍增长,旭日系列芯片累计出货量突破800万片,公司称具身智能业务已进入量产级出货阶段。

9月17日,地平线孵化的地瓜机器人完成4亿美元C轮融资,美团等大厂入局加持,多家老股东持续加码。小鹏高阶通用人形机器人同期完成自动化总装并自主走下产线,硬件量产落地提速。

国金证券研报提到,小鹏机器人自动化产线已启用,核心制程自动化率超过80%,IRON具备76个自由度、搭载3颗图灵AI芯片并提供2250TOPS有效算力。

国联民生证券认为,AI主线投资的战略重心或向应用方向倾斜,加速AI应用发展是解决当前AI资本开支能否获得足够正向产业资金回流的关键,并成为全产业重心。

政策层面,工信部明确“十五五”将持续推动人形机器人智能终端迭代,并联合国资委启动2026年人形机器人与具身智能实景实训专项行动,目标是打造百个以上高价值场景、实现万台级落地规模。

国金证券研报显示,京东启动物理AI加速计划,提出两年采集超1000万小时真实场景视频、五年布局80余个RoboBase,并释放机器人、无人车和无人机的长期采购目标。

京东、阿里、腾讯等互联网大厂均已入局物理AI,但路径明显分化:京东深耕供应链场景,阿里采取自研加投资双线模式,腾讯坚持合作为主、不自主造硬件的轻量化路线。

物理AI被定义为可在现实世界完成感知、推理、自主行动的智能体系,机器人、自动驾驶是核心载体。英伟达CEO黄仁勋将其视为企业下一轮增长核心;软银9月宣布以54亿美元收购ABB工业机器人业务。

京东“超级AI供应链”以“云、数、模、端、场、链”六大模块为基础,京东云已与摩尔线程等伙伴打造国产万卡集群,并规划建设十万卡集群。

数据方面,首批开源数据集EgoLive已收到超过8个国家、百所高校和科研机构的申请;模型方面,京东发布实时可交互世界模型JoyAI-Echo WM,并计划通过规模化集采将机器人本体物料成本降低50%以上。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏将其概括为“由内而外”的路径:先以AI将自身供应链效率做到极致,再把能力开放给行业,即“先量脚再做鞋”,而非先做鞋再量脚。

阿里系的动作主要落在投资清单上。自2024年以来,阿里巴巴集团陆续投资逐际动力、星动纪元、宇树科技、星海图、灵心巧手等具身智能公司。

各家的共同考验是,擅长软件与生态的互联网企业,能否突破硬件量产难题,并实现机器人业务商业化盈利闭环。

市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:知叙

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