北京
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国家知识产权局信息显示，武汉大学;长江三峡集团江苏能源投资有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“有限标签样本下基于GSTSN的电力变压器故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN122778135A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及一种有限标签样本下基于GSTSN的电力变压器故障诊断方法及系统，所述方法包括：构造时间流特征提取模块以提取振动信号的深层时序特征；构造空间流特征提取模块以从时频图中提取空间特征；将提取特征后的样本构建为图结构，通过标签传播策略生成伪标签，并利用图卷积网络挖掘时间特征图与空间特征图中的特定嵌入和共享嵌入；基于最小冗余最大相关原则对上述嵌入进行自适应融合，输出故障诊断结果。本发明能够在仅有少量标注样本的条件下实现高精度的变压器故障诊断，有效降低了对大量标签数据的依赖。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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