北京
明略科技副总裁、多模态首席科学家赵晨旭近日在一场内部战略会上，围绕端侧模型创新阐述了其对AI能力如何从云端数据中心走向个人办公设备的系统思路。其核心判断是，行业关注点正从“把模型做得更大”转向“把已经足够强大的模型缩小、拆解，最终放进普通电脑”。
过去数年，大模型发展沿着扩大参数规模、增大训练数据与提升算力投入的路径推进。但在模型进入Agent和复杂工作流之后，能力越强带来的Token消耗与推理成本越高，正成为AI规模化落地难以绕开的约束，也促使产业重新审视模型应当在何处运行。
赵晨旭提出了一个假设性场景：如果像Fable 5这样的旗舰模型毫无条件地开源，会发生什么。他认为这并非遥远的设想，当前已出现接近这一水平的开源模型，例如Kimi K3。根据明略科技构建的大规模Web Agent综合评测基准WebRetriever的测试结果，K3在最难的协议三上排名第一。
赵晨旭进一步指出，K3的完整MoE参数规模约为2.8万亿，激活参数达到千亿级别。对普通企业甚至个人而言，即便模型开源，也不意味着真正具备使用条件。因此他预计，未来一段时间AI行业可能出现的转向是：把已有能力足够强的模型缩小、拆解并部署到个人电脑上，这也被其视为当下讨论端侧模型创新的出发点。
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本文源自：市场资讯
作者：知叙
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