不玩虚的！申通AI真刀真枪上岗，解决一线小哥痛点

刚刚结束的服贸会上，申通带来的AI落地成果，吸引了不少行业人的目光。

很多人看到展台之上SClaw智能体平台亮相，第一反应是，又一家快递公司拿出AI新概念。但懂行的人明白，申通这一次，并不只是做一场科技秀，而是试图回答整个通达兔都绕不开的一道难题：加盟制快递，到底该怎么用好人工智能？

也正是出于这样的思考，9月10日，申通副董事长王文彬带队来到安徽一线网点实地调研。没有仅仅留在总部办公室看PPT汇报，而是直接走进一线网点，现场观摩SClaw“数字员工”的系统实操演示，倾听网点经营者真实的声音。

在调研当中，王文彬明确提出，总部技术开发的起点，应该是一线网点真实的痛点。AI不能只在实验室和试点网点闪闪发光，要努力让好的技术经验能够在整个网络复制开来，普惠全部网点。

智能体平台真正落地

今年7月份，申通正式对外发布SClaw快递智能体平台，这套平台把大语言模型、智能体和业务命令行深度打通。换句话来说，它可以直接对接快递的真实业务系统，下达业务指令，让AI真正动手处理快递业务，而不只是停留在演示之上。

亿豹网获悉，从现在已经落地的场景来看，SClaw已经渗透进客服、末端派送、全网路由调度这三块快递的核心业务。

放在以前，快递客服是什么状态？等着消费者打来电话，有了投诉、有了查询之后再被动处理问题。经常是包裹已经出了异常，售后工单已经生成，客服才开始救火。而现在AI数智客服最大的变化，就是从“被动接诉”转向“主动解决”。

系统可以提前识别包裹轨迹当中的风险点，预判可能出现的延误、错发，不等客户来找，就前置介入处理，直接减少后续投诉。

再往下走到末端网点和快递员层面，小件员数字分身开始发挥作用。系统结合地址、用户历史收寄习惯，辅助识别客户的交付偏好，判断这个包裹适合送货上门，还是放在驿站，尽可能减少二次派送。

而在干线运输、分拨调度这条链路，AI路由规划可以实时参考当下货量、车辆运力、中转中心的压力，动态调整运输线路。遇到大促或者突发的流量波动的时候，实现全链路柔性调度，尽量避免部分转运中心爆仓积压的老问题。

更值得注意的一点，申通并不打算只把SClaw当成内部自用的工具。同步启动的“AI生态合作伙伴计划”，选择开放平台接口，希望推动电商平台、商家、快递三方的智能体之间协同工作。

亿豹网发现，这其实已经跳出了快递公司内部降本的逻辑，开始面向上下游产业做延伸。未来商家端的订单需求直接和快递AI对接，从下单环节就协同规划派送，打通上下游的数据壁垒，这也是快递AI下一步发展很重要的方向。

下沉一线解决痛点

当然，我们也要客观看待整个快递行业的AI现状。最近两年几乎头部快递企业都在加码人工智能，各家都在布局大模型、数字员工、智能体。

但热闹背后，加盟制快递的AI落地，一直存在一个现实的痛点。与直营体系不同，加盟网络全国成千上万家网点都是独立经营的主体。网点老板有自己的经营压力，人员素质参差不齐，各家网点的管理水平、信息化基础差距较大。

经常会出现一种尴尬局面：总部花大价钱研发出来一套很棒的数字化系统，少数试点网点用起来效果很好，跑出亮眼的数据；可是一旦想要向全网推开，很多网点就用不起来。很多AI项目最后就停留在试点样板，很难真正转化成全网络的战斗力。

这恰恰也是申通当下所面对的现实竞争环境。最近几年，通达兔之间的竞争，已经告别了过去单纯拼低价内卷的阶段，逐步走向内涵式增长，比拼网络稳定性、网点生存质量、服务品质和数字化能力。

亿豹网认为，末端成千上万个网点，才是竞争的主战场。因此，申通副董事长王文彬多次在一线亲听中强调，一定要用AI帮网点经营者从繁杂的数据当中解放出来，让网点管理者可以拿出更多精力抓市场、抓服务质量。

在申通网点，“数字员工”等产品已投入使用，AI不再局限于基础问答，而是实质性参与信息处理、流程协同与经营管理。通过人机协同，AI切实帮助网点应对繁杂的经营数据。在AI算力加持之下，网点账目明细与经营状况一目了然。

快递行业的AI，真正的难点，是将技术真正下沉到基层。这意味着技术要直面网点的焦虑：能不能实实在在帮网点降本，能不能提升运营效率，能不能帮助网点改善服务质量。只有网点老板真真切切感受到AI能够帮自己解决难题，这套系统才有生命力，才有可能真正实现“全网通”。

站在行业的角度来看，申通SClaw平台的探索，也给整个加盟快递行业提供了一个值得观察的样本。如何倾听一线声音，持续迭代打磨SClaw，这既是申通的课题，也是整个加盟快递数字化转型绕不开的一道必答题。

来源 | 亿豹网 作者 | 桑迪 版式 | 麦兜