视频模型开始性能过剩，接下来拼的是什么？

大家好，我是冷逸。

最近身边做AI短剧、漫剧的朋友，都有一个共同感受：模型越来越强，但项目越来越难做。

从Seedance 2.5到H3、vivago R1、Wan 3.0、Vidu S2，永远是“更强的运镜”、“更长的时长”、“更稳定的人物一致性”、“更逼真的电影质感”。可当这些能力真正走进生产一线，大家发现创作反而更复杂了。

今天这个模型适合动作，明天另一个模型适合表演，后天又来一个模型适合运镜且低成本。于是团队不得不花大量时间在选型、抽卡、换型、测试之间，反复折腾。

可折腾的结果是：除了模型厂商在赚钱，创作者根本赚不到钱。

带着这个问题，我最近体验了巨日禄的全新功能「本入剧出」，并自己上手跑了一遍。能感觉到，他们正在试图解决这个问题。

据我了解，巨日禄算是国内最早一批做AI短剧制作平台的公司了，从一人一天一部剧，到一键成片、一键转绘……几乎行业变革的关键节点，他们都参与了定义。到今天，已经服务7万+的影视制作团队，产出了数十部播放量破亿的爆款作品。

这是真的有点实力的。也基于这次推出的全新功能，我来实际体验了一下。

一手实测

我跑了一部民国短片《梅园一别》，整个流程体验下来，我看到了四个有意思的东西。

1）不选模型选标准，第一步就不太一样

进入巨日禄「本入剧出」后，第一个明显的变化是：系统不再让你先去选模型，而是先问你要什么样的产出标准。

在我提交剧本后，它给了三个制作档位供我选择。后面，我也用三个档位都体验了一下。

• 高档：电影质感，追求细节、稳定性和成片质感；

• 中档：均衡制作，兼顾质量、生成速度和成本；

• 低档：效率优先，适合快速验证剧情与节奏。

这个设计值得玩味。它把“用什么模型”这件事从创作者的负担里剥离出来，变成了系统内部的自主决策，创作者只需决策“要什么效果”。

我先选了「低档」，这也是绝大多数商业项目真实会选的档位。实测下来，低档1500块能跑60集。

选完后，系统会根据剧本和制作标准给出相应报价，并先制作一段样片；确认方向、提出修改意见之后，才进入整剧的生产。

整个过程高度自动化，但第一感受是“有边界、有预期”。我知道自己要花多少、能得到什么，而不是丢个剧本进去然后开始许愿。

2）模型路由，自动调度每个镜头

这是整场测试里最硬核的地方。不同难度的分镜，巨日禄会自动匹配最优模型，让效果与成本达到最佳的平衡。

• 复杂动作、大场景运镜、多人互动、高难度表演 → 调用更高能力的模型；

• 人物对话、简单动作、普通场景、常规镜头 → 调用满足效果、性价比更优的模型。

请注意，这套逻辑真正想解决的，不是怎么用更便宜的模型，而是如何把模型能力用在真正需要它的地方。

过去，AI影视制作团队每接一部戏，光是从0到1的资产建设和模型试错，就消耗掉大量人力和时间，而团队里每个人的能力水平还参差不齐。

现在，模型路由把这件事从个人经验变成了系统能力，这是我认为「本入剧出」最有意思的一处设计。

3）越用越强，工具与团队一起成长

如果说模型路由解决的是效率，那接下来这一点解决的是复利。

过去做AI短剧，几乎每个新项目都要从零设定角色、场景、画风，团队的经验很难跨项目复用。现在，用户能力可以在平台内沉淀，制作周期被大幅缩减，角色库、场景库、画风参数、项目素材这些都可以直接调取，不需要重新教系统一遍。

这背后其实是巨日禄这次升级里另一个容易被忽略、但更长期的价值点：工具与团队一起成长。

每个团队在实际工作流里积累的生产能力，都可以变成一套独立、专属、别人拿不走的团队资产。换句话说，巨日禄交付的不只是一部成片，而是在帮团队沉淀自己的生产能力。

4）全程可人工干预

最后一点，也是我作为创作者最在意的：全流程人工可干预。

「本入剧出」的关键环节，剧本解析、资产图设计、分镜管理、镜头生成、审片、剪辑都保留了人工查看、修改和确认的环节。

所有分镜生成好后，可以直接导入进剪映，也可以快速调色，以及现场剪辑，还可以一键给视频超分。

自动化是能力，可干预是尊重。这一点，巨日禄想得很清楚。

5）成片展示

最后，给大家看一下完整成片，我把三个档位都跑了一遍。大家觉得怎么样，欢迎在评论区告诉我。

同时，我也给大家放几部巨日禄官网上的作品，一起来欣赏。

《新地球》来源于官方

《桃花灼灼》来源于官方

整个体验下来，我觉得巨日禄这套设计还挺有意思的。

过去，AI影视行业的叙事主线一直是卷模型，但模型能力的提升终究会遇到边际收益递减：当大部分头部模型都能把人物一致性和运镜做到及格线以上，单纯堆算力、堆模型清单，已经很难再拥有真正的产品差距。

真正决定谁能跑赢下一阶段的是生产流程的调度能力，谁能用更聪明的方式把合适的模型，分配给合适的镜头，谁就能在AI视频的下半场先下一城。AI影视行业正在从模型军备竞赛走向生产调度竞赛的分水岭上，而巨日禄这次的「本入剧出」，正踩在了这条分水岭上。

回过头看巨日禄这家公司的路径，每次出手，都是在推动行业产能升级：从“一人一天一部剧”打开制作效率天花板，到“一键成片”和“一键转绘”打通全链路生产，再到这次用模型路由重新定义生产调度这个环节。

作为国内首批上线垂直AI短剧制作工具的企业，巨日禄这次呈现出来的，已经不只是一个工具的迭代速度，更像是在定义下一代AI影视制作工业流的破局节奏。

对于还在堆模型的同行来说，这或许是一个提醒：下一阶段的竞争，不在于你接入了多少个模型，而在于你有没有一套真正懂得“该用什么、用在哪、为什么用”的调度逻辑。

这才是AI影视，从能做走向好用、可持续的关键一步。