上海
分享至
品玩9月18日讯，据阿里达摩院官方消息，达摩院推出开源通用医学影像AI模型DAMO RADAR，采用视觉-语言学习方法，在国际上首次实现"器官级细粒度对齐"策略，覆盖含恶性肿瘤在内的146种腹部病症、18个器官。在近4万次真实世界检查中AUC达0.913，成为首个达到专家水平的通用医学影像AI模型，论文显示其平均准确率超过26名影像科医生中的23名。
在AI辅助下，医生诊断敏感性提升10%、用时减少30%以上，低年资医生可达高年资水平；模型在急腹症场景AUC达0.904，展现良好泛化能力。达摩院资深算法专家张灵表示，该范式有望扩展至其他医疗影像，加速通用人工智能到来。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
