北京
国家知识产权局信息显示，中电九天智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态大数据与因果学习的晶圆厂良率预测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN122779342A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及集成电路制造技术领域，具体地说，涉及一种基于多模态大数据与因果学习的晶圆厂良率预测方法、系统、设备及介质；该方法通过多策略融合完成异常值处理、缺失值分级填充与数据归一化；按研发、量产、过渡三阶段采用自适应变分自编码器VAE实现样本平衡；经递归特征消除RFE、互信息MI与弹性网络完成多层级特征筛选，降低特征冗余；采用Stacking集成架构构建LightGBM、随机森林RF与深度神经网络DNN融合预测模型，显著提升良率预测精度与泛化性；有效降低了预测误差、提高了根因判定准确率、缩短了分析周期。
天眼查资料显示，中电九天智能科技有限公司，成立于2016年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本6003.18593万人民币。通过天眼查大数据分析，中电九天智能科技有限公司参与招投标项目457次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息117条，此外企业还拥有行政许可16个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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