AI重构新药研发！国内AI制药最核心6家企业，站上医药产业新拐点

想找新药，过去像大海捞针。现在用电脑先看靶点、再生成分子、最后让机器人做实验验证，很多早期筛药的事儿比以前快得多。

2025年4月，七部门发医药工业数智化方案，明确搞AI药物发现、计算机模拟、医药大数据平台。到2027年要建10个以上医药大模型平台，推100个以上数智典型场景。2026年1月八部门又发AI加制造意见，点名建AI驱动的新药发现、虚拟筛选平台，用多模态模型做药效预测，顺带把合成路线、原料组合也交给智能系统。做药企业不是装个软件就算数，政策要的是研发、生产、临床数据全串起来。

2025年10月还有AI加医疗卫生意见，鼓励医院、药企、医学中心一起做新药筛选模型。2026年上半年国内38款创新药获批，其中国产31款，创新药对外技术授权交易额超过1000亿美元。这些钱和项目，有一部分已经开始用AI跑前期。

全球范围看，2026年AI驱动临床管线约179条，其中9条进III期。英矽智能Rentosertib治特发性肺纤维化，靶点由AI找、分子由AI设计，从立项到临床前候选只用18个月，测试分子不到80个；传统路子平均4.5年、筛几百上千个。2026年7月启动III期，9月完成首例患者给药，计划观察52周。西湖大学、西湖制药的艾普司韦用AI和DEL辅助，拿国内新冠轻中症适应症，被称为首款国产AI辅助原研小分子，从启动到获批约三年半。

泓博医药做AI外包，自研DiOrion平台，九个模块覆盖靶点识别、化合物设计、专利分析、成药性评估。截至2025年底，CADD/AIDD累计服务104个新药项目，8个进临床，其中7个I期、1个II期，客户53家。它自己有合成实验室，AI出的分子能在内部做湿实验，不只会跑算法。合同金额公司不披露，董秘说涉及商业保密。

成都先导靠DEL库加AI。公开资料称其DNA编码化合物库规模超40亿，配HAILO自动筛选系统，先从海量分子里圈候选，再用AI提命中率。DEL本质是把几十亿个小分子贴上DNA标签一起筛，哪类分子靠谱，测序就能看出来。AI加入后，筛选结果、结构信息、活性数据反复喂模型，后面再做药更省事。调研材料常提KRAS相关AI辅助项目，具体临床编号和阶段以公司最新公告为准。

药明康德走全链路CRDMO。内部用Chemistry42做分子生成，前面AI出结构，中间机器人合成，后面湿实验验证，再回到模型迭代。它给国内外AI biotech做外包，客户有分子设计需求，也有后续毒理、工艺、临床样品需求。AI在这里不是单独卖系统，而是嵌在找药、合成、安全评价、生产全流程里。药明还投了晶泰、英矽这类AI药企，自己接项目，也看外部平台进展。

康龙化成把AI放进一体化CRDMO。靶点预判、ADMET毒性评估、合成路线规划都用算法辅助，临床前业务占比重。它做小分子也做生物药，毒理和代谢预测用AI提效，后面再靠实验校准。公开合作信息里有其承接礼来口服减重药物本土制剂CDMO的内容，AI主要省前期试错，不替代临床观察。

药石科技卡分子砌块。库里有20万种以上类砌块，AI可生成上千万个新颖结构，再用可合成性规则过滤。ZoeStar平台做端到端发现，智能技术中心负责把砌块、反应、路线连起来。新药用什么小片段搭骨架，药石提供原料和设计建议，AI避免只生成好看但做不出来的分子。ADC、多肽这些新品类也用它的砌块资源。

恒瑞医药是大药企自研思路。灵枢AIDD平台覆盖小分子、抗体、双抗、多肽，内部几十年研发数据继续训模型。它不靠卖AI服务赚钱，靠自己的肿瘤、免疫、代谢管线提速。AI参与靶点挖掘、新分子设计、临床前优先级排序，后面仍按正常临床推进。公开材料提到部分AI辅助肿瘤和双抗项目已进入临床，具体阶段以恒瑞定期报告为准。

AI降的是前期试错成本，不降临床不确定性。Rentosertib进III期代表AI靶点加分子设计走到上市前验证，但52周安全性、有效性数据没出来前，不能说成功。很多公司AI收入占整体还小，传统CRO订单、仿制药或已上市创新药现金流才是基本盘。数据质量差，模型就会乱推结构；没有自动化实验，AI出的分子没法快速验证。政策推大模型平台容易，真正跑通要靠私有数据加机器人湿实验长期攒。

普通人看这个行业，不用追概念。看三件事就行：哪家有自有实验平台，哪家AI项目真进临床，哪家公司AI订单能单独披露。只买外部软件、只发新闻不报项目数的，落地通常慢。