中国智造藏着多少AI黑科技？《赢在AI+》邀您探寻

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（来源：环球网资讯）

来源：中国网

9月18日20:00，敬请锁定央视频新媒体矩阵；22:00锁定 CCTV-2财经频道，收看由中央广播电视总台与杭州市人民政府联合打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》第二季。节目聚焦“智能智造”，8位AI创想者将带来多个制造业赛道的创新成果，展现AI如何让每一个工业场景拥有“思考力”，让每一条流水线迸发“创造力”。

从实验室到流水线

AI的“决策力”正在升级

做材料难吗？答案是肯定的。元素周期表118种元素多维重组，反复验证，才能得出理想的材料。但AI创想者曹荣根却说：“做材料不难，因为AI最擅长。”这位在复旦大学度过23年的AI创想者，于2022年走出象牙塔，全职创业。他开发的智能体Matx，只要像聊天一样说出需求，智能体就能自动调度大模型、仿真软件、自动化实验室，交付被真实实验验证过的材料样品，做到“问答即材料”。目前，该技术已在新能源、半导体、化工化学、合金金属等四个材料行业得到验证，提升50%研发效率，降低50%开发成本，用物理AI重塑材料研发的未来。

△AI创想者曹荣根

在化工厂，AI正激发特别的“化学反应”。中国的化工产业规模将近16万亿元、煤和磷的年用矿量近4万亿元、AI辅助生产可以创造每年约4000亿的直接经济价值……AI创想者孙小娟用一组数据抛出的洞察，在她看来，“化工+AI是一座待开采的金矿”。其自研的“基于MOE（混合专家模型）的化工AI模型”，通过数理建模、机理建模、经验建模的三维耦合，对化工生产过程的非线性特征仿真与孪生，实现生产结果预测，反向推荐更优工艺参数，“把每一吨矿石的价值用到极致”。

从研发到生产，“决策脑”的“最后一公里”，落在流水线上。在实验室深耕STEP-NC（全要素数控数据交换标准）技术十余年的AI创想者肖文磊，希望给每个机床装上“智能大脑”。其设计的“智能中控系统”，直击工人看代码像看天书、操机高度依赖老师傅经验、车间信息孤岛严重三大痛点，帮助传统工厂转型为AI自主调度的现代工厂。

△AI创想者肖文磊

材料设计、化工反应、数控机床，场景在变，不变的是把“人的经验”沉淀为“机器的决策”，让研发与生产走向数据与算法。

从矿井到风机

AI的“感知力”正在延伸

制造的另一个命题，藏在产品交付之后的漫长岁月里。矿工能否平安升井？设备会不会突然停机？风机叶片能扛住多少次旋转？这些问题的答案，正在被AI创想者用算法和代码作答。

“高温、高湿、水雾、粉尘，没有卫星定位信号。”下过几十次矿的AI创想者刘贵斌，比大多数人更清楚地下世界的残酷。目前我国有矿工300余万人，大概80%的矿产资源来自地下。矿井深处，事故频发，招工越来越难。在刘贵斌看来，“井下的无人作业不是锦上添花，而是解决安全上最直接、最有效的手段”。他与团队自研国产4D点云毫米波雷达、融合激光雷达等，构建起“采－运－卸”全流程的井下L4级别无人作业系统，具备毫米级精准定位、车辆自主感知调度、车铲协同、盲区感知，实现车与车、车与路之间的协同作业和调度。“让每一位矿工朋友都可以平安回家。”刘贵斌的这句话，是创业者的务实，也是科研人的初心。在地下1000米深处，他们正在用AI重新定义“安全”二字。

△AI创想者刘贵斌

另一个关乎国计民生的场景同样需要AI的深度介入——能源。AI创想者闵皆昇希望，将物理AI带到核电、风电、水电的设计和运维应用的“最后一公里”。作为能源行业“老兵”，闵皆昇深知能源行业的设计与运维耗费人力之大、设备故障停机成本之高。2025年，受到“DeepSeek时刻”的触动，他毅然在而立之年扎根杭州创业，用“10%的采集数据+90%的物理仿真数据”构建物理AI引擎，将模型准确性从30%提升到80%，推动能源设计与运维新范式。在海上风电设计领域，过去需要两名风资源规划工程师和两名电气工程师合作两周才能完成的风机排布和海缆布置工作，如今通过智能体的协同，仅两个小时便可完成，且提升风场2%的年发电小时数，降低15%的海缆铺设成本。

在产业一线，还有一群AI创想者选择从更细微的“感知”入手，给机器设备装上灵敏的“神经末梢”。AI创想者李长太带来的DIC（数字图像相关法）视触觉传感器，让机器人抓夹物体时可以实时地、全面地感知力的大小、方向和路径，形成闭环控制；AI创想者孟力把清华大学三十多年的机械振动机理研究融入AI算法，为工业机器人装上“听诊器”，诊断准确率达96%到99%；00后AI创想者张靖明则聚焦风电智能运维，以光纤传感为核心感知手段，配合自研的AI运维一体机，打造“感知硬件 + 物理机理 + 行业模型”一体化解决方案，为风机植入“感知神经”和“智能大脑”，实现5%的年发电量提升和40%相关运维成本降低。当“神经末梢”遍布工业的每一个角落，设备便不再沉默，隐患便无处遁形，“制造”也真正向“智造”迈出坚实的一步。

△AI创想者张靖明

从“制造”到“智造”

“AI+”的“后劲”十足

从风电智能运维到能源行业的物理AI引擎，从工业设备预测性维护到数控机床的“智能大脑”，从地下矿山无人作业到化工生产AI大脑，8位AI创想者以工业真实痛点出发，推动“中国制造”向“中国智造”的跃迁。

“AI+”究竟会给我们世界的未来带来怎样的变化？节目中，“AI智库团”畅抒己见。之江实验室总工程师赵志峰认为，AI+制造将促进生产力与劳动者幸福指数的大幅提升。“人工智能+制造，有非常长的路，也有非常好的前景可以期待，这是给创业者的巨大空间。”清华大学自动化系副研究员、智能机器人研究中心副主任陈章则用“道路是曲折的，前景是光明的”来形容这场变革。在他看来，制造行业是非常大的生态、体系，不可能一蹴而就，马上全面AI化。“我们应该是能够看到更多的单点突破，就是在一些环节上、产线上，能带来比较好的提升。随着Al的通用智能化，由点带面，慢慢地到整个生态跃进。”

如果说技术专家看到的是变革的复杂性，那么投资人看到的，则是变革背后的确定性。杭州资本党委副书记、总经理陈燕霆表示：“中国是制造业的大国，再加上人工智能的突破，通过‘AI+’来打通，大大提升了我们国家的整个制造业的效率，甚至‘弯道超车’，走到先进制造业的前列。”安丰创投董事长阮志毅则给出了一个冷静而长远的判断。他认为，现在人工智能还是刚刚开始，“整个的训练可能还在一个小学生都不到的水平。将来我们要让这个人工智能的物理机体能够达到中学、大学、研究生的水平，还有非常长的路要走。”

“不管企业大小，只要技术能够切实地推动生产力的提升，塑造一个全新的工业文明，就要给这些企业以广阔的机遇，甚至包括必要的条件。技术之于人类的文明的意义，才真正地能够落地生根。”正如蒋昌建所言，“AI+”的落地生根，需要一群敢想敢干的创业者，更需要一片愿意托举他们的土壤。杭州市余杭区，正是这样一片沃土。这里既有数字经济的深厚积淀，又有智能制造的坚实底座，让前沿的技术与真实的产业场景在此交汇。当柔软的代码遇上坚硬的钢铁，当年轻的梦想遇上敢于先行的土壤，智造的未来，便有了坚实的落点。

从蒸汽时代到电气时代，从信息时代到智能时代，每一次工业革命都在重新定义我们的生产生活。而这一次，AI赋能千行百业，制造业正是这场浪潮中见真章、见分量的的疆域。9月18日，关注《赢在AI+》第二季，一起领略“中国智造”的硬核力量！