北京
国家知识产权局信息显示，浙江凯瑞博科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的智能标签标注方法及系统”的专利，公开号CN122778035A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的智能标签标注方法及系统，包括如下步骤：步骤一：按照标签标识对历史标注记录进行归集，获取正向样本集合和反向样本集合，并确定可标注边界样本和不可标注边界样本得到标签边界样本池；步骤二：根据对象类型确定切分方式得到证据片段序列；步骤三：对证据片段序列进行正反边界比对；步骤四：将标签边界响应表输入至改进的Graphormer模型构建标签证据耦合图；步骤五，根据标签证据耦合图执行证据占用处理；步骤六，根据证据占用表和待删除标签表执行输出状态判定。本发明通过改进的Graphormer模型构建标签证据耦合图，实现标签精准标注与冲突抑制。
天眼查资料显示，浙江凯瑞博科技股份有限公司，成立于2011年，位于湖州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本7500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江凯瑞博科技股份有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息33条，专利信息88条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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