北京
国家知识产权局信息显示，中国电力技术装备有限公司;杭州海兴电力科技股份有限公司申请一项名为“一种基于生成式半监督学习的台区健康诊断模型自构建方法及系统”的专利，公开号CN122778140A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于生成式半监督学习的台区健康诊断模型自构建方法，包括：智能终端接入台区的多类传感器，自动识别各传感器设备特征，采集变压器使用环境的环境数据与变压器本体的电气数据，形成历史时序数据集；智能终端基于历史时序数据集，利用生成式半监督学习模型进行本地训练，自主挖掘多维监测数据与设备健康状态间的关联映射关系，动态构建或更新一个贴合本台区实际工况的台区健康诊断模型；智能终端将实时采集的数据输入台区健康预测模型进行计算，根据模型的输出结果，判定当前的台区健康状态等级；智能终端根据台区健康状态等级，依据预设的上报策略，选择进行周期性状态上报或在状态异常时触发实时事件上报至主站系统。
天眼查资料显示，中国电力技术装备有限公司，成立于1993年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本549251万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力技术装备有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目1032次，专利信息18条，此外企业还拥有行政许可2个。
杭州海兴电力科技股份有限公司，成立于2001年，位于杭州市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本48626.417万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州海兴电力科技股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目494次，财产线索方面有商标信息34条，专利信息781条，此外企业还拥有行政许可106个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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