四川
整个过程没有面谈沟通，职业生涯的终结伴随一套标准化行政清单完成。曾经服务企业的办公系统，此刻变成快速完成人员清理的工具。官方没有披露本轮裁员确切人数，但风波已经传导至印度，当地产品工程团队属于受冲击最严重的群体。
矛盾点就在于企业的在手业务并未萎缩。现有合同对应的未来待实现营收，也就是未履约业务规模，高达 5530 亿美元。企业待完成的业务量越来越多，完成业务所依靠的人力却在变少。AI 经济带来一种过去技术革命很少大规模出现的现象：产出规模扩张，不一定同步需要增加人力。数据中心可以全天候不间断运行，机器不需要升职加薪，只需要稳定电力供给。
高盛相关测算显示，如果 AI 技术大范围落地应用，美国大约 6%‑7% 的工作岗位会面临风险。软件开发、客户服务、行政办公，过去普遍认为人类占优势的岗位，现在边界正在被人工智能不断侵蚀。
这里需要厘清客观现实，AI 不等于彻底消灭岗位。更常见的状态是，少数人与大量机器协同完成更多工作。岗位结构会发生改写，部分重复性岗位被替代，同时衍生出新的技术岗位，但新旧岗位之间很难实现一对一完全替换，普通从业者会面临转型阵痛。
整件事抛出一个值得思考的命题。过往工业革命、互联网浪潮，技术进步会带动产业做大，同步创造大量新增就业。人工智能这一轮技术变革，重资产硬件资本投入权重被拉高，机器可以承接大量工作，人力要素权重被压低。
企业优先追逐资本回报，把资金投向服务器、电力、芯片这类固定资产，用设备替代一部分人力支出。资本开支可以换来算力产能扩张，却不会转化成等量的就业机会。这就造成一种特殊局面：企业营收预期走高，行业前景火热，但就业市场却感受不到对应的红利。
AI 带来的变革拥有两面。企业可以依靠算力硬件实现业务扩张，不再必须同步增加员工数量。高盛测算提示部分传统岗位存在被技术替代风险。站在企业经营角度，裁员是转型战略；对投资者属于财务计算；但落到普通从业者身上，就是职业生涯突如其来的冲击。
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