增长的时差：消费品牌该如何拥抱AI

消费者开始把难以归类的生活，写进一个对话框。

“预算有限，送给父母，希望用得上，也希望表达关心。”一份礼物的选择，可以从这样几个短语的描述开始。商品名称尚未出现，消费者先给出了预算、对象、场景与情感期待，AI再帮助他比较、排除，逐步找到合适的选择。

筛选、比较与排序，这段过去由消费者亲自完成的心智劳动，正在被部分交出去。对品牌来说，这是一个陌生的位置。曝光可以被购买，但“一个商品为何值得推荐”，需要更具体的解释。

更微妙的是另一重错位。AI已经进入消费品企业的许多岗位：写脚本、出图、剪素材，效率提升肉眼可见。但局部提效，不等于整门生意增长。很多人的体感是另一回事：AI似乎无处不在，增长依旧原地打转。问题不只在工具，也在数据是否打通、流程是否重排、组织是否围绕新的决策链协同。

消费者换一种方式做决定，企业也要换一种方式做生意。从争夺注意力到理解意图，从依靠人的经验调度到由AI参与分析与执行，两端同时移动。技术的进展与经营的进展之间，却隔着数据、流程与组织。这段距离，就是增长的时差。

怎样把技术的进展，换算成生意的进展？这也是9月17日的2026 CAEG 巨量引擎消费品AI增长大会试图回答的问题。

消费者开始提问，品牌需要更具体的回答

大众获取信息的方式，正在发生变化。

“刷”让内容激发兴趣，“搜”让人主动比对验证，“问”则容纳尚未成形的需求，让消费者直接向AI索取判断。

三种方式同时存在，也在一次消费中相互接续。消费者可以先被视频打动，再搜索商品，也可以在拿不定主意时向AI求助。

巨量引擎将这种变化概括为从“人找信息”到“AI代劳”。公开数据显示，AI应用总消费时长增长100%，拍照搜、语音搜分别增长175%和338%，尤其是，83%的用户会用AI搜索辅助消费决策。这代表着用户投入AI的时间在增加，需求表达也在向图片、语音等方式延伸。

AI影响着商品如何被发现，也参与消费者购买理由的形成。

一个宽泛的人群标签，解释不了一个具体的人。预算、用途与情感期待共同构成购买意图，商品参数、材质、适用场景和服务说明，则提供了判断的依据。品牌把这些信息讲得更准确、更完整，AI才有条件把商品与具体需求联系起来。

商家同样处在这场变化之中。据公开调研数据，91%的受访零售与消费品企业表示正在使用或评估AI。从选品、货架管理，到内容生成、客服与门店运营，AI已经进入消费与零售行业的多种场景，覆盖供货、卖货和服务的日常工作。

AI应用的广度已经可见，经营收益仍需逐项验证。然而，节省的时间，能否带来更多成交？更快的决策，又能否留下更好的利润？品牌需要打通从效率到收益的路径，让AI的巨大回报潜力落实为可衡量的经营成果。

机会，在内容、交易与真实生活中展开

一件商品，正在获得更多被需要的理由。

价格敏感与价值敏感，可以发生在同一个人身上。日用品算单价，为兴趣、情绪和体验付溢价，也可以是同一份购物清单里的选择。巨量引擎将这种取舍概括为“质价比与热爱共生”。

商品价值，也藏在细小的生活顾虑里。以时下火热的255ml迷你啤酒为例，对应的是年轻女性想要小酌，却担心啤酒度数高、大瓶喝不完。而这一新规格，把低度微醺与轻量包装结合起来。

一件成熟品类里的商品，就此对应上了更具体的生活需要。

新需求，也在内容里生长

而有些新需求，还要在内容中长出来。抖音最近比较火热的“粉彩妆”“降温妆”等趋势，往往是先给出一种大众想拥有的状态，再带出实现它的商品。消费者为色号、质地买单，也在为它们带来的气质和感受做选择。

一款彩妆怎样进入日常，一种穿搭怎样表达自己，都通过具体的人与经验变得可感知，内容因而参与了商品价值的形成。

AI扩大了创意尝试的空间。品牌可以结合商品特征与人群偏好检验不同表达，再从内容反馈中调整。抖音对优质创作与创作者生态的强调，涉及的恰是这层稀缺性：真实经验、审美与信任，决定了哪些内容值得被留下。AI扩大了表达的可能，取舍仍需理解人的生活。

创作可以提速，信任仍要由具体的人、经验和表达积累。

新增长，要到具体位置里寻找

而在交易场，这些机会的涌现，会更明显。

抖音电商平台上，内容与商品的供需都在加速增长，消费人群也呈现出“更年轻、买更贵、更多样”的变化。

今年618，抖音电商消费券带动直播成交额超百万元商家数同比增长152%，近3万个新商家首次参与618大促成交额突破百万元。大盘提供的是一种平均感受，品牌的生意却发生在更细微的地方。

商品被看到的入口在延展：红果连接短剧用户与服饰、日用等商品；AI对话助手也把“问、逛、买”装进里面。值得注意的是，AI对话助手的相关数据正逐步与抖店后台打通，同一个增长数字，背后可能是人群进出与商品结构的重排。AI对信息的理解与分析，正在帮助商家理解入口里的变化，让品牌有能力更早辨认并抓住消费趋势。

不止于在营销触点上的巨大影响力，AI在内容互动与经营上同样能帮助抖音电商的商家们做很多事。从AI直播背景、AI伴播到AI客服与运营诊断，AI工具已经深入到电商经营全链路，智能驱动商家⼈效提升。

抖音电商将好内容、好商品、好价格与好生意放在一起观察。让分散的消费需求、生活喜好、品牌青睐等等，变成可被解码的生意增长新机会。

新场景，体验接住尚未完成的选择

屏幕之外，生活服务还在改变一笔生意的完成方式。抖音生活服务把线下购物概括为商品、服务与情绪体验的组合。线上内容带来的兴趣，需要在门店兑现。

毕竟，消费者跨过店门时，需求往往还没有定型。彩妆视频展示妆容，门店试用则帮助消费者判断颜色、质地与使用感受。原先只想买一件单品的人，也可能在服务中发现新的需要。

在巨量引擎分享的经营思路中，优质内容帮助商品被看见，搜索为主动比较提供依据，线上交易与到店体验则承接不同需求。搜索表达顾虑，内容反馈兴趣，购买与到店行为检验吸引力。把这些信号联系起来，品牌才能持续修正对人群和商品的理解。

三个场域里的机会，最终要在同一门生意里被持续经营。AI让需求洞察更早进入创意与选品，让交易和到店反馈继续参与商品与服务的调整。理解需求、塑造价值、组织供给，这些能力的改变，构成了消费品牌在AI时代的新质生产力。

而这，需要企业内部的经营来承接。正是问题开始变难的地方。

越过技术到增长的时差

技术革命的产业价值，存在时差。

卡萝塔·佩蕾丝在研究历次技术革命后，给出了一个很有意思的判断：技术革命的产业价值，通常不出现在安装期，而出现在部署期。即技术不再作为新奇之物被单独讨论，而是渗回旧产业、重组其运作方式的那个阶段。

这个规律，在AI时代还在运行。斯坦福数字经济实验室发布的《企业AI实践手册》显示，受访者提到的最难挑战中，77%涉及变革管理、数据质量和流程重设。即使在已经取得成效的项目里，经营方式的调整也占据着大量工作。

跨越这段时差，需要重组经营本身。

同一次投放，投手关注素材与投产，直播团队关注场次，管理层关注利润与库存。各方数据都可能准确，拼起来却未必足以支持同一个决定，需要跨出单个角色的视野。

巨量引擎把这套要求概括为上下文打通、质量交付与人机分责。

最先要解决的是经营与营销上下文。AI得知道这家企业在追什么、又受制于什么，判断才有落点。

巨量AI工作台的答案就落在这里。经企业授权，经营目标、业务事实、营销动作与内部知识被接进同一份持续更新的上下文。AI看得见每一次动作的来由与边界，团队也不必在每一轮协作里重新交代背景、核对口径。

数据之外，还需要解释数据的知识。行业知识图谱与服务商沉淀的方法论，把品类规律、创意经验与投放手感带进判断；它们以Skill的形式进入工作台，成为日常经营中可以调用的能力。

生意全景与专业知识，共同限定了一项建议的可信范围，也决定了后续执行能走多远。

这套能力，正在成为品牌经营链路重塑的尝试切口。

首批与巨量引擎共建的客户，已将这套能力用于商品机会洞察。其中一个企业在机会报告产出层面，产出时间由人工7天缩短至20分钟。

机会洞察只是其中一环。巨量AI工作台由“巨量伙伴”统筹五位专家，分别负责机会洞察、创意制作、直播运营、广告投放与数据分析。它们围绕同一经营目标共享上下文，协同分析与执行，再根据结果调整策略。一次洞察，才有机会连续进入创意、投放和复盘。

在此基础上，品牌的经营记录与实践经验也会被持续沉淀，成为下一轮判断和执行的依据。

创意端，也贯彻了类似方向。巨量引擎将即创定位为“AIGC创意生产与投放平台”。即创2.0将机会发现、原料生成、Agent成片与审核投放联动起来，利用品牌素材与效果反馈持续修正生产。创意因此可以沿着经营目标迭代。除此以外，人的职责需要随之明确。品牌定目标、设边界，在创意方向和关键执行节点把关。巨量AI工作台支持本地化部署，关键动作需人工确认，能力进入经营，也要服从企业的授权和责任划分。

由此，在AI重塑经营之后，品牌或许需要一本新账本。投入、成交、利润放回同一本账，AI对生意的帮助才有了可检验的尺度。能追踪具体动作和结果，品牌才有条件判断，节省的时间是否转化成了增量，增长又来自哪里。

可以看到的是，巨量引擎正在把这些分散的能力组织成品牌可以直接使用的AI经营生产力，帮助品牌快速迈过AI实践的转型期。AI开始重组经营与营销，技术与增长之间的时差才有机会缩短。

换挡时刻

时差终究会被抹平——它只是给了一部分人，先出发的时间。

当消费者换了一种方式做决定，企业也必须换一种方式做生意。AI正在重塑经营与营销的组织方式：品牌需要同时应对更多入口、人群和场景，经营的复杂度前所未有地上升。

但本质从未改变——消费者在对话框里打出需求时，答案中的每一句承诺，最终都要在商品与服务中兑现。

巨量引擎的独特价值，正在于此。它将抖音内容生态、电商交易与生活服务场景，与大模型、数据能力、行业知识图谱和可复用的应用技能贯通一体，最终沉淀为品牌可以直接调用的判断力与执行力。

面对日益复杂的经营环境，巨量引擎把理解需求、组织执行、验证收益纳入同一套能力体系，支撑品牌持续优化生意。AI也因此从岗位上的辅助工具，进化为贯穿经营与营销全链路的生产力——这不仅为消费品牌打开了新的增长路径，更把AI的价值判断，重新拉回了生意本身。

这，正是2026 CAEG 巨量引擎消费品AI增长大会提出的核心命题：当AI跨过质变点，消费品行业该如何让技术的每一次突破，都转化为实实在在的生意增长。