美日两国或商讨晶圆厂合作；三大巨头在美遭337调查；恒大汽车退出汽车制造 | 新闻速递

每日头条芯闻

1. 美日两国或商讨晶圆厂合作

2. 三大巨头在美遭337调查

3. 恒大汽车退出汽车制造

4. 消息称Anthropic算力布局首度落子澳大利亚

5. 英伟达宣布与Emerald AI、谷歌成立联盟

6. Gartner：2026年全球AI支出将达2.7万亿美元，增长49.5%

7. 夏普与富士康合作推出AI服务器，最多可搭载8块英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU

8. 安森美推出嵌入式电源平台：硅晶圆载板封装，实现3~5倍功率密度

9. 古尔曼称苹果自研AI服务器芯片将基于M7 Ultra，有望2029年登场

10. 消息称英伟达RTX 60与AMD RDNA 5游戏显卡将推迟至2028年发布

11. 日本设备制造商I-O DATA上调显示器等多类设备价格，涨幅最高25%

12. 台积电COO米玉杰：AI像三岁超人，在尖端芯片设计上不太实用

13. 消息称AI初创企业Manus即将完成5亿美元融资，估值翻倍至40亿美元

14. 报告称AI电子垃圾规模被严重低估，到2050年或可绕地球六圈

15. 美国众议院通过法案，要求新车强制配备AM收音机

16. IDC：2026年第二季度全球智能眼镜增长35.3%，中国市场首现负增长

9月17日消息，据《日经亚洲》报道称，日本和美国正就在美国建设一座由日本投资的半导体工厂进行商讨。

该拟议项目总价值有望达2~3万亿日元（现约合863.36~1,295.04亿元人民币），由GlobalFoundries （格罗方德）负责运营，预计用于逻辑半导体的生产。

日本政府此前根据关税协议承诺对美国进行总额5,500亿美元（现约合3.7万亿元人民币）的投资，讨论中的半导体工厂也是该一揽子投资计划中的一部分。

两国官员在本周一（9月14日）和周二（9月15日）举行了工作层面的会谈，美国方面询问了建设芯片制造项目的可能性，双方还在讨论投资回报前景等议题。

2 【三大巨头在美遭337调查】

9月17日消息， 美国国际贸易委员会（ITC）当地时间9月16日宣布，已决定对部分采用特定音频技术的电子设备启动337调查，调查编号为337-TA-1521。苹果、三星电子及其美国子公司、谷歌被列为调查对象。

该调查基于BoomCloud 360 Inc于2026年8月14日提交、8月31日补充的投诉。投诉方指控相关设备在进口美国并销售时侵犯其专利，违反1930年关税法第337条。投诉方请求ITC发布有限排除令和停止令。

ITC表示，启动调查本身不构成对专利侵权的认定，也未就案件实质作出任何决定。案件将交由首席行政法官分配给一名行政法官审理。

行政法官将安排并举行证据听证会，就是否违反第337条作出初步裁定。该初步裁定需经ITC审查，ITC将在尽可能早的时间作出最终决定。

3 【恒大汽车退出汽车制造】

9月17日，恒大汽车于港交所披露2026年中期业绩公告及多份补充文件。财报显示，截至2026年6月30日，集团资产总额约1.82亿元，负债总额达327.22亿元，其中借款约162.83亿元，贸易及其他应付款约164.39亿元。公告确认，集团已经完成退出汽车制造业务，依托留存电动汽车电池与造车相关专有技术，转向轻资产业务模式。

公告披露，集团国内全部生产设施，已经通过附属公司出售或者破产程序完成处置，公司不再开展汽车制造业务，也没有重启整车制造的计划。天津生产基地自2024年1月停止生产，上海、广州基地长期停机；负责天津基地的附属公司已于2025年11月被法院受理破产清算新浪财经。

恒大汽车表示，目前正与一名独立投资者开展融资磋商，资金拟用于保障最低限度运营开支；同时和处于清盘程序的中国恒大清盘人沟通整体债务重组，大部分债务来自中国恒大及其关联主体。截至公告发布，中国恒大清盘人暂无意对恒大汽车发起清盘程序。

4 【消息称Anthropic算力布局首度落子澳大利亚】

9月17日消息，据路透社报道称，Anthropic签署了其首份澳大利亚数据中心租赁协议。

该协议涉及一座规划容量达2.16GW的大型算力园区，选址位于布里斯班以西约250km的位置，预计将由新加坡开发商Zerra DC负责建设。该数据中心将采购可再生能源电力并自主承担电网连接费用。

人工智能基础设施的运行伴随着大量的能量消耗，电力供应能力是数据中心选址的决定性因素之一。地广人稀同时又拥有大量可再生资源的澳大利亚是算力基建的理想区域之一。OpenAI此前在去年也签署了在澳大利亚建设数据中心的协议。

不过，该国社会也存在反对的声音，澳大利亚政府也承诺将从2027年开始对数据中心资源使用设定限制。

5 【英伟达宣布与Emerald AI、谷歌成立联盟】

9月17日消息，英伟达宣布与Emerald AI、谷歌成立联盟，共同推进灵活AI数据中心建设。

这个联盟的核心方向是解决AI算力爆发带来的电力压力。简单说，就是让耗电巨大的AI数据中心不再是电网的“负担”，而是变成能灵活调节的“资源”，电网高峰时主动降载，低谷时利用多余算力，根据电网需求动态调整用电。‌‌

英伟达是联盟发起方，也是Emerald AI的投资方之一，此前已和Emerald有合作测试。‌Emerald AI‌是一家专注AI数据中心与电网协同技术的初创公司，刚在8月完成1.5亿美元融资、估值10.5亿美元，核心是用AI智能体软件帮数据中心灵活管理电力负荷。‌谷歌‌是全球超大规模云服务商，也是AI算力消耗大户。‌

6 【Gartner：2026年全球AI支出将达2.7万亿美元，增长49.5%】

国际研究机构Gartner发布最新预测：2026年全球AI相关支出预计达2.7万亿美元，同比增长49.5%。其中，AI基础设施（含AI优化IaaS与数据中心建设）是最大的支出类别。

Gartner称，AI数据中心建设是“人类有史以来最大规模基础设施工程”，相关需求对存储涨价等成本压力仍然缺乏弹性。Gartner同时观察到，企业更偏好把AI嵌入现有软件与服务，而非启动独立的生成式AI项目。

这已是Gartner年内第三次上调对2026年全球AI支出的预测。2026年1月15日，Gartner预测2026年全球AI支出将达2.52万亿美元，同比增长44%；5月19日，预期上调至2.59万亿美元，增速升至47%；9月16日的最新预测进一步上调至2.7万亿美元，增速达49.5%。预期持续上修的背后，是超大规模云厂商不断加码的资本开支与AI基础设施建设的全面提速。

从更长周期看，有市场分析援引Gartner预测称，全球AI支出到2030年将达到5.95万亿美元。