北京
每天坐到电脑前，先跟AI聊上半小时，像哄小孩一样把需求一点点喂进去——这是不少做业务的人正在过的日子。SpaceXAI团队在Founders专场的第二场实录里，把这套习惯直接砸碎了：别再把大模型当聊天陪练。
他们给出的替代方案很具体：今晚把数字团队班子搭好，明早睁眼，25个合格客户线索、深度研究背调和跟进邮件草稿，已经躺在屏幕前等你打勾。整场分享按「先搭班子、再交任务、最后设边界」拆成了10条军规。
先搭班子：别养一个什么都干的"全能巨婴"
第一条讲的是成熟度路径。跃迁方向极其清晰：问答（Ask）→完整做完一件事→固化成固定Bot→编排成业务小队。目标是醒来看交付物，而不是开新会话。
第二条是"一个职责一个Bot"。把销售和客服混在同一个对话里，记忆绝对污染。销售侧的分工是：Olive盯日程与会前背景，PG专攻线索与个性化触达，Echo负责通话中实时改Deck。客服侧只留四个人格：建单（Build）、答复（Reply）、警报（Alert）、知识库修补（Tune）。
第三条要求必须设一个"参谋长（Chief of Staff）"来分发所有任务。你只跟参谋长一个人说话，由它把大目标拆解，派发给文案、调研和平台操作的子Bot，避免你自己肉眼在5个窗口之间切来切去。
再交任务：把重复动作焊死在时钟上
第四条，能接API绝不点网页。Gong、Salesforce、Notion、Stripe、工单系统，能走结构化接口的坚决不让Bot模拟点屏幕。把昂贵的计算机视觉使用，只留给无API的后台登录和最终的视觉QA，这是控成本的第一杠杆。
第五条，SDR专员死磕四件事：找人、排程、研究、写稿。用理想客户画像（ICP）精准找对高管职级，用表格跑序列（客户一旦回复自动暂停追问），分析融资和招聘信号，同步真实的往来邮件学习你的说话语气。
第六条，真实工单沉淀为技能。别空泛地跟模型要Tips，给它一份真实的线索表、一封刚发出的跟进信，看现场跑通了，立刻保存为标准Skill，包含问题、方案、影响和原话模板。
第七条，把工作挂在时钟上。每天早8点自动扫描账户异动，每天定时跑25–50条线索评分，定时做收件箱分拣。频率宁少勿密，做成Routine自动跑，别让系统每隔15分钟无意义空转。
守死红线：不可逆的动作卡在人审门禁上
第八条，外发默认是草稿，敏感动作必须人审。销售邮件、退款、取消订阅、知识库写入，绝对不允许先斩后奏。客服必须分清：立即退款、拒绝退款，还是周期结束再停用。对客户只说结论，绝不泄露内部复杂的判定流程。
第九条，客服权限按"只读→草稿→受控执行"逐步放开。先让它总结报错根因写内部Note，确认稳定后再让它起草回复。发现知识库缺内容，让Tune Bot提修改建议，但必须走PR让人类合并。
第十条，先设护栏再扩军。写操作强制审批，通过Traces和Evals检查决策链条。只有在现有职责彻底拆不开时，才允许建新Bot。
这套打法的落点，是把商业判断放大成一支24小时运转的流水线，而不是去雇一群不可靠的临时工。按现场的说法，今晚照着配一套，明早就能看你的Bot怎么交卷。
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