北京
AI数据中心的用电焦虑，正在催生一个意想不到的联盟。电网软件独角兽Emerald AI拉上了Google和Nvidia，成立了一个名为AEMA的组织，目标很直接：用需求响应技术，为更多数据中心在电网上腾出空间。
这个联盟的全称是AI Energy Management Alliance。创始成员除了Google和Nvidia，还有Anthropic，以及AES、Constellation、National Grid、NRG Energy等一批公用事业公司。它们想做的事，是把需求响应变成数据中心建设的标配环节。
什么是需求响应
需求响应并不是新概念，公用事业公司已经用了几十年。电网的设计逻辑是按峰值负载来规划的，但一年中大部分时间，实际需求都远低于电网能承受的上限。
传统上，需求响应的对象是工厂这类用电大户。在用电高峰时段，工厂同意减少用电，通常靠暂停生产或切换到备用发电机来实现，作为交换，公用事业公司会付钱给它们，而且往往给得不少。
现在，数据中心也能参与这类项目，常见做法是启动备用发电机。但Emerald AI想提供另一种选择，替代污染较大的柴油发电机。
它的软件把公用事业公司的请求和数据中心协调起来，让数据中心暂停非关键任务，或者把负载转移到电网还有余量的其他数据中心。AEMA的说法是，这样做可以让额外100吉瓦的数据中心接入电网。
不止一家在做
Emerald AI不是唯一盯上这块市场的公司。Google一直在开发自己的工具，Enel X则让数据中心利用不间断电源来削平用电需求的峰值。
高盛去年发布的一项研究显示，如果每次把电网最大使用率限制在90%、持续几个小时，数据中心就能释放出76吉瓦的容量。
Emerald AI的优势在于，它的软件把公用事业公司直接连到数据中心，这让数据中心能像电池一样快速响应请求。这家初创公司最近还完成了1.5亿美元的A轮融资，由Energize Capital和DCVC领投，这笔钱足够支撑它把技术推向更大规模。
考虑到AI计算负载的峰谷特征，以及数据中心快速升降负载的能力，AEMA这样的组织出现得并不算早。联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，这件事对双方来说都不容易。
解决不了全部问题
不过，更精细的需求响应并不能解决电网眼下所有的问题。Emerald AI首席科学家Ayse Coskun对TechCrunch表示，公司的技术有望削弱行业对新增发电来源的需求，但不会完全消除这种需求。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
