北京
电网软件独角兽 Emerald AI 拉上 Google 和 Nvidia，组了一个联盟。这个联盟要用 Emerald AI 的技术，帮更多数据中心在电网上获得接入空间。
联盟的名字叫 AI Energy Management Alliance，简称 AEMA。创始成员是 Google、Nvidia 和 Emerald AI 三家，Anthropic 也加入了该联盟，另外还有一批公用事业公司加入，包括 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy。
AEMA 想做的事，是让“需求响应”成为数据中心建设的标配。所谓需求响应，就是数据中心在特定时段临时降低用电量。AEMA 的说法是，暂停非关键任务、把一部分计算负载挪走，可以让额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。
一个用了几十年的老办法
需求响应不是什么新概念，公用事业公司已经用了几十年。它之所以行得通，是因为电网是按峰值负载设计的。一年里的大部分时间，实际需求都远低于电网能支撑的上限。
过去，需求响应的对象是工厂这类用电大户。用电高峰时，它们同意减少用电，办法通常是暂停生产，或者切换到备用发电机。作为交换，公用事业公司会付钱给它们，而且往往给得不少。
现在，数据中心也能用上这类项目，常见做法是启动备用发电机。
Emerald AI 提出的是另一条路，替代污染较重的柴油发电机。它的软件把公用事业公司的请求和数据中心对接起来，数据中心可以暂停非关键任务，或者把负载转移到电网还有余量的其他数据中心。
不止一家在盯这块
做这类技术的公司不只 Emerald AI。Google 一直在开发自己的工具，Enel X 则让数据中心调用不间断电源来削平用电高峰。
高盛去年发布的一项研究显示，如果每次把电网最大使用率限制在 90%、持续几个小时，数据中心可以释放出 76 吉瓦的容量。
Emerald AI 的优势在于，它的软件把公用事业公司直接连到数据中心，这让数据中心的响应速度可以很快，表现上接近电池。这家初创公司最近还完成了 1.5 亿美元的 A 轮融资，由 Energize Capital 和 DCVC 领投，这笔钱足够它把技术铺到更大的范围。
为什么是现在
AI 计算负载的波动性很强，数据中心本身又具备快速升降负载的能力，AEMA 这类组织的出现算是迟到了。
这个联盟还承诺，帮科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址。这件事对双方来说都不容易。
不过，更成熟的需求响应并不能解决电网眼下所有的问题。Emerald AI 首席科学家 Ayse Coskun 对 TechCrunch 表示，她所在公司的技术有望削弱行业对新增发电来源的需求，但不会把它彻底消除。
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