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从工厂节能到碳核算底座,看AI如何赋能企业绿色转型

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来源:21世纪经济报道

21世纪经济报道记者雷椰 李德尚玉 武汉报道

绿色转型向产业深处推进,成为衡量企业竞争力的新刻度。

“十五五”规划纲要提出,加快数智技术创新,深化拓展“人工智能+”,赋能经济社会发展和治理能力提升。当前,我国正在加快经济社会发展全面绿色转型。人工智能加速涌入千行百业,一个问题随之而来:AI如何赋能企业绿色转型?

人工智能正推动绿色低碳发展从单点优化走向全局持续优化。过去,自动化和数字化让企业实现了单点设备优化,能够清晰掌握碳足迹和排放情况,但如何从全局视角实现持续不断的优化,成为一大难题。人工智能的出现,为破解这一难题提供了新的可能。

TCL实业副总裁、格创东智科技有限公司CEO何军在2026“两湖对话”绿色低碳高质量发展国际合作对接会上表示,AI对整个低碳发展会起到非常关键的作用。


2026“两湖对话”绿色低碳高质量发展国际合作对接会 图源:官方供图


2026“两湖对话”绿色低碳高质量发展国际合作对接会 图源:官方供图

“近期,我们参与了一个大型制造业冷却系统节能减排项目,团队不再依赖人工经验对冷水机、水泵进行单点优化,而是通过模型对冷机、冷水泵等设备进行全局动态优化组合。通过在端侧建立模型,工厂具备了自学习能力,实现持续优化。”何军表示,AI真正打开了从单点优化迈向零碳工厂、零碳园区的通道。

AI科技的价值不只体现在工业制造领域,AI技术在农业一线同样重塑着减碳路径。金光农业资源有限公司首席可持续发展与传播官安妮塔·内维尔在上述会议中介绍,在减排减碳方面,公司推出Acadia的平台帮助计算种植园区所使用的生物质。公司配套使用相关的数字工具,以进一步降低评估成本,同时提高生物质使用计算结果的精准度,从而使碳报告更加精确,并帮助指导下一步减碳、脱碳行动。

当企业纷纷用 AI 解决具体场景的减排问题时,如何让 AI 准确、可信地完成碳核算,成为另一个绕不开的议题。擎工互联总经理吴炎在2026中国碳市场大会应对气候变化数智化研讨会上表示,标准在变、规则在变,用通用AI算碳排放可能会得出不同的答案,“懂标准、会核算、跟得上更新”的能力,始终没能成为AI可随时调用的专业能力。

吴炎认为,与其让每个AI从零开始 “啃” 几百份标准,不如把底层做扎实。当前,擎工互联正在通过碳擎连接器覆盖主流指南、方法学、规则和企业经验,让碳的专业能力被所有AI共享。

碳数据要算得准、算得可信,这恰恰是企业愿意持续投入节能降碳的前提。何军从企业侧总结道,要真正让节能降碳见到实效,关键在于让企业看到可衡量的投资回报。当前企业在碳管理方面面临财务衡量不清晰、复合型人才短缺等挑战,而供应商又难以将个性化项目标准化。AI的价值正在于将经验和知识封装,通过大模型和端侧模型帮助工厂以极低成本快速复制节能减排举措,减少对人力的依赖,帮助企业更快实现碳达峰碳中和目标。

技术在企业内部实现低成本复制后,如何跨越地域和基础设施差异走向更广阔市场?安妮塔认为中国市场蕴含两方面机遇:一是作为大市场,金光农业资源已在大豆渣、面条生产等领域布局业务,持续拓展市场影响力;二是技术与知识分享,她提到两年前来华期间,印尼与中国对口企业开展了业务交流,并在过去两年持续深化合作。她同时强调AI技术的可及性与可负担性,许多数字工具虽已在亚洲以外研发完成,但在东南亚偏远地区无法离线使用,技术发展必须适应不同的基础设施现状,让先进工具真正落地到基层。

AI 赋能企业绿色转型,不只是提升单点节能效率,更是通过全局优化、可信碳核算、低成本复制和广泛可及,推动绿色低碳发展真正深入企业并形成竞争力。

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