北京
“今年公司投入大量核心资金用于大脑研发。”
9月8日，松延动力正式发布通用具身智能技术品牌Scalabot，专注于构建面向真实世界的通用具身大脑。9月16日，松延动力创始人、董事长姜哲源公开介绍，创业初期行业最大短板在本体与运控，现在需要完善大脑等能力。
对于近期行业出现的数采争议，姜哲源认为，行业目前整体规模较小，处于早期发展阶段，企业之间内卷、争执没有任何意义。
“当前企业间内卷没有意义”
“在资源有限的前提下，优先聚焦补齐硬件、运控的行业短板。”姜哲源表示，2023年公司创业初期，当时行业最大短板就是机器人本体与运动控制，全行业都未触及大脑研发层面。彼时本体和运控技术不成熟，不仅设备可用性差，更无法实现降本、批量生产与规模化落地。
如今，松延动力机器人本体已全面成熟，在成本、可靠性、性能、精度等维度均达到落地标准，仅剩余算力、末端执行器和大脑板块需要完善，这是此时入局大脑赛道的核心原因之一。
“2023年至2024年，行业内各家企业的大脑研发技术路线分散，研发思路、落地模式各不相同。我们始终保持观望，等待行业技术路线形成一定共识后，再启动系统化研发，规避盲目试错的风险。”姜哲源表示。
对于“行业已有数十家大脑企业，此时入局是否偏晚，是否会掉队”的问题，姜哲源判断：全球布局机器人大脑的企业数量众多，但国内真正具备机器人本体批量、规模化量产能力，能产出可靠产品级本体的企业，不超过5家。
公司在机器人大脑领域的整体战略规划是什么？姜哲源介绍，今年公司投入了大量核心资金用于大脑研发，后续研发投入比例还会持续提升团队整体处于扩张、持续吸纳核心人才的阶段。
近期行业内几家大脑企业竞争十分激烈，甚至出现诸多争议事件。姜哲源认为，行业目前整体规模较小，处于早期发展阶段，企业之间内卷、争执没有任何意义。“我们也无意评价同行企业的发展模式与争议。”
谈及公司模型训练数据来源，主要依赖外部采购，还是自主设备采集？姜哲源介绍，松延动力采用内外结合的配比模式。通用基础数据主要依托外部采购，适配通用场景需求；机器人本体实操、动作训练等核心专属数据，全部依托自有设备自主采集，部分特殊场景数据会通过行业合作补充完善。
目前营收主要来自B端
今年行业内小尺寸机器人产品扎堆上市，让姜哲源看清了消费级机器人的行业规律：此前消费级四足机器人市场已经增长见顶、增速下滑。
“当前消费级小人形机器人，仅能吸引早期爱好者用户，尚未解决普通家庭的刚需痛点，这也是行业普遍面临的问题。我们现阶段在售产品同样未完全攻克该难题，但明年发布的新一代产品，将针对性解决家庭刚需场景痛点，实现市场突破。”姜哲源表示。
目前公司营收主要来自B端科研教育场景，以商业服务、文旅、康养等多元场景为辅，C端销量规模可观，共同构成公司稳定营收体系。
姜哲源将具身智能划分为L0-L3四个等级：L0级，基础娱乐型机器人；L1级，工业重交付机器人；L2级，家庭通用机器人；L3级，完全通用人工智能。
现阶段，松延动力将更多资源投入到L0级娱乐场景和L2级家庭通用场景的探索中，尤其关注未来家庭场景中通用能力的构建。同时，公司也持续关注工业场景的发展机会。相比家庭市场，部分工业场景对交付、部署和场景适配要求更高，不同行业之间存在较大的差异性，因此需要结合具体需求逐步推进。
“家庭场景属于全民通用海量场景，天花板无限高，一旦实现L2级技术突破，可覆盖亿万家庭用户，商业价值、社会价值远超碎片化工业场景。”姜哲源基于行业迭代速度预判：2029年有望实现L2级家庭通用机器人的规模化落地。
长期来看，人形机器人赛道有哪些格局？姜哲源判断赛道最终会形成赢家通吃的垄断格局。核心逻辑是数据飞轮效应：谁率先实现本体规模化销售、落地海量终端设备，谁就能积累源源不断的真实实操数据，持续迭代模型、拉开技术差距，形成无法复制的竞争壁垒。家庭场景是万亿级海量市场，一旦形成数据飞轮，优势会持续放大，最终实现头部垄断。
新京报贝壳财经记者 陈维城 编辑 陈莉 校对 卢茜
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