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13.1%到25.9%:员工用AI干"别人的活"翻倍了

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OpenAI经济研究团队发布了第二份《前沿工作》报告。研究分析了2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关的ChatGPT消息,发现一个变化:员工用AI处理本职工作之外任务的比例,正在持续上升。

在约6200名持续参与研究的员工中,这类跨职业任务占AI工作量的比例,从4月的13.1%升到了7月的25.9%,接近翻倍。


他们不是在学,是在"借"


研究显示,员工处理跨职业任务时,更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式,而更倾向于提供背景信息并进行核查。这个行为差异指向一个判断:员工可能更多是在"借用"AI的专业能力,来完成自己并不熟悉的陌生任务。

换句话说,他们不打算搞懂这件事,只打算把这件事做完。

哪些任务会被反复回来用


不同任务的持续使用程度差异明显。研究给出的回归率数据是:

  • 客户沟通:54%
  • 广告及推广文案:44%
  • 法律研究:10%

客户沟通和推广文案这类任务,员工会一次次回来用AI;法律研究的回归率只有10%,用完就走。同样是"本职工作之外"的任务,被AI接手的深度并不一样。

这份报告观察的是美国注册用户的工作场景,样本是持续参与研究的员工群体。跨职业任务占比从13.1%到25.9%这条曲线,记录的是四个月里的变化。

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